综合地热-ORC-PEM制氢技术:不确定性条件下的工厂级技术经济评估

《Fuel》:Integrated geothermal-ORC-PEM hydrogen production: plant-level techno-economic assessment under uncertainty

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月30日 来源:Fuel 7.8

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  摘要本研究构建了一个考虑不确定性的地热-溴水-有机朗肯循环-质子交换膜氢气生产集成框架。该框架将地热资源状况、受限的有机朗肯循环发电能力、用于补充水预热的低品位热回收、电力驱动的质子交换膜电解过程、辅助用电需求、与压力相关的氢气压缩以及技术经济性能统一纳入同一个系统分析框架中。它

  

摘要

本研究构建了一个考虑不确定性的地热-溴水-有机朗肯循环-质子交换膜氢气生产集成框架。该框架将地热资源状况、受限的有机朗肯循环发电能力、用于补充水预热的低品位热回收、电力驱动的质子交换膜电解过程、辅助用电需求、与压力相关的氢气压缩以及技术经济性能统一纳入同一个系统分析框架中。它能够同时处理热、电和经济方面的相互关系,同时还将资源、运行和财务方面的不确定性传递到整个系统中。与仅将用电量作为单一指标不同,该框架会明确分配有机朗肯循环产生的净电能,用于满足质子交换膜堆的需求、工厂其他设备的用电需求、氢气压缩需求以及必要的辅助加热需求。
在30巴的参考条件下,有机朗肯循环可产生2422.75千瓦的净电能,其中2142.10千瓦用于质子交换膜堆,191.08千瓦用于工厂其他设备,89.58千瓦用于氢气压缩。该系统每小时可生产45.49千克氢气,按0.90的容量因子计算,每年可生产358.68吨氢气。质子交换膜堆的用电量为47.09千瓦时/千克氢气,而当考虑到工厂其他设备和氢气压缩需求后,整个系统的单位用电量则上升至53.25千瓦时/千克氢气。
该框架还量化了输送压力和不确定性带来的影响。将氢气输送压力从30巴提高到350巴时,整个系统的单位用电量会上升到54.94千瓦时/千克氢气,生命周期成本从5.70美元/千克氢气上升到5.84美元/千克氢气,内部收益率则从3.94%下降到3.57%。通过对地热温度、溴水流速、容量因子、折现率、有机朗肯循环的资本支出以及质子交换膜的成本进行800次蒙特卡洛模拟分析,得出生命周期成本的P10、P50和P90值分别为4.61美元/千克氢气、5.69美元/千克氢气和7.08美元/千克氢气。该框架使得人们能够在超越传统子系统评估方法的基础上,对地热-有机朗肯循环-质子交换膜氢气生产集成系统进行基于风险的评估。

引言

氢气日益被视为实现难减排领域脱碳的战略性能源载体,为联合国可持续发展目标尤其是可持续能源目标7和气候行动目标13的实现提供了直接支持[1]、[2]。在各种水电解技术中,质子交换膜电解技术因其具有高纯度的氢气产出、快速的响应速度、宽广的电流密度工作范围,以及能够在差压环境下运行的特点,而备受关注,因此特别适合用于低碳电力驱动的应用场景[3]。同时,最近的有关质子交换膜电解的技术经济研究表明,氢气成本和系统效率受到电解槽性能、辅助设备、运行时间以及各种假设条件的影响,因此仅依据电解槽的性能指标并不足以对系统进行准确的评估[4]、[5]。
地热能则为可再生氢气的生产提供了一条独特的途径。与不稳定的太阳能和风能不同,地热能能够提供稳定且可调控的低碳能源,其运行条件相对稳定,且具备较高的利用潜力[6]。对于低品位和中等品位的地热资源,二元有机朗肯循环系统依然是最常用的转换方式,因为这类系统非常适合用于低品位热量的回收,而且能够利用那些不适合直接用于蒸汽膨胀的地热流体来发电[6]、[7]。正因如此,地热-有机朗肯循环-质子交换膜相结合的模式非常适合用于分散式氢气生产,尤其是当能够回收低品位热流时,还可以减少电解系统中的辅助加热需求。
现有的关于可再生氢气的研究表明,氢气成本和竞争力在很大程度上取决于资源质量、容量因子、电力系统配置、电解槽性能以及特定地区的经济条件[8]、[9]、[10]。最近的质子交换膜相关研究进一步强调了,除了考虑名义上的电解槽效率外,还需要充分考虑系统运行的不确定性、设备老化问题以及系统级的辅助用电需求[11]、[12]、[13]、[14]、[15]。
相比之下,关于地热-氢气组合的研究相对较少,大多集中在确定性的热力学分析、子系统配置或概念性可行性评估方面。这一点非常重要,因为地热资源状况决定了有机朗肯循环的发电量和热量回收潜力,进而影响质子交换膜的反应过程、氢气产量以及整个系统的能源消耗强度;而输送压力和财务假设则会影响生命周期成本和内部收益率[4]、[16]、[17]、[18]、[19]。
在评估地热-有机朗肯循环-质子交换膜系统时,一个重要问题就是比较它们的性能和实际应用价值与那些更为成熟的基于可再生能源发电的方案,比如光伏-质子交换膜系统和风能-质子交换膜系统。只有在地热资源能够提供稳定运行、高利用率以及有利本地条件的情况下,这样的比较才具有实际意义,因为这些条件或许可以弥补有机朗肯循环发电过程中存在的热力学损失[20]。
目前公布的绿色氢气成本估算值因可再生资源的品质、工厂的利用率、系统设计以及财务假设的不同而存在很大差异。在中国,基于风能和光伏的质子交换膜系统的生命周期成本在3.33美元/千克到10.24美元/千克之间[21];而在哥伦比亚,2030年时基于风能的绿色氢气生命周期成本为1.63美元/千克,基于太阳能的则为3.72美元/千克[22],这体现了风能资源更强的成本优势。同样,针对智利的太阳能和风能混合发电系统的研究显示,绿色氢气的成本在2.09美元/千克到3.28美元/千克之间[23],这说明通过混合使用不同能源可以提高系统的竞争力,使其优于仅依靠单一能源的系统。
不过,这些研究仅仅提供了参考依据,因为不同资源条件、项目规模、成本计算年份、电解槽配置、系统边界以及氢气输送压力等因素的存在,使得这些系统无法直接进行比较。因此,地热-有机朗肯循环-质子交换膜系统应被视为一种互补的可再生氢气生产方式,其优势在于在具备地热资源的地区能够实现可控的电力供应和稳定的年度发电量,尽管这种基于有机朗肯循环的发电方式会带来一定的转换损失[24]。
表1对比了目前最接近的地热-氢气相关研究和地热-有机朗肯循环-质子交换膜相关研究,重点分析了这两种研究中有机朗肯循环与质子交换膜之间的耦合方式、辅助用电需求、氢气压缩以及技术经济指标等方面的差异。
总体而言,这些研究涵盖了地热-氢气整合过程中的多个重要方面,包括电力系统运行、水处理与能源利用的结合、地热能的再利用以及有机朗肯循环的配置选择等。本研究则在这些研究的基础上,将地热资源状况、有机朗肯循环的发电量、质子交换膜的需求、各种辅助负载、与输送压力相关的氢气压缩需求以及项目层面的经济指标统一到一个稳态分析框架之中,从而进一步完善了相关研究内容。
因此,本研究构建了一个用于地热驱动氢气生产的综合热经济分析框架,该框架将地热资源状况与工厂层面的技术和经济性能紧密联系在一起。它把地热溴水的特性、有机朗肯循环的发电能力、用于电解槽补充水预热的回收热量、质子交换膜电解过程以及与压力相关的氢气压缩过程都整合到同一个稳态分析结构中。该框架能够明确地将有机朗肯循环产生的净电能与质子交换膜堆、工厂其他设备、氢气压缩以及必要的辅助加热需求之间的用电关系协调起来,从而为评估整个系统的单位用电量、氢气产量以及相关技术经济指标提供统一的分析基础。该框架被应用于不同的氢气输送压力场景中,同时结合不确定性分析方法,用以研究资源、运行条件和经济因素如何影响生命周期成本、净现值、内部收益率以及氢气的盈亏平衡价格。通过这种方式,该研究有助于在特定的技术和经济假设条件下,对地热-有机朗肯循环-质子交换膜氢气生产集成系统进行早期阶段的评估[26]、[27]、[28]。

章节节选

集成系统配置

如图1所示,所提出的系统通过地热-有机朗肯循环-质子交换膜集成配置,将地热发电与氢气生产相结合。地热溴水为二元有机朗肯循环提供主要的热能输入,该循环可将这些热能转化为电能。生成的净电能会被输送到电力驱动的质子交换膜电解器中,而从有机朗肯循环的冷凝器以及溴水出口流中回收的低品位热量则被用来预热电解器的补充水。

地热资源描述

本研究是基于阿尔-利西地热项目的具体案例进行的针对性技术经济评估,其基准分析所采用的参数为地热溴水入口温度为180摄氏度,溴水的质量流量为70千克/秒。在该分析框架下,本研究分析了地热资源状况、有机朗肯循环的发电能力、质子交换膜氢气生产过程、低品位热回收、氢气压缩以及整体技术经济性能之间的相互作用关系。

电化学模型的校准

该电化学子模型是根据现有文献中报道的极化数据进行了校准的,校准后的极化曲线与图2中的参考数据进行了对比。
在所模拟的电流密度范围内,经过校准的质子交换膜模型能够很好地重现参考曲线的情况,其均方根误差为0.0061伏特,最大绝对偏差为0.0139伏特。这样的吻合程度表明,这种简化的质子交换膜模型能够较好地反映与氢气生产相关的核心电化学行为。

结论

本研究构建了一个统一的地热-有机朗肯循环-质子交换膜评估框架,该框架将地热资源的利用、有机朗肯循环的发电能力、低品位热回收、质子交换膜电解过程、氢气压缩以及技术经济评估全部整合到了同一个系统分析流程中。该框架的最大贡献在于能够同时处理系统中的热、电和经济方面的相互关系,同时还将资源、运行和财务方面的不确定性纳入分析范围,从而突破了传统仅基于确定性因素的分析模式。

关于稿件准备过程中人工智能辅助技术的声明

在稿件准备过程中,作者们使用了Perplexity AI和ChatGPT来帮助查找文献和整合研究资料,同时使用了Microsoft Copilot来进行文本编辑。这些人工智能工具仅起到辅助作用,并没有生成任何原始的科学成果、分析结果或结论。所有内容都由作者们亲自审核,他们还核实了所有引用文献和数据的准确性,对稿件的科学性和原创性负全责。

CRediT作者贡献说明

穆加赫德·阿尔-科莱比:负责撰写原文初稿、图表制作、软件应用、方法设计、研究实施以及概念构思工作。雅库布·阿尔-哈萨韦尼:负责文章的审阅与编辑、结果验证、研究监督、形式分析以及数据整理工作。

利益冲突声明

作者们声明,自己不存在任何可能影响本文研究成果的已知财务利益关系或个人关系。

致谢

本项研究的开展得益于德国学术交流服务处提供的奖学金支持,作者们对此表示衷心的感谢。
此外,本研究没有获得任何来自公共部门、商业机构或非营利组织的资金支持。
穆加赫德·阿尔-科莱比|雅库布·阿尔-哈萨韦尼
约旦德国大学可持续系统与工程学院,约旦马达巴市马达巴街,邮编11180
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