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综述:上运动神经元综合征中关节神经力学的仪器评估:方法、可靠性、有效性及临床意义的系统综述

《Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation》:Instrumented assessment of joint neuromechanics in upper motor neuron syndrome: a systematic review of methods, reliability, validity, and clinical relevance

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月31日 来源:Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 6.0

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  摘要仪器辅助的神经机械学评估方法是一种很有前景的技术,可通过可控的关节操作,如拉伸或连续扰动,来量化上运动神经元综合征患者关节的神经机械特性。与传统临床评估相比,该方法能够更好地区分神经因素与机械因素的影响,提高评估的客观性,从而为病情分析提供更有价值的见解。不过,由于方法上的缺

  

摘要

仪器辅助的神经机械学评估方法是一种很有前景的技术,可通过可控的关节操作,如拉伸或连续扰动,来量化上运动神经元综合征患者关节的神经机械特性。与传统临床评估相比,该方法能够更好地区分神经因素与机械因素的影响,提高评估的客观性,从而为病情分析提供更有价值的见解。不过,由于方法上的缺陷,该技术尚未被广泛应用于临床实践。本系统评价分析了74项关于在上运动神经元综合征研究中应用可控扰动进行仪器辅助神经机械学评估的研究,研究了相关的实验方案、用于量化神经机械学参数的输入输出分析方法,以及这些方法的可靠性和有效性。大多数研究仅对单个关节进行评估(共64项研究),且都在被动状态下进行(共63项研究),从而忽略了多关节相互作用和主动控制等具有临床意义的因素。在各类神经机械学参数中,关节刚度和反射性阻力是被最多研究的参数,而关节阻尼以及内在神经驱动作用则相对较少被关注。共有四种主要的输入输出分析方法:系统量化法(55项研究)、系统建模法(12项研究)、通过脉冲进行系统识别法(7项研究)以及频率响应函数法(6项研究)。其中系统量化法用于测量缓慢关节拉伸时的被动刚度以及快速拉伸时的反射性阻力;后三种方法则是通过建立模型来量化神经机械学参数,这些模型包括具有时间延迟的反射成分以及关节的固有刚度和阻尼,其建立方式要么直接利用输入输出数据(系统建模法),要么通过初始的非参数化IRF或FRF估算。所量化参数的可靠性仍有很大提升空间,尤其是在最小可检测变化方面,不同研究中的该数值占比在参数值的20%到947%之间。与临床评分标准相比,当以上运动神经元综合征患者与健康人的预期差异作为评估标准时,仪器辅助神经机械学评估的结果更具有效性。未来,若能通过统一实验方案和优化分析方法来提高方法的可靠性,进一步证明神经因素与机械因素可以有效区分,同时通过结合主动与被动评估方式,全面反映患者的肌无力与过度阻力状况,将有助于推动该技术在临床上的应用发展。

仪器辅助的神经机械学评估方法是一种很有前景的技术,可通过可控的关节操作,如拉伸或连续扰动,来量化上运动神经元综合征患者关节的神经机械特性。与传统临床评估相比,该方法能够更好地区分神经因素与机械因素的影响,提高评估的客观性,从而为病情分析提供更有价值的见解。不过,由于方法上的缺陷,该技术尚未被广泛应用于临床实践。本系统评价分析了74项关于在上运动神经元综合征研究中应用可控扰动进行仪器辅助神经机械学评估的研究,研究了相关的实验方案、用于量化神经机械学参数的输入输出分析方法,以及这些方法的可靠性和有效性。大多数研究仅对单个关节进行评估(共64项研究),且都在被动状态下进行(共63项研究),从而忽略了多关节相互作用和主动控制等具有临床意义的因素。在各类神经机械学参数中,关节刚度和反射性阻力是被最多研究的参数,而关节阻尼以及内在神经驱动作用则相对较少被关注。共有四种主要的输入输出分析方法:系统量化法(55项研究)、系统建模法(12项研究)、通过脉冲进行系统识别法(7项研究)以及频率响应函数法(6项研究)。其中系统量化法用于测量缓慢关节拉伸时的被动刚度以及快速拉伸时的反射性阻力;后三种方法则是通过建立模型来量化神经机械学参数,这些模型包括具有时间延迟的反射成分以及关节的固有刚度和阻尼,其建立方式要么直接利用输入输出数据(系统建模法),要么通过初始的非参数化IRF或FRF估算。所量化参数的可靠性仍有很大提升空间,尤其是在最小可检测变化方面,不同研究中的该数值占比在参数值的20%到947%之间。与临床评分标准相比,当以上运动神经元综合征患者与健康人的预期差异作为评估标准时,仪器辅助神经机械学评估的结果更具有效性。未来,若能通过统一实验方案和优化分析方法来提高方法的可靠性,进一步证明神经因素与机械因素可以有效区分,同时通过结合主动与被动评估方式,全面反映患者的肌无力与过度阻力状况,将有助于推动该技术在临床上的应用发展。

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