用于帕金森病风险预测和病情进展评估的肾脏炎症-红细胞模型

《npj Parkinson's Disease》：Kidney-inflammation-erythrocyte framework for Parkinson disease risk prediction and progression assessment

　　

摘要

帕金森病逐渐被视为一种涉及代谢和周围组织病理异常的全身性疾病。本研究提出了一种易于临床应用的“肾脏-炎症-红细胞”框架，用于分析帕金森病中的周围组织变化。我们构建并验证了用于帕金森病筛查的决策图，确定了与霍恩-雅尔分期相关的因素，并通过中介分析探讨了这些因素与疾病进展之间的潜在生物学关联。研究共纳入572名参与者，检测了他们的肾功能指标、炎症标志物以及红细胞参数。首先，通过LASSO回归和多变量逻辑回归分析，筛选出年龄、性别、尿素氮、白蛋白、白细胞介素-6、C反应蛋白和胱抑素C这七项预测因子，用它们构建决策图，该决策图在训练组和验证组中均表现出良好的区分能力。其次，白细胞介素-6、胱抑素C和红细胞计数在霍恩-雅尔分期过程中也呈现出了与分期相关的变化。第三，在调整了年龄、性别、BMI、用药史及合并症等因素后，中介分析显示这些因素对霍恩-雅尔分期有显著的整体影响，但并未发现明显的中介路径。总之，本研究表明“肾脏-炎症-红细胞”框架与帕金森病之间存在显著关联，体现了将常规实验室检测指标用于帕金森病筛查和疾病监测的潜在价值。不过，仍需进一步的机制研究来阐明这些周围组织变化与疾病状态及进展之间的具体关系。