协同研发网络社会资本与知识网络凝聚性如何塑造企业创新韧性

《Journal of Innovation & Knowledge》:How do social capital in collaborative R&D network and cohesion of knowledge network shape firm innovation resilience?

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月01日 来源:Journal of Innovation & Knowledge 14.0

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  研究人员采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,选取119家汽车制造企业作为样本,探讨协同研发(R&D)网络中社会资本(结构资本、关系广度、关系强度、认知资本)与知识网络凝聚性(局部凝聚性、全局凝聚性)对齐所形成的组态对企业创新韧性的影响机制。结果显

  
研究人员采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,选取119家汽车制造企业作为样本,探讨协同研发(R&D)网络中社会资本(结构资本、关系广度、关系强度、认知资本)与知识网络凝聚性(局部凝聚性、全局凝聚性)对齐所形成的组态对企业创新韧性的影响机制。结果显示,实现高企业创新韧性存在三条组态路径:“核心技术驱动型”“异质性资源驱动型”与“关系-认知资本积累型”;而“社会资本匮乏”与“知识基匮乏”则被识别为高创新韧性缺失的原因。研究证实不存在任何单一前因条件是高企业创新韧性的必要条件,支持了多网络理论对企业创新的解释,并通过考察社会资本结构与知识网络结构如何增强企业创新韧性,推进了社会资本研究与知识基础观。
研究背景方面,技术创新是产业升级与可持续经济增长的关键驱动力,但在全球竞争加剧、技术迭代加速与地缘政治风险上升的背景下,企业面临前所未有的不确定性与创新失败风险。企业创新韧性(firm innovation resilience)即企业在外部冲击下缓解负面冲击、维持创新系统稳定与可持续发展的能力,因而成为学界与产业界关注的核心构念。既有研究多从线性视角考察协同研发网络社会资本或知识网络凝聚性各自对创新韧性的净效应,忽视了二者在不同网络层次间的相互依赖与非线性协同;同时受资源约束限制,多数企业难以同步累积多维社会资本并优化内部知识网络结构。为回答“何种协同研发网络社会资本类型应与何种知识网络结构匹配以提升创新韧性”这一核心问题,研究人员以技术密集、合作频繁且易受外部冲击的中国汽车制造业为情境,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法开展组态研究。
作者为开展研究用到的主要关键技术方法如下:基于《车辆生产企业及产品公告》筛选2022年推出新产品的汽车制造企业,联动国家企业信用信息公示系统与Himmpat专利库获取发明与实用新型专利,经重名清洗与IPC(国际专利分类)前四位技术类别提取,构建以共同申请专利为连边的协同研发网络(五年滚动窗口t-4至t)与以IPC共现为企业内部知识网络的双网络结构;以新产品开发数实际变动与行业预期变动之差除以预期绝对值度量企业创新韧性(IRit),以结构洞约束指数补数测结构资本、直接伙伴数测关系广度、合作频次比测关系强度、合作存续年限测认知资本,以邻接实际边数比理论最大边数均值测知识网络局部凝聚性(LCKN)、以加权网络密度测全局凝聚性(GCKN);采用直接校准法以25%、50%、75%分位数为完全不隶属、交叉点与完全隶属锚点,运用fsQCA 3.0进行必要条件检验与中间解组态分析,一致性阈值0.8、频度阈值1、PRI阈值0.7,并以PRI提升至0.75做稳健性检验。
研究结果部分,必要条件分析表明六个前因及其否定的一致性均低于0.9,故无单一必要条件。组态路径分析析出五条高韧性充分条件(R1-R5,整体一致性0.818、覆盖度0.403),按核心条件归并为三条等价路径:其一为核心技术驱动型(R1),知识网络高局部凝聚性、非高全局凝聚性、协同网络关系非广但有一定强度,典型如BYD、Geely、Chery,依托模块技术深度形成难以复制优势;其二为异质性资源驱动型(R2-R3合并),协同网络占结构洞、知识网络高全局凝聚性,借结构资本获异质信息、借全局凝聚重组跨域知识;其三为关系-认知资本积累型(R4-R5合并),协同网络关系广度与认知资本并存,以多元伙伴与共享语汇价值抵御冲击。高韧性缺失析出四条路径(F1-F4,整体一致性0.820、覆盖度0.347),归为社会资本匮乏型(F1-F2:结构/关系/认知资本皆缺)与知识基匮乏型(F3-F4:内外关系尚可但局部与全局凝聚性双低)。
讨论与结论翻译部分,研究人员得出结论:第一,高企业创新韧性及其缺失均无单一必要前因;第二,高韧性由核心技术驱动、异质性资源驱动、关系-认知资本积累三条组态路径达成,缺失由社会资本匮乏与知识基匮乏两条路径导致,且前后具有因果非对称性;第三,研究以组态视角超越单因素净效应范式,将外部协同网络社会资本与内部知识网络结构纳入统一框架,验证多网络嵌入下创新韧性系双网协同产物,回应了Lin等(2022)对内外维度溯源的呼吁。该文发表于《Journal of Innovation》,其理论贡献在于补充创新韧性前因的组态模型、融合社会资本与知识基础观、实证外部资源与内部架构对齐之价值;管理启示指向VUCA时代企业应弃线性思维、行开放协作并兼顾核心模块技术与跨域重组能力。
研究局限在于横截面数据未能捕捉组态演化,未来可引入时间性QCA;仅取协同研发网络社会资本,未纳供应链或标准联盟等其它网络;知识基仅限技术知识,未涉市场或客户知识网络结构。整体而言,论文通过119家中国汽车制造企业专利与产品数据,以fsQCA揭示双网六维前因的等价多通路与因果不对称,为企业创新韧性研究提供组态范式转换的实证支点。
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