《Muscle & Nerve》:Diagnostic Performance of the Strength-Duration Test for Bedside Screening of Critical Illness Polyneuropathy and/or Myopathy: A Prospective, Cross-Sectional Study
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引言/目的:危重症多发性神经病和/或肌病(CIP/CIM)是重症监护室(ICU)中虚弱的主要原因。常规电诊断检查的可用性可能受限。替代性电生理方法,包括强度-持续时间测试(SDT)和刺激电诊断测试(SET),已被提议作为床边筛查辅助手段。本研究旨在评估SDT用
引言/目的:危重症多发性神经病和/或肌病(CIP/CIM)是重症监护室(ICU)中虚弱的主要原因。常规电诊断检查的可用性可能受限。替代性电生理方法,包括强度-持续时间测试(SDT)和刺激电诊断测试(SET),已被提议作为床边筛查辅助手段。本研究旨在评估SDT用于CIP/CIM筛查的诊断指标,并与SET的性能进行比较。
方法:这项前瞻性、横断面研究纳入成年机械通气ICU患者。每位患者单次评估包括腓神经简化电生理测试(PENT)、SDT和SET。以PENT作为参考测试,研究人员计算了SDT的准确性、灵敏度、特异度、预测值和似然比。构建了受试者工作特征(ROC)曲线以评估判别性能和最佳截断值。
结果:共纳入60名参与者,获得101次评估(包括可行时的双侧评估)。SDT的曲线下面积(AUC)为0.8(95% CI: 0.7–0.8, p?0.001),最佳截断值为600 mC。在此截断值下,SDT筛查疑似CIP/CIM的灵敏度为73%(95% CI: 61–82),特异度为68%(95% CI: 53–81),准确度为71%(95% CI: 62–79),阳性似然比为2.3(95% CI: 1.41–3.78)。SET的AUC为0.7(95% CI: 0.6–0.8, p?=?0.001)。
讨论:SDT在ICU环境中作为CIP/CIM床边筛查辅助手段显示出潜力。需要进一步的多中心研究来验证这些发现,并确定SDT在临床实践中的作用。
危重症多发性神经病和/或肌病(CIP/CIM)是重症监护室(ICU)获得性虚弱(ICUAW)的主要神经肌肉并发症,影响约30%–50%的危重患者,并与呼吸机脱机困难、持续性肢体无力及不良远期结局相关。常规电诊断检查(如全面的神经传导研究和针极肌电图)在深度镇静或不合作患者中实施受限,亟需简化的床边筛查工具。刺激电诊断测试(SET)和强度-持续时间测试(SDT)基于经典电生理学原理(基强度、时值和强度-持续时间关系),但两者在疑似CIP/CIM筛查中的诊断性能尚未充分定义。本研究旨在评估SDT用于床边筛查疑似CIP/CIM的诊断指标,并与SET进行比较,以PENT(腓神经简化电生理测试)作为参考测试。该研究发表于《Muscle》期刊。
研究人员开展了一项前瞻性、横断面诊断准确性研究,于2024年4月至2025年6月在巴西联邦区一家三级公立医院的重症监护病房进行。纳入60名成年机械通气ICU患者(中位年龄47岁,68.3%为男性),共完成101次肢体评估(可行时双侧)。主要技术方法包括:使用便携式神经电图仪(Neuro-MEP-Micro)进行PENT,记录腓神经复合肌肉动作电位(CMAP)振幅,以Katirji标准(<3 mV,20–50岁;<2.5 mV,51–90岁)定义异常,并结合Tan标准判断神经轴突病和/或肌病模式;使用床边外周电神经调节器(Recare)进行SDT和SET,SDT通过9个脉冲宽度(0.1–50 ms)测量引起最小可见收缩的电荷(mC),SET测量基强度和时值(以时值>1 ms为阳性阈值)。统计方法包括ROC曲线分析、Youden指数确定最佳截断值,并计算诊断指标。样本量计算基于既往研究,要求至少100次肢体评估(实际获得101次)。
研究结果如下:
3 Results:共筛查206名患者,60名入组,获得101次评估。基线特征显示,PENT阳性(疑似CIP/CIM)组43例,阴性组17例;两组在年龄、SAPS 3评分、SOFA评分、通气天数、ICU住院天数等方面存在差异(中位数比较)。
3.1 Safety and Feasibility:60名参与者最多可提供120次潜在SET和SDT评估,实际完成101次(84%),19次因临床禁忌或实际限制未完成(16%)。未观察到不良事件(如皮肤灼伤),无检查因安全原因中断。SET平均准备和执行时间为8.1±0.9分钟,SDT为10.6±1.4分钟,PENT为6.2±2.1分钟。
SDT的ROC曲线AUC为0.8(95% CI: 0.7–0.8, p<0.001),探索性分析确定最佳截断值为600 mC。在此截断值下,SDT的灵敏度为73%(95% CI: 61–82),特异度为68%(95% CI: 53–81),准确度为71%(95% CI: 62–79),阳性预测值(PPV)为79%(95% CI: 67–88),阴性预测值(NPV)为60%(95% CI: 46–74),阳性似然比(PLR)为2.3(95% CI: 1.41–3.78),阴性似然比(NLR)为0.4(95% CI: 0.25–0.62)。SET的ROC曲线AUC为0.7(95% CI: 0.6–0.8, p=0.001),采用预设时值>1 ms截断值,SET的灵敏度为95%(95% CI: 87–98),特异度仅为29%(95% CI: 17–45),准确度为70%(95% CI: 61–78),PPV为69%(95% CI: 59–78),NPV为79%(95% CI: 52–92),PLR为1.3(95% CI: 1.09–1.65),NLR为0.2(95% CI: 0.05–0.55)。SDT与SET的ROC曲线差异无统计学意义(DeLong检验)。
讨论部分总结:SDT在床边筛查疑似CIP/CIM中显示出有前景的判别性能,且比SET具有更平衡的灵敏度和特异度。研究人员的发现支持SDT作为辅助筛查方法的潜力,但并非取代标准电诊断评估。SDT通过评估完整的强度-持续时间关系(以电荷总结)可能比SET更全面地描述神经肌肉兴奋性,这与既往研究一致。局限性包括:参考测试PENT而非完整神经传导研究加针极肌电图,可能导致特异度受限;未区分CIP与CIM;SDT截断值为事后推导;依赖视觉识别最小肌肉收缩存在主观性;横断面设计无法评估纵向变化。研究结论部分翻译:总体而言,SDT在本研究中显示出作为疑似CIP/CIM床边筛查方法的潜力,但其临床作用仍需在更大规模的研究中确定。