单细胞转录组分析揭示脑内皮细胞的年龄相关重塑

《Aging Brain》:Single-cell transcriptomic analysis reveals age-related remodeling of brain endothelial cells

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月01日 来源:Aging Brain 2.8

编辑推荐:

  血脑屏障(BBB)完整性随年龄自然下降。脑内皮细胞(ECs)和周细胞(PCs)形成BBB,衰老会损害紧密连接,可能通过改变PC-to-EC信号传导。然而,这种损害的分子机制仍不清楚。使用单细胞RNA测序,研究人员分析了来自年轻和年老小鼠的68,316个脑ECs

  
血脑屏障(BBB)完整性随年龄自然下降。脑内皮细胞(ECs)和周细胞(PCs)形成BBB,衰老会损害紧密连接,可能通过改变PC-to-EC信号传导。然而,这种损害的分子机制仍不清楚。使用单细胞RNA测序,研究人员分析了来自年轻和年老小鼠的68,316个脑ECs,表达15,564个基因。无监督聚类和注释揭示了五种不同的EC亚型——毛细血管EC1、毛细血管EC2、动脉EC、静脉EC1和静脉EC2——分别由标记基因Mfsd2a、Plvap、Bmx、Nr2f2和Vcam1定义。衰老改变了EC亚型分布,与年轻小鼠相比,毛细血管EC1减少(45% vs. 57%),动脉EC增加(33% vs. 16%),静脉EC增加(12% vs. 2%)。Milo分析进一步显示,老化脑中毛细血管EC1和静脉EC2邻域丰度降低。与年轻小鼠相比,年老小鼠的生物素代谢降低,特别是在毛细血管EC1、毛细血管EC2和动脉EC中。尽管在EC亚群中观察到广泛的基因下调,但整体表达趋势在簇间基本一致。关键基因——Ramp2、Hbb-bs、Ly6c1、Calm1——丰度降低,而Rasgrf2在年老小鼠中独特富集。免疫组化证实了年老小鼠和人脑中LY6C和RAMP2降低,RASGRF2升高。细胞-细胞相互作用分析揭示了年龄相关的配体-受体信号重塑。富集分析涉及神经血管完整性、炎症、淀粉样蛋白处理和血管重塑途径。总之,这些发现表明衰老重新编程了EC亚型组成、基因表达和代谢,从而促进BBB破坏和神经血管功能障碍。
**论文解读:单细胞转录组分析揭示脑内皮细胞的年龄相关重塑**

**研究背景与问题**
血脑屏障(BBB,由脑内皮细胞(ECs)和周细胞(PCs)形成的选择性屏障)完整性随年龄自然下降,导致神经血管功能障碍和神经退行性疾病风险增加。衰老过程中,ECs经历紧密连接蛋白破坏、炎症信号增强和转运系统受损,但不同EC亚型(如毛细血管、动脉、静脉)的分子变化机制尚不明确。既往单细胞RNA测序(scRNA-seq,一种在单个细胞水平分析基因表达的技术)研究多聚焦于整体EC群体,未系统解析亚型组成、基因表达动态、代谢通路和细胞间通讯的年龄相关重塑。因此,研究人员开展本研究,旨在通过scRNA-seq全面揭示年轻和年老小鼠脑ECs的转录组异质性,阐明衰老如何选择性影响EC亚型功能并导致BBB破坏。

**研究结论与意义**
研究人员发现,衰老主要改变EC亚型比例(毛细血管EC1减少,动脉EC和静脉EC2增加),而非广泛重编程基因表达。关键功能基因(如Ramp2、Hbb-bs、Ly6c1、Calm1)下调,而Rasgrf2在年老小鼠中独特富集。生物素代谢在毛细血管EC中降低,细胞间通讯网络重塑,涉及神经血管完整性、炎症和淀粉样蛋白处理通路。这些发现为理解EC衰老的分子机制提供了基础资源,并识别出潜在靶点(如RAMP2、RASGRF2)以保护BBB完整性。论文发表在《Aging Brain》。

**主要关键技术方法**
研究人员使用以下关键技术:1)单细胞RNA测序(scRNA-seq)对年轻(14周龄,n=3雄性)和年老(84周龄,n=3雄性)C57BL/6J小鼠全脑样本进行转录组分析;2)PhenoGraph无监督聚类和CellTypist注释识别5种EC亚型;3)DESeq2进行伪批量差异表达分析(DEGs,差异表达基因);4)Milo分析评估EC亚型差异丰度;5)SPECTRA因子分析定量生物素代谢通路;6)LIANA(CellPhoneDB方法)推断细胞间配体-受体相互作用;7)Palantir伪时间分析追踪基因表达趋势;8)免疫组化(IHC)在额外小鼠(4M:4F)、恒河猴(6M:6F)和人脑组织(5M:4F)中验证蛋白表达。

**研究结果**
**3.1 数据集特征**
通过scRNA-seq获得68,316个细胞(15,564个基因),经质量控制和细胞周期分析后,确认ECs亚群(30,462个细胞,17,724个基因)。基于标记基因(如Mfsd2a、Plvap、Bmx、Nr2f2、Vcam1)定义5种EC亚型:毛细血管EC1(Cap EC1)、毛细血管EC2(Cap EC2)、动脉EC(Art EC)、静脉EC1(Ven EC1)、静脉EC2(Ven EC2)。SEACells元细胞分析证实超过95%的元细胞映射到EC群体,验证了注释的稳健性。

**3.2 衰老改变脑内皮细胞的基因表达**
差异表达分析显示,大多数DEGs(如Nfkbia、Hsp90ab1、Calm1、Ramp2、Ly6c1、Hbb-bs)在年轻小鼠中富集,仅Rasgrf2在年老小鼠中上调。维恩图识别出四个关键基因(Ramp2、Hbb-bs、Ly6c1、Calm1)在多个EC亚型中一致下调。富集分析表明,这些基因涉及SRP依赖性共翻译蛋白靶向膜、NF-κB信号转导、TNF信号、死亡受体信号、神经退行性疾病过程等通路。基因-基因相互作用网络显示66%的基因共表达。跨数据集比较(GSE147693)发现312个共享标记,其中57个变化方向一致(8个上调,49个下调),功能涉及血管生成、内皮功能、炎症、BBB功能等。免疫组化验证了小鼠、恒河猴和人脑中LY6C和RAMP2蛋白表达降低,RASGRF2在人脑中升高,且RASGRF2富集于Ras/MAPK和EGFR通路,RAMP2富集于肾上腺髓质素受体信号和腺苷酸环化酶激活GPCR通路。

**3.3 年龄相关内皮亚型重塑伴随亚型身份保持**
亚型比例分析显示,与年轻小鼠相比,年老小鼠中Cap EC1减少(45% vs. 57%),Ven EC2增加(12% vs. 2%),Art EC增加(33% vs. 16%),Ven EC1轻微变化(17% vs. 14%),Cap EC2稳定(~2%)。核心基因(如Csf1、Apoe、Ramp2、Hbb-bs、Rasgrf2、Calm1)在收缩和扩张亚型中的表达趋势相似。Palantir伪时间分析进一步表明,衰老主要改变EC亚型比例而非核心转录程序,仅少数基因(如Slc6a6、Rasgrf2)表现出显著变化。Milo差异丰度分析显示,Cap EC1和Ven EC2邻域在年老小鼠中丰度降低,而Art EC和Ven EC1邻域富集,表明血管衰老伴随选择性EC亚型重塑。

**3.4 年龄相关的生物素代谢变化**
SPECTRA因子分析发现,生物素代谢通路在年老小鼠中整体富集程度降低,尤其表现在Cap EC1和Cap EC2亚型中,而Art EC、Ven EC1和Ven EC2中相对升高。这种变化在单细胞水平上独立于亚型比例变化,提示衰老诱导了EC亚型特异性的代谢重塑,可能影响BBB维持。

**3.5 衰老相关内皮细胞通讯网络重塑**
细胞间通讯分析(LIANA)显示,在标准化EC数量后,年老小鼠中EC-EC和EC-非EC(如周细胞、平滑肌细胞、星形胶质细胞、血管软脑膜细胞)的配体-受体相互作用密度增加,且分布更广泛。富集分析揭示,这些相互作用涉及细胞粘附、迁移、细胞表面信号以及神经血管疾病(如脑缺血、脑出血、阿尔茨海默病)通路。共享配体/受体(如ApoE、APP、PSEN1、Notch2/3、Itgb1/5)参与淀粉样蛋白处理、神经炎症和BBB完整性,表明衰老增强了EC通讯网络中的阿尔茨海默病相关信号。

**讨论与结论**
讨论部分总结:衰老主要改变EC亚型比例(Cap EC1减少,Art EC和Ven EC2增加)而非全局基因表达重编程。关键基因(Ramp2、Hbb-bs、Ly6c1、Calm1)下调导致血管完整性受损,Rasgrf2上调可能为应激反应。生物素代谢降低和通讯网络重塑进一步加剧BBB功能障碍。结论部分翻译:本研究提供了年轻和年老小鼠脑ECs的全面单细胞转录组特征,揭示了衰老如何重塑EC亚型组成、转录程序、胞内丰度和细胞间相互作用。衰老导致Cap EC1显著减少,Art EC和Ven EC扩张,表明向潜在功能障碍或炎症状态的转变。尽管表达趋势在簇间基本一致,但关键功能基因(如Ramp2、Hbb-bs、Calm1)随年龄下降,而Rasgrf2选择性富集,提示亚型特异性转录重塑。衰老还破坏胞内丰度,改变生物素代谢,并重塑配体-受体信号,涉及神经血管衰退、炎症和神经变性通路。这些发现表明,年龄相关内皮功能障碍更多由亚型丰度和邻域相互作用的变化驱动,而非细胞状态重编程,为理解EC衰老提供了基础资源,并识别出保护BBB完整性的潜在靶点。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号