《Forests》：Exploring the Future of Forest-Based Cultural Heritage Tourism: A Scenario Planning Approach
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与传统的钾盐、焦油、树脂和木炭（PoTaRCh）生产相关的基于森林的文化遗产景观构成了有价值的社会-生态系统，具有相当大的可持续旅游和农村发展潜力。然而，对于这些目的地如何在未来的环境、社会和治理不确定性下演变，研究人员知之甚少。本研究的目的是识别到2040年
与传统的钾盐、焦油、树脂和木炭（PoTaRCh）生产相关的基于森林的文化遗产景观构成了有价值的社会-生态系统，具有相当大的可持续旅游和农村发展潜力。然而，对于这些目的地如何在未来的环境、社会和治理不确定性下演变，研究人员知之甚少。本研究的目的是识别到2040年塑造欧洲PoTaRCh旅游系统未来发展的关键驱动力和关键不确定性，并开发替代情景以支持战略规划和适应性治理。研究人员采用了直观逻辑（Intuitive Logics）情景规划方法和基于情景的战略规划（Scenario-Based Strategic Planning）框架，结合了来自15个欧洲国家的42名专家的两轮德尔菲（Delphi）研究和定性情景开发。确定了四个关键驱动力：森林生态系统完整性、目的地治理、社区参与以及游客体验和旅游需求。它们的相互作用产生了五个内部一致的情景：森林和谐、守护者森林、旅游森林、被遗忘的森林和再生森林。研究结果表明，PoTaRCh旅游系统的韧性取决于生态条件、治理能力、本地管理和旅游需求之间的动态相互作用，而不是任何单一驱动力。为了促进情景的实际应用，研究还提出了一个情景监测框架和情景驾驶舱，将定性情景叙事转化为监测指标，用于早期检测新兴发展路径。该研究通过提供对基于森林的文化遗产旅游系统的首批全面前瞻分析之一，推进了旅游未来研究，并为寻求加强遗产景观长期可持续性和韧性的目的地管理者和政策制定者提供了实践指导。
**论文解读**
**研究背景与问题**
森林作为多功能社会-生态系统，历史上为欧洲农村社区提供了经济资源、生态服务和文化意义。其中，与钾盐、焦油、树脂和木炭（PoTaRCh）生产相关的传统活动塑造了农村经济、定居结构、文化认同和地方知识体系。尽管这些活动在工业现代化和技术转型中逐渐衰退，但其物质痕迹、文化叙事和无形遗产价值仍嵌入众多森林景观中。然而，当前研究主要聚焦于民族志记录、工业考古、环境史或遗产保护，较少关注这些遗产资源如何作为当代旅游系统的组成部分，或如何贡献于面向未来的可持续农村发展模式。此外，现有文献在生态与社-会文化视角的整合方面存在不足，且缺乏前瞻性系统分析。面对气候变化、生物多样性丧失、农村人口减少、数字化旅游体验、可持续转型及治理结构变化等多重不确定性，基于森林的文化遗产旅游系统的未来演变路径尚不明确。因此，本研究旨在识别关键驱动力和关键不确定性，开发替代情景，以支持战略规划和适应性治理。
**研究概述与结论**
研究人员采用情景规划方法，结合直观逻辑（Intuitive Logics）传统和基于情景的战略规划（Scenario-Based Strategic Planning）框架，通过两轮德尔菲（Delphi）研究（42名专家来自15个欧洲国家）和定性情景开发，识别了四个关键驱动力：森林生态系统完整性、目的地治理、社区参与以及游客体验和旅游需求。这些驱动力相互作用产生了五个内部一致的情景：森林和谐（Forest Harmony）、守护者森林（Guardians’ Forest）、旅游森林（Tourist Forest）、被遗忘的森林（Forgotten Forest）和再生森林（Regenerating Forest）。研究结果表明，PoTaRCh旅游系统的韧性取决于生态条件、治理能力、地方管理和旅游需求之间的动态相互作用，而非单一驱动力。此外，研究提出了情景监测框架（Scenario Monitoring Framework）和情景驾驶舱（Scenario Cockpit），将定性情景叙事转化为可监测指标，用于早期检测新兴发展路径。该研究提供了对基于森林的文化遗产旅游系统的首批全面前瞻分析，推进了旅游未来研究，并为目的地管理者和政策制定者提供了实践指导。论文发表在《Forests》期刊上。
**关键技术方法**
本研究采用直观逻辑（Intuitive Logics）情景规划方法和基于情景的战略规划（Scenario-Based Strategic Planning）框架。主要方法包括：两轮德尔菲（Delphi）研究，样本来源为来自15个欧洲国家的42名专家（包括学术研究人员、遗产管理者、林业部门专家、政策顾问、目的地管理专业人士及农村发展倡议代表）；系统映射技术（因果影响图，使用Vensim PLE软件构建）；影响-不确定性分析（Impact–Uncertainty Grid）；交叉一致性评估（Cross-Consistency Assessment）；以及定性情景叙事开发。最终构建了情景监测框架和情景驾驶舱，将定性情景转化为可操作指标。
**研究结果**
**3.1 基于森林旅游系统的发展情景**
通过德尔菲评估和影响-不确定性分析，研究人员从68个初始因素中归纳出40个聚合因素，并识别出四个关键驱动力：森林生态系统完整性、目的地治理、社区参与以及游客体验和旅游需求。这些驱动力相互作用产生了五个情景，每个情景代表不同的生态、治理、社区和市场条件组合。
- **3.1.1 森林和谐（Forest Harmony）**：该情景代表最平衡、最可持续的路径，强生态系统完整性结合整合型目的地治理、高社区参与和日益增长的遗产及自然旅游需求。旅游发展受到严格监管，社区积极参与，传统知识通过代际学习得以传承，游客需求驱动于慢旅游和体验式旅行。
- **3.1.2 守护者森林（Guardians’ Forest）**：该情景中，社区成为遗产景观的主要守护者，正式治理较弱但基层行动强劲。社区参与达到极高水平，旅游发展规模小且高度本地化，吸引小众旅游者。然而，弱正式治理限制了大规模投资和长期规划能力。
- **3.1.3 旅游森林（Tourist Forest）**：该情景以旅游增长为主导，强治理和强需求推动快速扩张，但生态系统完整性逐渐下降。PoTaRCh遗产被商品化，遗产解释标准化且娱乐导向，社区参与减弱，长期可持续性面临风险。
- **3.1.4 被遗忘的森林（Forgotten Forest）**：该情景代表最悲观路径，弱治理、低需求、低社区参与和退化生态系统导致社会经济停滞和文化衰退。森林生态系统严重退化，遗产遗址荒废，旅游需求极低，农村经济脆弱。
- **3.1.5 再生森林（Regenerating Forest）**：该情景体现过渡性适应性路径，生态系统完整性逐步改善，治理结构转向协作和适应性，社区参与因外部资助而增加，游客需求逐渐恢复。传统实践被重新发现并整合到可持续旅游产品中，数字创新支持再生过程。
**3.2 情景监测框架与早期预警指标**
研究人员基于四个关键驱动力，开发了情景监测框架，将每个驱动力操作化为可观察指标（如森林覆盖率、治理协调性、社区参与度、旅游需求类型），并定义了每个情景下指标的预期趋势（如高、中、低、增加、下降）。该框架作为早期预警系统，通过比较观察趋势与情景特征，识别新兴发展路径。情景驾驶舱（Scenario Cockpit）进一步将监测指标整合为结构化工具，支持适应性治理和战略决策。
**讨论与结论**
讨论部分指出，五个情景表明PoTaRCh旅游系统的未来由森林生态系统完整性、目的地治理、社区参与和游客体验与旅游需求之间的动态交互塑造，而非单一因素。这一发现强化了社会-生态系统视角，并扩展了旅游前瞻研究。与以往将治理质量视为可持续旅游主导决定因素的研究不同，本研究显示生态系统完整性具有同等重要性；社区参与被识别为结构性驱动力，而非仅仅是治理机制；旅游需求可能带来机遇或威胁，取决于治理和生态条件。此外，再生森林情景引入了转型导向视角，强调恢复和适应性学习。研究的主要贡献是开发了整合德尔菲分析、情景构建和监测框架的综合情景规划框架，为森林文化遗产旅游系统提供理论支持和实践工具。结论部分翻译如下：
本研究通过情景规划方法，探索了到2040年欧洲与PoTaRCh遗产相关的基于森林的文化遗产旅游系统的可能未来轨迹。四个关键驱动力成为塑造未来发展的主要不确定性来源：森林生态系统完整性、目的地治理、社区参与以及游客体验和旅游需求。它们的相互作用产生了五个内部一致的情景，代表了从再生和社区主导发展到旅游商业化和社会-生态衰退的替代路径。除情景叙事外，本研究还提出了情景监测框架和情景驾驶舱，以支持适应性治理和战略决策。在理论层面，本研究拓展了森林文化遗产旅游文献，将社会-生态系统思维整合到旅游未来研究中，扩展了情景规划在旅游研究中的应用，并为再生旅游和可持续转型讨论做出贡献。在实践层面，研究结果为政策制定者、目的地管理者、遗产组织和地方社区提供了关于整合治理、监测生态系统、支持社区参与和使用情景驾驶舱进行适应性管理的指导。研究局限性包括依赖专家判断、泛欧洲视角可能忽略区域差异、情景为定性探索性而非预测性，以及监测框架尚未实证测试。未来研究方向包括跨区域比较应用、纵向案例研究、定量建模整合以及数字技术和气候适应策略的进一步研究。
