《IATSS Research》：Traffic crashes in Rio Verde (Brazil): Spatial approach using autocorrelation and clustering indicators
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本研究分析了巴西里奥韦尔德市2021年至2024年间记录的6857起无人员受伤交通碰撞事件。研究人员应用核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）识别连续空间模式，同时采用全局莫兰指数（Global Moran's I）与局部空
本研究分析了巴西里奥韦尔德市2021年至2024年间记录的6857起无人员受伤交通碰撞事件。研究人员应用核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）识别连续空间模式，同时采用全局莫兰指数（Global Moran's I）与局部空间关联指标（Local Indicators of Spatial Association, LISA）度量空间自相关。为分析城市主要交通走廊沿线的线性分布特征，研究人员采用基于密度的含噪声空间聚类算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN）。KDE揭示碰撞事件持续集中于瓦加斯总统大道（Presidente Vargas Avenue）及BR-452/GO-174公路沿线，并向外围区域呈梯度递减。全局莫兰指数显示显著正向空间依赖（I = 0.5897; p = 0.001），LISA识别出与中央动脉路网吻合的高-高（High-High）聚类。针对瓦加斯总统大道的专项分析中，DBSCAN在7.23 km路段上隔离出353起碰撞事件，凸显了关键路段。研究结论强化了道路等级与碰撞风险间的关联，并支持面向轻型车辆定向执法、工程干预及采用地理空间仪表盘持续监测的建议，与巴西全国减少道路交通死亡和伤害计划（PNATRANS）及联合国2021–2030道路安全行动十年目标相一致。
研究背景方面，道路交通安全仍是全球公共卫生问题，低收入与中收入国家尤为严峻，联合国大会第74/299号决议确立2021–2030道路安全行动十年以减半伤亡。巴西为全球道路交通死亡第三大国，2024年RENAEST记录逾114万起碰撞事件。既有空间诊断多聚焦大城市，而中型内陆城市（如戈亚斯州西南枢纽里奥韦尔德，人口约237092、机动车189862辆，农牧工业走廊BR-060/BR-452/GO-174穿越）缺乏等效研究。该市2021–2024年RENAEST/SENATRAN录得15824起碰撞、102死，死亡率43.02/10万。鉴于此，研究人员依据ABNT NBR 10697:2018以“traffic crash（交通碰撞）”替“accident（事故）”强调可预防性，开展空间分析以填补中型城市文献空白，成果发表于《IATSS Research》。
关键技术方法上，样本源自里奥韦尔德市交通移动局（AMT）2021–2024年7926条无伤碰撞记录，经Python流水线整合电子表单、转换时空变量、清洗坐标（去无表单15、无坐标163、坐标异常891），获6857条有效点。空间分析三大类：其一，核密度估计（KDE）采用四次方核、带宽800 m（后文分段用0.15°或250–400 m），生成连续密度面；其二，全局莫兰指数与LISA基于250 m正六边网格、一阶 queen 邻接行标准化权重、999次蒙特卡洛置换，判空间自相关；其三，DBSCAN（ε=250 m，min_samples=12）于瓦加斯总统大道7.23 km缓冲带隔离线性聚类。
研究结果部分，首先为时空分布概览（对应原文3节首段及Fig.1–2）：点状碰撞沿BR-452/GO-174、瓦加斯总统大道及中心—工业区轴集中，四年核心热点稳定，外周密度随距BR-060接入点增加而降，印证道路等级—风险关联。
3.1节核密度估计（KDE）显示：年际上2021（1642）、2022（1681）、2023（1741）、2024（1793）逐增，红核锚定中央廊道；月度上3月（622）、5月（631）、8月（635）峰值，暑期（7–8月）红区缩减；工作日中周三（1092）、周四（1070）、周一（1094）、周五（1095）线性聚集，周日（535）碎片化；时段下午占43.0%（2951）最聚，凌晨仅2.1%（146）；类型上碰撞（3062，44.7%）与刮擦（2616，38.2%）沿中央轴密集成带，撞固定物（953）偏北缘及出口；酒精呼气未测类（12333）延续主分布，现场测（816）自2022晚6点后协议起扩散。
3.2节全局与局部莫兰指数（LISA）：Global Moran's I = 0.5897（p = 0.001），拒随机原假，正自相关显著；250 m六边格下LISA析出高-高（HH）红簇沿中央动脉（尤瓦加斯总统大道）、低-低（LL）蓝簇居外围居住与农村、高-低（HL）橙簇与低-高（LH）浅绿簇零星于孤立交叉口，余为不显著浅灰；2021–2024年HH线状 persistence 不变，外周“孤岛”格2022起增多，证风险结构慢性固化。
3.3节瓦加斯总统大道专项：7.23 km Arterial（限50 km/h）经矩形±120 m初筛、DBSCAN去噪、50 m中线缓冲，得353起（2021–2024：96/64/81/112），碰撞218、刮擦95、撞固定物27为主；车辆侧716辆中轻型车606（85%）、两轮43（6%）、卡车30（4%）、公交24（3%）；热图（带宽150 m）与点图证线性临界段位于与BR-060/GO-174衔接端及商业行政密段。
讨论与结论翻译：本研究分析里奥韦尔德市2021–2024年6857起无伤交通碰撞之时空演化与空间配置，用KDE、Global Moran's I/LISA及DBSCAN线性分段。KDE突显瓦加斯总统大道—BR-452/GO-174廊道持续聚类，外周梯度递降；自相关显著正向（I = 0.5897; p = 0.001），LISA高-高胞与中央动脉网重合，DBSCAN于7.23 km隔离353起证线段法适切。发现直接支撑地方议程：中央廊道高发印证功能等级越高（Arterial/城市高速）流量与运行速升致频险升；需在临界交叉口施工程干预、速度管理、定向执法轻型车（占大道85%），契合PNATRANS与联合国十年目标。局限为仅AMT无伤记录可能低估伤死、预处理剔11%原始量、残差地理编码误差；未来应纳伤死事件、均速数据、延至2024后序列及预测模型，市政动态地理空间仪表盘助近实时监测。
