甲骨文中的人工智能技术研究综述

《Journal on Computing and Cultural Heritage》：A Review of Artificial Intelligence Techniques in Oracle Bone Inscriptions

　　

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摘要

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距今3000多年前刻制的甲骨文是人类最早有大量记载的文字系统之一，为研究早期中华文明留下了宝贵的记录。尽管甲骨文已被列入联合国教科文组织的“世界记忆名录”，但相关研究仍面临诸多挑战，包括数据极度匮乏、实物严重损毁，以及许多字符至今仍未被破译，从而导致语义解读存在模糊性。本文综述了近年来在甲骨文研究领域中应用的三种人工智能技术：用于验证和确定年代的文本整理与数字化处理、字符级别的识别与检索，以及更高层次的古文字学分析，其中包括语义解读和已知类别识别功能。我们介绍了具有代表性的研究方法及公开可用的数据集，指出了数据匮乏、跨领域泛化能力弱、视觉匹配与文化解读之间的语义差异等关键技术瓶颈，并提出了未来发展方向，比如针对受损文物的更高效模型、能够适用于不同收藏品的通用方法，以及将计算效率与古文字学专业知识相结合的技术。通过将计算方法与传统古文字学研究相结合，本文展示了人工智能如何加速甲骨文的整理工作，并助力大规模文化遗产分析。

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