钢纤维增强混凝土的新型细观建模方法:研究纤维取向对弯曲性能的影响

《Structures》:A novel mesoscopic modelling approach for steel fibre-reinforced concrete: Investigating the effects of fibre alignment on flexural performance

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月04日 来源:Structures 4.9

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  传统上,钢纤维增强混凝土(SFRC)的有限元建模依赖于均质化的宏观模型,这些模型忽略了纤维取向等局部效应。尽管已经开发了三维(3D)细观框架用于SFRC,但在EN 14651弯曲试验配置下与均质化宏观模型的直接比较仍然有限,特别是在纤维取向变化方面。因此,有必

  
传统上,钢纤维增强混凝土(SFRC)的有限元建模依赖于均质化的宏观模型,这些模型忽略了纤维取向等局部效应。尽管已经开发了三维(3D)细观框架用于SFRC,但在EN 14651弯曲试验配置下与均质化宏观模型的直接比较仍然有限,特别是在纤维取向变化方面。因此,有必要进行一项比较评估以评估细观模型在EN 14651条件下的表现。为此,本研究提出了一种用于SFRC的三维张量控制细观建模方法,该方法显式模拟随机和优先取向的单个纤维,提供了纤维桥接和失效机制的更真实表示。研究人员开发了一个包含九种建模场景的综合模拟程序,以系统评估建模尺度(宏观与细观)、纤维掺量(0.5%和0.75%)和纤维取向(三种强度:随机、中等和强取向)对SFRC梁断裂响应的影响,符合EN 14651标准。研究表明,细观模型比宏观模型更准确地再现了裂缝后响应,将正常使用极限状态下的残余抗弯强度误差从33.6%降低到6.4%。在所研究的取向水平上,增加纵向纤维取向通常提高了峰值荷载和残余抗弯强度,其中强取向配置在承载力方面提供了最大的整体改善。这些发现强调了纤维取向在SFRC设计中的关键作用,并推动细观框架作为详细断裂分析的可靠工具。
**钢纤维增强混凝土细观建模方法研究:纤维取向对弯曲性能的影响——论文解读**

**1. 研究背景与问题**

钢纤维增强混凝土(Steel Fibre-Reinforced Concrete, SFRC)在预制构件和结构加固中应用日益广泛,但其异质性和非线性行为给准确预测力学性能带来挑战。传统有限元模型多采用均质化宏观方法,将纤维效应融入材料本构,忽略了纤维取向等局部效应,导致无法精确模拟裂缝后行为。尽管已有三维(3D)细观框架开发,但缺乏与宏观模型在EN 14651标准试验配置下的直接对比,尤其针对纤维取向变化的影响。因此,开展系统比较评估,量化细观模型在EN 14651条件下的优势,并明确纤维取向对弯曲性能的影响,具有重要工程意义。

**2. 研究内容与结论**

本研究由Ayman Mansour、Themelina Paraskeva和Nuha S. Mashaan(均来自澳大利亚埃迪斯科文大学工程学院)开展,旨在建立一种新型3D张量控制细观建模方法,并对比宏观模型在EN 14651三点弯曲试验下的表现。研究共设置九种模拟场景,系统评估了建模尺度(宏观 vs. 细观)、纤维掺量(0.5%和0.75%)和纤维取向(随机、中等取向、强取向)对SFRC梁断裂响应的影响。结论表明:细观模型在后裂缝响应模拟中更准确,将正常使用极限状态下的残余抗弯强度误差从33.6%降至6.4%;增加纵向纤维取向显著提升峰值荷载和残余强度,强取向配置(85%纵向)提供最大承载力提升。该研究强调了纤维取向在SFRC设计中的关键作用,并验证了细观框架作为详细断裂分析工具的有效性。论文发表于《Structures》。

**3. 关键技术与方法**

研究人员主要采用了以下关键技术方法:①基于ABAQUS Explicit软件的3D有限元建模;②混凝土损伤塑性(Concrete Damaged Plasticity, CDP)模型,用于模拟混凝土的非线性行为,并针对膨胀角(ψ)进行了参数敏感性校准;③随机顺序添加(Random Sequential Addition, RSA)算法生成离散纤维;④使用二阶取向张量(second-order orientation tensor)控制纤维定向分布,实现随机、中等(60%纵向)和强取向(85%纵向)三种配置;⑤采用嵌入方法(embedded method)模拟纤维与基体相互作用,并通过塑性修正因子(plasticity modifier,取0.85)间接表征粘结-滑移效应。实验数据来源于已发表文献[70](Mansour等人对SFRC梁的试验结果),用于模型校准与验证。

**4. 研究结果**

**4.1 基线素混凝土矩阵验证(Validation of the Baseline Plain Concrete Matrix)**
通过膨胀角参数敏感性分析发现,当ψ=15°时,宏观素混凝土模型(MAC-NPC)的荷载-裂缝口张开位移(Load-CMOD)曲线与实验数据上界吻合最佳,证实了CDP模型参数的有效性。

**4.2 纤维塑性修正因子敏感性分析(Sensitivity analysis of the fibre plasticity modifier)**
对0.5%纤维掺量模型进行塑性修正因子(0.70~1.0)敏感性分析,确定0.85为最优值,使模拟残余承载力与实验包络线一致,说明该参数可有效校准粘结滑移效应。

**4.3 细观与宏观模型对比(Comparison of mesoscopic and macroscopic models)**
对于0.5%和0.75%纤维掺量,细观模型(MES-SFRC50/75)比宏观模型(MAC-SFRC50/75)更准确地再现了后裂缝响应的波动特征,误差分析显示细观模型在峰值荷载、峰值CMOD、正常使用极限状态(SLS)和极限状态(ULS)残余强度上的误差均显著低于宏观模型。

**4.4 随机纤维实现的重复性分析(Repeatability Analysis for Random Fibre Realisations)**
对每种配置生成三次独立随机纤维实现,荷载-CMOD曲线高度一致,关键参数方差小于4%,证明随机生成算法引入的变异性可忽略。

**4.5 弯曲性能评估(Evaluation of flexural performance)**
**4.5.1 纤维掺量影响(Effect of Fibre Volume Fraction)**
0.75%纤维掺量相比0.5%,SLS残余强度(fR1k)增加79%,ULS残余强度(fR3k)增加84%,峰值荷载仅增加2.7%,表明纤维掺量主要提升残余强度和延性。

**4.5.2 纤维取向影响(Effect of fibre orientation)**
对于0.5%纤维掺量,中等取向(A1)使fR1k提升123.1%,fR3k提升110.4%;强取向(A2)使fR1k提升214.5%,fR3k提升174.9%;延性指数下降,但分类从1.5D提升至5C。对于0.75%纤维掺量,强取向使峰值荷载增加15.8%,fR1k提升155.5%,fR3k提升60.6%,延性指数下降37.1%,分类从2.5D升至7B。总体表明纵向纤维取向增强后裂缝抗力。

**4.6 计算成本与精度权衡(Computational cost vs accuracy)**
细观模型计算时间(约108小时)远高于宏观模型(约9小时),但精度更高,尤其在纤维层面交互作用分析中不可替代;宏观模型适用于初步设计或参数化分析。

**5. 讨论与结论总结**

讨论部分指出,细观模型能更真实反映局部纤维桥接与断裂机制,而宏观模型高估了后裂缝残余荷载。研究同时强调了纤维取向对残余抗弯响应的显著影响,但当前研究采用理想化取向张量,且嵌入纤维方法未显式解析局部脱粘与滑移,需通过塑性修正因子拟合。未来需扩展至其他材料、纤维几何和试验配置。结论部分翻译如下:

本研究建立了基于EN 14651试验条件的SFRC梁宏观与细观建模方法的基准3D模拟框架,主要贡献有三:第一,直接对比了细观与均质化宏观模型在相同实验荷载-CMOD数据下的表现,包括精度与计算成本的权衡;第二,在细观框架中引入二阶取向张量,评估预设纤维取向水平对弯曲和后裂缝行为的影响;第三,得出以下关键结论:细观模型准确再现了纤维掺量增加带来的残余强度和延性提升,而宏观模型普遍高估;细观模型计算时间可达宏观模型的6倍,但精度更高;纤维取向纵向增强可显著提升峰值荷载和残余强度(对于0.75%纤维掺量,强取向使峰值荷载增加15.8%,fR1k增加155.5%,fR3k增加60.6%),但延性指数下降;纤维取向对残余抗弯响应有显著影响,细观模型在取向依赖的后裂缝行为分析中能提供额外信息。本研究作为受控比较评估,采用理想化取向张量和嵌入纤维公式,局部交互通过案例特定塑性修正因子表示,0.75%纤维案例为同实验程序内的保留验证,重复性分析支持趋势一致性,但更广泛适用性需未来研究验证。
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