迈向冥想解构的计算现象学：“放下”与通过主动推理对经验的解构

《Neural Computation》：Toward a Computational Phenomenology of Meditative Deconstruction: “Letting Go” and the Deconstruction of Experience With Active Inference

　　

摘要：

冥想体验长期以来被认为与概念淡化、对各种现象的反应减弱、对当下的感知增强以及更愉悦的体验相关。然而，这种冥想中的概念淡化现象背后的计算机制尚未被充分理解，目前也没有正式的计算模型来解释概念淡化是如何在冥想过程中改变感知和行为的。我运用主动推断框架，证明了概念淡化现象——包括概念淡化、反应减弱以及时间尺度感知缩短——实际上是分层推断动态过程的自然结果，其中“放任”的概念可以被理解为降低生成模型特定层级上对隐藏状态信念的精确度。我提出了一个正式的三层分层生成模型，并模拟了在面部识别任务中应用概念淡化机制的情况，即当感知到的情感强度过于负面时，智能体会选择“放任”策略。实验结果表明，具备概念淡化能力使智能体能够通过放任来自我调节所体验到的情感。该模型为计算现象学领域提供了新的视角，有助于理解冥想过程中概念淡化、心境平和、内心宁静以及情感变化等现象。