《Die Dermatologie》：KI beim Publizieren: Was ?rzt*innen wissen und konkret beachten sollten
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人工智能（KI）早已不再是未来的主题——它已抵达科研日常。许多作者、审稿人和编辑面临类似问题：在撰写科研论文时允许使用多少AI？存在哪些风险？对内容的负责如何变化？以及如何判断是否能安全使用AI工具？Springer Nature致力于以人为中心、基于伦理的A
人工智能（KI）早已不再是未来的主题——它已抵达科研日常。许多作者、审稿人和编辑面临类似问题：在撰写科研论文时允许使用多少AI？存在哪些风险？对内容的负责如何变化？以及如何判断是否能安全使用AI工具？Springer Nature致力于以人为中心、基于伦理的AI使用：AI应支持人类，而非取代人类。该公司的指导原则是：“研究人员利用AI来加速研究、促进参与、并使研究人员的内容更易于使用”。其框架包括透明度、责任承担、数据保护以及尊严与伤害最小化、公平性和包容性（[1]）。对于研究人员的目标群体而言：作者对内容负全部责任，AI使用需透明说明（信息框1），并且不允许生成或操纵虚假或有害内容（[2]）。
在当前科研出版领域，人工智能（AI）已从未来概念转变为现实工具，广泛应用于学术写作、审稿和编辑流程。然而，许多作者、审稿人和编辑对AI使用的边界、责任和风险存在困惑。为此，Springer Nature公司基于其以人为中心、基于伦理的AI使用原则，结合STM协会（国际科学、技术、医学出版商协会）推荐及出版业实践，撰写了本篇指南性论文，旨在为医生（作为目标读者群）提供清晰、具体的AI使用规范。论文发表在《Die Dermatologie》上，系统总结了AI在出版流程中的机遇、限制及责任分配。
研究人员开展的研究基于对现有政策、伦理框架和行业实践的文献回顾与专家共识，未涉及具体实验或样本队列。主要结论包括：AI可加速研究并提升文本质量，但必须结合人类监督（Human-in-the-Loop）；透明度、公平性、数据保护和完整性是核心原则；作者对内容负全部责任，AI使用必须披露，且禁止将AI列为作者或操纵数据。该研究的重要意义在于为科研人员、尤其是医生，提供了可操作的AI使用指南，有助于促进负责任的AI应用，维护学术诚信。
**主要关键技术方法**：本文基于Springer Nature官方AI政策、STM协会推荐以及出版业实践，通过文献回顾和专家共识，总结出AI在出版中的使用规范和注意事项。未涉及具体实验或样本队列。
**研究结果**：
- **引言（Einführung）**：通过分析科研日常中AI的普及现状，指出作者、审稿人和编辑面临的核心问题，并引出Springer Nature以人为中心、基于伦理的AI使用原则，包括透明度、责任承担、数据保护、尊严与伤害最小化、公平性和包容性。
- **AI在出版流程中的应用（Einsatz von KI im Publikationsprozess）**：通过列举AI工具在翻译、格式、审稿人推荐、文本摘要、质量与事实检查等方面的功能，说明AI可在人类监督下加速流程、提升质量和可及性。
- **伦理和法律方面（Ethische und rechtliche Aspekte）**：通过分析责任、数据保护、版权和学术完整性，强调作者、审稿人和编辑共同承担专业决策和内容质量的责任，禁止将保密稿件上传至公开AI系统，并指出AI无法可靠防止抄袭，人类审查不可替代。
- **作者使用AI（Nutzung von KI als Autor*in）**：通过区分允许和禁止的行为，明确允许的语言润色、结构改进、翻译和缺失参考文献识别，禁止将AI列为作者、数据伪造、抄袭及上传保密稿件。
- **AI使用披露（Offenlegung von KI-Nutzung）**：通过规定披露要求，指出需在引言、方法或致谢部分说明所用AI工具、版本和目的，且不将AI作为来源引用。
- **为作者提供的AI工具（KI-Angebote für Autor*innen）**：通过介绍Nature Research Assistant（一个安全、聚焦研究的AI工具）的功能，包括阅读、摘要、手稿改进建议和参考文献识别，说明其目的为支持而非取代人类判断。
- **出版社、编辑和审稿人的挑战（Herausforderungen für den Verlag, Herausgeber*innen und Gutachter*innen）**：通过描述AI驱动的相似性分析和图像完整性检查，以及专业团队的进一步审查，强调人类监督贯穿整个AI生命周期。
- **AI使用检查清单（Checkliste zur KI-Nutzung）**：通过总结文章要点，提供可下载的PDF，帮助读者快速掌握实践建议。
**总结讨论部分**：讨论部分强调，AI若负责任地使用，可加速研究并提升学术文本的质量和可理解性。但必须遵循“人类在环”（Human-in-the-Loop）、透明度、公平性和数据保护等原则。Springer Nature提供了框架和支持，但最终责任始终由人类承担。
**翻译研究结论部分（Fazit für die Praxis）**：
- AI可以加速研究，并在负责任地使用于学术工作全流程时，提升科学文本的质量和可理解性。
- 人类在环（Human-in-the-Loop）、透明度、公平性和数据保护是作者、编辑和审稿人必须遵循的框架。Springer Nature为此提供了框架和支持。
- 人类保持完全责任——AI辅助，但不会取代人类。
