《Land》:Digital Rural Construction and Agricultural Technological Choice Under Land Constraints: Evidence from China
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耕地是农业生产的基本要素,但也受到日益严格的资源约束。在此条件下,农业发展需要更多地依赖现有农田上资本、劳动和数字技术的有效利用,而非土地投入的扩张。本研究考察了土地约束下数字乡村建设对农业技术选择的影响。研究人员利用中国28个省份2011年至2024年的面板
耕地是农业生产的基本要素,但也受到日益严格的资源约束。在此条件下,农业发展需要更多地依赖现有农田上资本、劳动和数字技术的有效利用,而非土地投入的扩张。本研究考察了土地约束下数字乡村建设对农业技术选择的影响。研究人员利用中国28个省份2011年至2024年的面板数据,首先基于标准化要素增强型CES生产函数(normalized factor-augmenting CES production function)测度了资本-土地偏向型技术进步(capital–land biased technological progress)和劳动-土地偏向型技术进步(labor–land biased technological progress),然后构建了数字乡村建设(Digital Rural Construction)的多维指数。实证结果表明,数字乡村建设显著促进了资本-土地和劳动-土地偏向型技术进步,且对资本-土地维度的作用更强。这表明数字乡村建设主要通过资本体现型和数字赋能型技术促进农业技术选择,同时也能改善劳动在农业生产和土地管理中的作用。机制分析显示,资本-土地效应主要由价格效应(price effect)驱动,而劳动-土地效应主要由规模效应(scale effect)驱动。进一步的异质性分析表明,正向效应在东部地区更为显著,而中西部地区的效应较弱且分化较大。这些发现表明,数字乡村建设通过改变资本和劳动与有限土地资源的结合方式,重塑了农业技术选择。本研究为促进农业转型、改善土地利用可持续性以及加强农业数字治理提供了证据。
在耕地资源约束日益严峻的背景下,农业增长难以依赖土地扩张,而需转向资本、劳动和数字技术在现有农田上的高效利用。现有研究多关注数字化对农业产出或全要素生产率的影响,较少探讨数字化如何改变土地约束下农业技术选择的方向。本研究基于中国28个省份2011—2024年的面板数据,通过构建数字乡村建设多维指数,并利用标准化要素增强型CES生产函数测度资本-土地偏向型技术进步和劳动-土地偏向型技术进步,系统考察了数字乡村建设对土地约束下农业技术选择的影响及其机制。该研究发表于《Land》。
主要关键技术方法包括:第一,采用标准化要素增强型CES生产函数(normalized factor-augmenting CES production function),通过非线性似不相关回归(nonlinear seemingly unrelated regression)估计资本、劳动和土地的要素增强型技术进步参数,进而计算资本-土地和劳动-土地偏向型技术进步指数。第二,从农村数字基础设施、数字生产、数字经济和数字生活四个维度选取15个二级指标,运用改进熵权法(improved entropy weight method)构建数字乡村建设指数。第三,构建包含省份和年份固定效应的面板回归模型,并引入规模效应(factor input ratio)和价格效应(factor price ratio)作为机制变量。样本来源为中国28个省份(不含港澳台及西藏),时间跨度为2011—2024年,数据取自《中国统计年鉴》等公开统计资料。
研究结果如下:
**4.1 基线回归结果**:数字乡村建设对资本-土地偏向型技术进步和劳动-土地偏向型技术进步均具有显著正向影响。在加入控制变量后,资本-土地模型的系数为0.984,劳动-土地模型系数为0.407,表明数字乡村建设主要通过资本体现型技术渠道重塑农业技术选择,同时劳动渠道也发挥正向但较弱的作用。
**4.2 稳健性检验**:通过替换核心解释变量(采用垂直与水平散度法重新计算指数,以及构建新指标体系)、改变模型估计方法(可行广义最小二乘法)和增加额外控制变量(城镇化率、经济发展水平、自然灾害影响、财政支农力度),结果均保持稳健,证实了基线结论的可靠性。
**4.3 机制分析**:资本-土地偏向型技术进步的机制中,价格效应系数显著为正(1.933),规模效应系数显著为负(?0.635),表明数字乡村建设主要通过改善资本使用条件(降低信息成本、服务匹配成本)推动资本-土地技术进步;劳动-土地偏向型技术进步中,规模效应系数显著为正(1.101),价格效应不显著,表明数字乡村建设主要通过优化生产组织与要素协调(如信息平台、技术指导)提升劳动在土地管理中的作用。
**4.4 异质性分析**:东部地区数字乡村建设对资本-土地和劳动-土地偏向型技术进步均具有显著正向影响(系数分别为1.445和0.767),而中西部地区效应不显著甚至为负(劳动-土地维度中西部为负),说明数字乡村建设的效果高度依赖区域数字基础设施、农业服务体系、技术采纳能力和生产组织条件。
讨论部分指出,数字乡村建设不仅与农业生产力提升相关,更改变了土地约束下资本和劳动支持农业生产的相对方向。资本-土地效应更强且由价格效应驱动,劳动-土地效应由规模效应驱动,且区域差异显著。研究结论部分总结:数字乡村建设显著促进了资本-土地和劳动-土地偏向型技术进步,且资本-土地效应更强;机制上,资本-土地效应主要通过价格效应实现,劳动-土地效应主要通过规模效应实现;异质性分析表明东部地区形成了较为完整的技术转型路径,而中西部地区尚未建立类似机制。总体而言,数字乡村建设通过改变资本和劳动与有限土地资源的结合方式,为土地约束下的农业发展提供了新的技术路径。