慢性失眠障碍中默认模式网络均匀性的改变：改良苏赞草仁汤与艾司唑仑的调节作用及机器学习分类

《Brain Research》：Altered default mode network homogeneity in chronic insomnia disorder: modulation by modified suanzaoren decoction and estazolam, and machine learning classification

　　摘要
目的：慢性失眠障碍的特点是与默认模式网络功能紊乱相关的适应不良的自我参照思维。网络同质性这一衡量网络内部功能整合程度的指标，或许能够反映这种功能紊乱，但在慢性失眠障碍及其对治疗反应的研究中，尤其是针对草药疗法的研究中，这一指标尚未得到充分探讨。
方法：本研究采用静息态功能性磁共振成像技术，对82名慢性失眠障碍患者（52名接受改良酸枣仁汤治疗，30名接受艾司唑仑治疗）以及65名年龄和性别匹配的健康对照组进行研究。首先计算默认模式网络的网络同质性，进而分析基线差异、治疗后的纵向变化趋势，并探讨其与临床评分之间的相关性。同时运用支持向量机分类器，基于基线时的网络同质性特征来区分患者与健康对照组。
结果：与健康对照组相比，慢性失眠障碍患者在默认模式网络的关键区域，如颞叶、前扣带回和眶额皮层，存在广泛的异常网络同质性。治疗后，两组患者的右下额眶回和右上颞回的网络同质性均出现显著上升。尤为重要的是，在右内侧额眶回，改良酸枣仁汤治疗可使网络同质性升高，而艾司唑仑治疗则使其下降。颞叶区域的基础网络同质性与失眠及焦虑程度呈正相关。支持向量机分类器在区分患者与健康对照组方面表现出较高的准确性。
结论：慢性失眠障碍的特征在于默认模式网络内部的功能整合障碍。改良酸枣仁汤与艾司唑仑均具有趋同和分歧的神经调节作用，其中改良酸枣仁汤能独特地改变关键前额叶调控区域的网络同质性。