不同亚型的高风险人乳头瘤病毒（HPV）病毒载量与宫颈病变之间的相关性，以及临床预测模型的建立

《BMC Women's Health》：Correlation between high-risk Human Papillomavirus (HPV) viral load and cervical lesions across different subtypes, along with the development of a clinical prediction model

　　

摘要

研究目的

本研究旨在探讨HPV16/18型以及其他16种高危HPV类型（称为非16/18组）的病毒载量与宫颈病变严重程度之间的关联，并建立HSIL+风险预测模型，为临床的分流诊断和精准管理提供依据。

研究方法

对2025年7月至2026年1月期间收集的331例HR-HPV阳性患者的资料进行了回顾性分析。通过半定量混合捕获化学发光平台检测HPV16/18型和非16/18组的病毒载量，再根据病理检查结果将患者分为正常组、LSIL组、HSIL组以及宫颈癌组。

采用多变量逻辑回归分析来研究病毒载量、HPV亚型、年龄与病变严重程度之间的关联，进而构建出HSIL+预测判别表。

研究结果

HPV16/18型感染的患病率随着病变严重程度的增加而上升（HSIL组：OR=6.50；宫颈癌组：OR=23.28），呈现出“持续升高”的趋势。而非16/18组的病毒载量在LSIL组和HSIL组阶段有所上升，但在宫颈癌阶段则下降，呈现“早期升高而后降低”的模式。虽然单一非16/18型感染具有早期预警作用，但HPV16/18型病毒以及中高水平的病毒载量被确定为HSIL+的独立风险因素。该预测判别表经过Bootstrap验证，AUC值为0.763，说明其校准效果良好。

研究结论

本研究全面分析了与HPV16/18型及其他高危亚型相关的病毒载量的致病特征，明确了不同亚型所对应的病变规律。虽然HPV16/18型是主要的持续致病因子，但非16/18组的高病毒载量在癌前阶段可作为重要的“窗口期”指标。本研究构建的HSIL+风险分层判别表可作为实用的临床工具，帮助尽早识别高危病变，从而优化实际诊疗中的个性化管理方案。