基于主路径分析与SAO语义分析的智能能源技术演化轨迹研究

《Scientific Reports》：Research on the evolutionary trajectories of intelligent energy technology based on main path analysis and SAO semantic analysis

　　

摘要

分析智能能源技术的发展轨迹对于企业优化研发策略以及政府制定有针对性的政策至关重要。现有文献主要研究智能能源技术的发展现状、创新前景及产业影响，却忽视了其长期的演化路径。本文以智能能源技术的演化轨迹为核心研究对象，运用多种分析工具，包括Girvan–Newman算法、潜在狄利克雷分配法以及主体-动作-对象语义分析方法。该研究的理论创新主要有两点：首先，本文聚焦于智能能源技术的演化轨迹，揭示了相关技术代际传承与长期迭代规律，弥补了以往研究未能系统深入探讨此类演化逻辑的缺陷；其次，它将主体-动作-对象语义分析方法与主路径分析法相结合，提升了技术演化识别框架的准确性。本研究的核心贡献如下：首先，本文明确了三种主要的技术发展路径，阐述了各子领域内的技术传承逻辑，并展示了完整的技术演化轨迹。这些发现为能源企业优化研发资源配置、把握新兴创新机遇提供了基于专利的证据，同时也为政府制定分层差异化的智能能源技术监管政策提供了实证支持。此外，本研究还构建了一个统一的技术演化分析框架，并提出了一种轻量级、可复用的方法，用于解析分阶段的技术演化轨迹。