《Economies》：How the Digital Economy Enhances the Innovation Capacity of Cultural and Tourism Integration: Empirical Evidence from Cities in the Middle and Lower Reaches of the Yellow River
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数字经济（digital economy）正在深刻重塑全球经济格局；然而，其对文化与旅游融合创新能力的影响——尤其是在发展中地区——仍缺乏充分的实证检验。本研究利用黄河中下游43个城市2009—2023年的面板数据，采用熵权法（entropy weight m
数字经济（digital economy）正在深刻重塑全球经济格局；然而，其对文化与旅游融合创新能力的影响——尤其是在发展中地区——仍缺乏充分的实证检验。本研究利用黄河中下游43个城市2009—2023年的面板数据，采用熵权法（entropy weight method）构建了数字经济与文化与旅游融合创新能力指数。通过使用双向固定效应模型（two-way fixed effects model）、工具变量法（instrumental variable approach，使用滞后变量和历史交互项）以及中介效应模型（mediation effect models），研究人员实证检验了数字经济的影响、传导机制及城市规模异质性。研究发现：（1）数字经济显著增强了文化与旅游融合创新能力，基准回归系数为0.683（在1%水平上显著）。（2）中介效应分析表明存在两条传导路径——提升文化与旅游发展潜力和促进文旅企业数字化——其中介效应分别占总效应的15.95%和2.62%。（3）异质性分析显示，超大城市中存在显著的负向效应（系数=?1.3726，在10%水平上显著），而特大和大城市则呈现正向效应。本研究阐明了数字经济赋能文旅融合创新的差异化路径，为不同规模城市制定差异化的数字文旅政策提供了实证依据，并对具有类似城市层级的其他发展中地区具有借鉴意义。
数字经济（digital economy，以数据资源为关键生产要素、以数字技术为核心驱动力的经济形态）正在深刻重塑全球经济格局，也在为文化与旅游产业的融合创新提供新动能。然而，现有研究大多将文旅融合视为一个“黑箱”，或仅关注数字经济对单一文化或旅游产业的影响，缺乏对系统性“文化与旅游融合创新”过程及其内部机制的专门考察。文化与旅游融合创新能力（Innovation Capacity of Cultural and Tourism Integration，指文旅产业在融合过程中实现系统性创新与价值提升的能力）正是本研究的核心对象。为了填补上述缺口，研究人员以黄河中下游这一中华文明重要发源地作为案例，利用43个城市2009—2023年的面板数据，构建了数字经济与文旅融合创新能力的综合评价体系，借助双向固定效应模型、工具变量法和中介效应模型，实证检验了数字经济对文旅融合创新能力的影响、传导机制与城市规模异质性。该研究发表在《Economies》期刊上。
在方法上，研究人员首先采用熵权法（entropy weight method）从数字经济载体、数字产业化、产业数字化和数字经济发展环境四个维度构建了数字经济指数；同时从“基础—载体—效应”三个维度构建了文化与旅游融合创新能力指数。数据来源于中国城市统计年鉴、中国旅游统计年鉴、中国科技统计年鉴、区域经济统计年鉴、各地市旅游局官方统计以及EPSDATA数据库。实证分析采用双向固定效应模型，并以滞后一期数字经济指数及历史交互项作为工具变量处理内生性；进一步使用中介效应模型检验文旅发展潜力和文旅企业数字化这两条传导路径。稳健性检验包括剔除2020—2023年疫情样本、更换随机效应模型以及缩减数字经济指数维度等。样本覆盖黄河中下游5省（甘肃、山西、陕西、河南、山东）的43个地级市。
研究结果如下。5.1 基准回归分析：不加入控制变量时，数字经济对文旅融合创新能力的回归系数为0.6955，在1%水平上显著；加入控制变量后系数为0.6830，仍高度显著，表明数字经济显著提升了文旅融合创新能力，支持假设H1。5.2 内生性处理：采用滞后一期数字经济作为工具变量的两阶段最小二乘估计显示，第一阶段F统计量大于10，工具变量有效；第二阶段数字经济系数仍显著为正，基准结论稳健。5.3 稳健性检验：剔除2020—2023年样本后，系数升至0.9205且显著；改用随机效应模型后，数字经济系数依然显著为正；仅保留数字产业化和产业数字化两个核心维度重新计算指数后，结果仍显著为正。5.4 异质性分析：依据2014年城市规模分级标准，将样本城市划分为超大城市、特大和大城市、中小城市。分组回归显示，特大和大城市中数字经济系数显著为正，中小城市中系数为正但不显著，而超大城市的系数为?1.3726，在10%水平上显著为负。研究人员将其归因于资源挤占效应、边际收益递减以及创新结构错配。5.5 中介效应分析：数字经济显著提升文旅发展潜力和文旅企业数字化水平，且这两个中介变量均显著促进文旅融合创新能力，中介效应分别占总效应的15.95%和2.62%，证实了假设H2和H3。发展潜力的中介效应远大于企业数字化，反映出产业生态系统层面的系统性赋能强于企业个体层面的渐进式转型。
在讨论中，研究人员总结了数字经济赋能文旅融合创新的总体效应，并解释了中介路径差异和超大城市负效应的原因。他们认为，文旅发展潜力作为多维综合变量，承担了主要传导作用，而企业数字化尚处于早期投入阶段，因此中介效应有限；超大城市的负效应可能源于资源挤占、边际收益递减以及数字化供给与创新需求之间的结构性错配。研究者也指出，由于超大城市样本量较小（N=30），负效应仅为10%水平显著，相关解释属于探索性推断。论文研究结论部分提出：第一，数字经济显著提升文旅融合创新能力，基准回归系数为0.683（p<0.01），在内生性处理和多种稳健性检验后依然成立；第二，数字经济通过增强文旅发展潜力和提升文旅企业数字化两条路径驱动创新，发展潜力的中介效应占比为15.95%，企业数字化的中介效应占比为2.62%，两者差异体现了“产业生态层面的系统性赋能”与“企业个体层面的渐进式转型”的区别；第三，不同城市规模的影响存在显著差异，特大和大城市呈显著正效应，中小城市为正但不显著，超大城市表现出显著负效应（系数为?1.3726，10%水平显著）。
