摘要
土豆的品质由多种物理化学指标决定，包括干物质含量、淀粉含量以及颜色参数（明度L*、红度a*、黄度b*）和褐变指数。传统的光谱仪价格昂贵、不可携带，且缺乏无线现场监测功能，这限制了高效的采后品质评估。而化学检测方法具有破坏性，不适合用于田间检测和高通量分析。本研究的主要目标是开发并验证一种低成本的无线12通道可见光/近红外光谱传感系统，该系统包含6个可见光通道和6个近红外通道，可用于实时、无损地预测这六项土豆品质指标。在对光谱数据进行均值归一化预处理后，建立了多元线性回归模型，以优化品质参数的预测性能。所评估的六项指标为干物质含量、淀粉含量、L*、a*、b*和褐变指数。此外还通过统计分析和交叉验证，进一步量化评估预测模型的稳定性和可靠性。其中，b*参数的预测性能最为出色，其交叉验证决定系数达到了0.881。该多元线性回归模型被整合到传感硬件中，实现了数据采集与预测的同步进行。本研究提供了一种经过验证的、低成本的无线解决方案，可在受控条件下快速评估土豆品质，为传统光谱仪和具有破坏性的化学检测方法提供了潜在替代方案。
