摘要
高质量信息数据指的是符合操作系统质量要求的数据。其中，信息数据测量值的准确性是评估高质量信息数据的关键指标。信息数据的质量体现在两个方面：测量精度和信号传输强度。这两个因素的综合影响会导致信息检测系统检测到的信息出现较大的测量误差。因此，提升数据质量本质上就是减少信息数据之间的差异以提高测量精度，同时在信息数据传输过程中增强信号强度，以此弥补能量损失并提高长距离传输时的抗干扰能力。在信号检测与传输领域，分数阶微积分具有双重优势：它能够调节不同频率下的信号强度，还能提升算法的泛化能力和数据融合精度，从而显著提高数据质量。分数阶微分算子的频谱特性表明，数据质量与频率ω以及分数阶数v密切相关。本研究通过构建基于分数阶微分算子的参数h和v对信息数据质量的影响机制，建立了基于分数阶算子的信息数据融合数学模型，实现了信息数据的高精度检测技术；同时还建立了基于分数阶微分算子的信号强度数学模型，以实现信息数据的长距离传输。通过联合求解这两个模型，能够在给定质量要求下实现信息数据的高精度、长距离检测。最后，通过应用实例验证了该方法的可行性。实验结果表明，信息检测系统在3公里传输距离下所获取的信息数据，其标准差Sg = 0.05 ± 0.05，满足了质量要求，从而证明了该方法的可行性。
