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马来西亚基层卫生工作者对猴痘的了解与准备情况及其相关因素:一项横断面研究
《Journal of Epidemiology and Global Health》:Knowledge and Readiness for Mpox Among Primary Healthcare Workers in Malaysia and Their Associated Factors: A Cross-Sectional Study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月08日 来源:Journal of Epidemiology and Global Health 4.0
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摘要背景天花再度成为公共卫生问题,凸显了加强一线防控措施的必要性。基层医疗卫生工作者需要具备足够的知识,以便识别症状、了解传播途径、区分天花与其他疾病,并遵循相应的处理流程。同时,他们还需准备好实施适当的感染防控措施。本研究旨在评估马来西亚基层医疗卫生工作者在天花防治方面的知识水
天花再度成为公共卫生问题,凸显了加强一线防控措施的必要性。基层医疗卫生工作者需要具备足够的知识,以便识别症状、了解传播途径、区分天花与其他疾病,并遵循相应的处理流程。同时,他们还需准备好实施适当的感染防控措施。本研究旨在评估马来西亚基层医疗卫生工作者在天花防治方面的知识水平与准备程度,并分析相关影响因素。
首先对新设计的问卷进行内容效度和表面效度验证,随后针对知识领域运用双参数逻辑项反应理论进行心理测量学评估,针对准备程度领域则采用探索性因子分析和验证性因子分析。之后在马来西亚的333名基层医疗卫生工作者中开展横断面研究,将总知识得分和准备程度得分转换为百分比形式,并通过描述性统计和线性回归分析进行研究。
知识领域的平均百分比为78.0%,准备程度领域的平均百分比为75.5%。在准备程度的相关维度中,对待天花防治的态度平均得分最高,为88.8%,其次是采取行动的意愿(81.0%)、感知行为控制能力(65.4%)和感知风险程度(45.9%)。知识得分与是否存在患病情况(调整后β=-1.01;95%置信区间:-1.73,-0.30;p=0.006)、是否为医务助理(调整后β=-1.62;95%置信区间:-2.36,-0.87;p<0.001)或护士(调整后β=-1.32;95%置信区间:-2.05,-0.59;p<0.001)、是否参加过与天花相关的培训课程(调整后β=1.31;95%置信区间:0.43,2.19;p=0.004)以及准备程度得分(调整后β=0.14;95%置信区间:0.11,0.18;p<0.001)存在显著关联。准备程度得分与是否拥有硕士学位(调整后β=5.76;95%置信区间:0.11,11.41;p=0.046)、是否为医务助理(调整后β=4.54;95%置信区间:1.37,7.72;p=0.005)或护士(调整后β=3.28;95%置信区间:0.01,6.55;p=0.049)、在工作压力为中等(调整后β=2.76;95%置信区间:0.76,4.77;p=0.007)或较高(调整后β=2.44;95%置信区间:0.26,4.63;p=0.029)的诊所工作、是否有处理疑似天花病例的经验(调整后β=3.53;95%置信区间:0.36,6.70;p=0.029)以及知识得分(调整后β=0.87;95%置信区间:0.61,1.13;p<0.001)也存在显著关联。
尽管在某些知识领域、感知行为控制能力和感知风险方面仍存在不足,但基层医疗卫生工作者在天花防治方面的知识水平和整体准备程度总体表现较好。这些研究结果可为卫生部门提供依据,制定针对不同职业的专项培训计划,弥补现有差距,并通过经过验证的问卷定期监测一线防控准备情况。
天花再度成为公共卫生问题,凸显了加强一线防控措施的必要性。基层医疗卫生工作者需要具备足够的知识,以便识别症状、了解传播途径、区分天花与其他疾病,并遵循相应的处理流程。同时,他们还需准备好实施适当的感染防控措施。本研究旨在评估马来西亚基层医疗卫生工作者在天花防治方面的知识水平与准备程度,并分析相关影响因素。
首先对新设计的问卷进行内容效度和表面效度验证,随后针对知识领域运用双参数逻辑项反应理论进行心理测量学评估,针对准备程度领域则采用探索性因子分析和验证性因子分析。之后在马来西亚的333名基层医疗卫生工作者中开展横断面研究,将总知识得分和准备程度得分转换为百分比形式,并通过描述性统计和线性回归分析进行研究。
知识领域的平均百分比为78.0%,准备程度领域的平均百分比为75.5%。在准备程度的相关维度中,对待天花防治的态度平均得分最高,为88.8%,其次是采取行动的意愿(81.0%)、感知行为控制能力(65.4%)和感知风险程度(45.9%)。知识得分与是否存在患病情况(调整后β=-1.01;95%置信区间:-1.73,-0.30;p=0.006)、是否为医务助理(调整后β=-1.62;95%置信区间:-2.36,-0.87;p<0.001)或护士(调整后β=-1.32;95%置信区间:-2.05,-0.59;p<0.001)、是否参加过与天花相关的培训课程(调整后β=1.31;95%置信区间:0.43,2.19;p=0.004)以及准备程度得分(调整后β=0.14;95%置信区间:0.11,0.18;p<0.001)存在显著关联。准备程度得分与是否拥有硕士学位(调整后β=5.76;95%置信区间:0.11,11.41;p=0.046)、是否为医务助理(调整后β=4.54;95%置信区间:1.37,7.72;p=0.005)或护士(调整后β=3.28;95%置信区间:0.01,6.55;p=0.049)、在工作压力为中等(调整后β=2.76;95%置信区间:0.76,4.77;p=0.007)或较高(调整后β=2.44;95%置信区间:0.26,4.63;p=0.029)的诊所工作、是否有处理疑似天花病例的经验(调整后β=3.53;95%置信区间:0.36,6.70;p=0.029)以及知识得分(调整后β=0.87;95%置信区间:0.61,1.13;p<0.001)也存在显著关联。
尽管在某些知识领域、感知行为控制能力和感知风险方面仍存在不足,但基层医疗卫生工作者在天花防治方面的知识水平和整体准备程度总体表现较好。这些研究结果可为卫生部门提供依据,制定针对不同职业的专项培训计划,弥补现有差距,并通过经过验证的问卷定期监测一线防控准备情况。