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基于专家参与的风险评估方法在喀麦隆人畜共患疾病监测中的应用:以埃博拉病毒病和裂谷热为例
《One Health Outlook》:A participatory expert-based risk assessment to inform zoonotic disease surveillance in Cameroon: the case of Ebola virus disease and Rift Valley fever
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月08日 来源:One Health Outlook 5.9
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摘要背景病毒性出血热是一类由RNA病毒引起的人畜共患疾病,包括埃博拉病毒、马尔堡病毒、拉沙病毒以及裂谷热病毒等病原体。先前的研究认为,由于喀麦隆具备有利的生态气候条件,且存在易感哺乳动物以及已被检测出携带裂谷热和埃博拉病毒病原体的媒介昆虫,因此该国属于高风险地区。尽管有证据表明裂
病毒性出血热是一类由RNA病毒引起的人畜共患疾病,包括埃博拉病毒、马尔堡病毒、拉沙病毒以及裂谷热病毒等病原体。先前的研究认为,由于喀麦隆具备有利的生态气候条件,且存在易感哺乳动物以及已被检测出携带裂谷热和埃博拉病毒病原体的媒介昆虫,因此该国属于高风险地区。尽管有证据表明裂谷热病毒在喀麦隆的动物中传播,且当地人类对埃博拉相关病毒也存在血清学阳性反应,但该国尚未正式记录过裂谷热或埃博拉病毒的疫情。本研究旨在为喀麦隆这两种疾病的潜在风险因素及其爆发时间规律提供新的、更具针对性的认识,目前关于这两种疾病的流行病学数据较为有限,研究中针对裂谷热分析了其与家畜的关系以及其在动物宿主体内的早期传播动态,而对于埃博拉病毒则研究了其从动物向人类的跨种传播情况。
本研究通过开发一种“同一健康”综合风险评估工具,对裂谷热和埃博拉病毒的爆发风险进行评估,以此确定高风险时段及关键风险因素。数据收集采用混合半定量方法,包括对专家进行半结构化访谈,并利用月度日历记录相关信息。随后将专家评估得出的风险结果与科学文献中提出的风险因素进行对比。
对于裂谷热而言,降雨量最大的月份风险最高,因为在牲畜迁徙过程中动物间的传播会更为频繁。专家们认定的关键空间决定因素包括降雨量、宿主密度、病毒储存宿主、媒介昆虫以及牲畜流动情况。对于埃博拉病毒的跨种传播风险,人类活动与行为、土地覆盖类型以及宿主密度也被视为重要因素。在裂谷热和埃博拉病毒的潜在风险因素方面,专家评估结果与文献中的研究结论既有相似之处,也存在差异,这些差异主要体现在与牲畜贸易以及与生计和森林生存相关的社会文化习俗方面。这种差异很可能是由于两种评估依据在情境考量和归纳总结方式上的不同所导致的。
本研究表明,即便在没有相关疾病记录的地区,结合专家知识与文献证据的综合评估方法也能实现有意义的潜在风险分析,能够生成具有针对性且新颖的信息,有助于优化预防策略。本研究推出的互动式可视化工具可帮助识别和量化潜在的人畜共患疾病风险因素及其时间变化规律,为风险监测、管理及信息传播提供依据。
病毒性出血热是一类由RNA病毒引起的人畜共患疾病,包括埃博拉病毒、马尔堡病毒、拉沙病毒以及裂谷热病毒等病原体。先前的研究认为,由于喀麦隆具备有利的生态气候条件,且存在易感哺乳动物以及已被检测出携带裂谷热和埃博拉病毒病原体的媒介昆虫,因此该国属于高风险地区。尽管有证据表明裂谷热病毒在喀麦隆的动物中传播,且当地人类对埃博拉相关病毒也存在血清学阳性反应,但该国尚未正式记录过裂谷热或埃博拉病毒的疫情。本研究旨在为喀麦隆这两种疾病的潜在风险因素及其爆发时间规律提供新的、更具针对性的认识,目前关于这两种疾病的流行病学数据较为有限,研究中针对裂谷热分析了其与家畜的关系以及其在动物宿主体内的早期传播动态,而对于埃博拉病毒则研究了其从动物向人类的跨种传播情况。
本研究通过开发一种“同一健康”综合风险评估工具,对裂谷热和埃博拉病毒的爆发风险进行评估,以此确定高风险时段及关键风险因素。数据收集采用混合半定量方法,包括对专家进行半结构化访谈,并利用月度日历记录相关信息。随后将专家评估得出的风险结果与科学文献中提出的风险因素进行对比。
对于裂谷热而言,降雨量最大的月份风险最高,因为在牲畜迁徙过程中动物间的传播会更为频繁。专家们认定的关键空间决定因素包括降雨量、宿主密度、病毒储存宿主、媒介昆虫以及牲畜流动情况。对于埃博拉病毒的跨种传播风险,人类活动与行为、土地覆盖类型以及宿主密度也被视为重要因素。在裂谷热和埃博拉病毒的潜在风险因素方面,专家评估结果与文献中的研究结论既有相似之处,也存在差异,这些差异主要体现在与牲畜贸易以及与生计和森林生存相关的社会文化习俗方面。这种差异很可能是由于两种评估依据在情境考量和归纳总结方式上的不同所导致的。
本研究表明,即便在没有相关疾病记录的地区,结合专家知识与文献证据的综合评估方法也能实现有意义的潜在风险分析,能够生成具有针对性且新颖的信息,有助于优化预防策略。本研究推出的互动式可视化工具可帮助识别和量化潜在的人畜共患疾病风险因素及其时间变化规律,为风险监测、管理及信息传播提供依据。