《Healthcare》：Health-Related Quality of Life and Associated Factors in Patients with Heart Failure Across Three Ejection Fraction Categories: A Two-Center Cross-Sectional Study
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背景：心力衰竭（HF）显著影响健康相关生活质量（HRQoL），但关于左心室射血分数（LVEF）类别的证据在约旦仍有限。方法：这项多中心横断面研究纳入了2025年5月至11月期间在约旦北部心脏门诊就诊的516名成年HF患者。SF-36版本1.0项目被重新编码为八
背景：心力衰竭（HF）显著影响健康相关生活质量（HRQoL），但关于左心室射血分数（LVEF）类别的证据在约旦仍有限。方法：这项多中心横断面研究纳入了2025年5月至11月期间在约旦北部心脏门诊就诊的516名成年HF患者。SF-36版本1.0项目被重新编码为八个0–100分域，研究人员使用扩展的多变量普通最小二乘模型（采用HC3稳健标准误）分析了未加权SF-36身体和心理健康四域复合评分。共有476名参与者拥有所有模型变量的完整数据。结果：SF-36身体和心理健康四域复合评分的均值分别为48.80（标准差21.14）和51.88（标准差20.57）。在调整前，两个评分在不同射血分数（EF）类别间存在差异（身体p<0.001；心理p<0.001），但调整后的EF整体检验不显著（身体p=0.111；心理p=0.613）。较低的身体评分与纽约心脏协会（NYHA）II级和III级、缺乏体力活动、睡眠困难、退休以及较高的焦虑和抑郁评分相关，而自我护理效能与身体HRQoL呈正相关。较低的心理评分与NYHA II级和III级、缺乏体力活动以及较高的焦虑和抑郁评分相关，而自我护理效能与心理HRQoL呈正相关。结论：在这项横断面样本中，调整后，功能限制、焦虑和抑郁症状、缺乏体力活动以及自我护理效能与HRQoL的关联比EF类别更一致。这些发现支持在心脏测量之外进行多维评估。
**论文解读：心力衰竭患者健康相关生活质量及其相关因素——一项基于不同射血分数类别的两中心横断面研究**
**研究背景与问题**
心力衰竭（HF）是全球最常见的慢性疾病之一，影响约1%–2%的成人，全球近6430万人确诊。尽管治疗手段不断进步，HF相关的发病率、死亡率及医疗成本仍居高不下。在约旦，HF是导致心血管疾病死亡的主要原因之一，约占8.7%。约旦正经历人口结构转变，60岁以上人口预计在2020至2050年间翻倍，这一群体是高血压、糖尿病、高脂血症等HF危险因素的主要来源。全国STEPwise调查显示，约旦高血压患病率为22%，糖尿病患病率在45–69岁人群中达20%，高胆固醇血症患病率为17.7%，且41%的成年人吸烟。HF严重影响患者健康相关生活质量（HRQoL），包括身体、心理、社会、情感和经济等多方面。既往研究已识别出多种与HRQoL相关的因素，如年龄、性别、教育水平、合并症、抑郁、纽约心脏协会（NYHA）功能分级等。然而，针对中东地区尤其是约旦的研究仍有限，且缺乏对不同左心室射血分数（LVEF）亚组中HRQoL相关因素的探讨。因此，本研究旨在识别约旦HF患者（包括射血分数降低、轻度降低及保留三种类型）的HRQoL水平及其相关因素，为制定个体化、以患者为中心的干预策略提供依据。
**研究概述**
该研究为一项多中心横断面调查，于2025年5月至11月在约旦北部两家医院的心脏门诊进行。共纳入516名成年HF患者，最终分析样本为476名（40名因结构性不适用而缺失自我护理管理评分）。研究人员使用SF-36健康调查量表（SF-36）评估HRQoL，并结合医院焦虑抑郁量表（HADS）、亚特兰大心力衰竭知识测试（AHFKT）、心力衰竭自我护理指数（SCHFI）以及社会人口学和临床资料收集数据。主要结果为SF-36身体和心理健康四域复合评分（0–100分）。统计方法采用扩展的普通最小二乘（OLS）回归模型，使用HC3稳健标准误，并预先指定协变量。研究发表在《Healthcare》。
**主要关键技术方法**
研究人员采用多变量普通最小二乘（OLS）回归模型，以HC3稳健标准误处理异方差性。样本来自约旦北部两家医院（一家三级医疗中心、一家二级医疗中心）的心脏门诊，共516名成人HF患者，最终分析纳入476名完整数据者。主要结局指标为SF-36健康调查量表的不加权身体和心理健康四域复合评分。评估工具包括医院焦虑抑郁量表（HADS）、亚特兰大心力衰竭知识测试（AHFKT）、心力衰竭自我护理指数（SCHFI）以及社会人口学和临床资料。统计模型预先指定协变量，包括年龄、性别、体重指数（BMI）、NYHA分级、LVEF类别、自我护理各维度、HF知识、教育、收入、工作状态、居住地、婚姻状况、吸烟、体力活动、睡眠困难、合并症数量、HF病程及既往HF住院史。
**研究结果**
**3.1 未调整与调整后的SF-36评分按射血分数类别比较**
未调整时，SF-36身体和心理四域复合评分在不同EF类别间存在显著差异（身体p<0.001，ω2=0.044；心理p<0.001，ω2=0.026）。Tukey校正后，身体评分中所有三组两两比较均显著；心理评分中仅HFrEF（射血分数降低的心力衰竭）与HFpEF（射血分数保留的心力衰竭）差异显著。调整协变量后，EF整体检验不显著（身体p=0.111，心理p=0.613），且所有调整后两两比较均不显著。
**3.2 扩展的SF-36身体四域复合模型（n=476）**
模型解释58.5%的方差（调整R2=0.558）。NYHA II级（B=-9.44，p<0.001）和III级（B=-14.63，p<0.001）与较低身体评分独立相关。缺乏体力活动（B=-4.92，p=0.002）、睡眠困难（B=-4.08，p=0.013）、退休（B=-4.37，p=0.012）、较高HADS焦虑（标准β=-0.19，p<0.001）和抑郁（标准β=-0.28，p<0.001）均与较低身体评分相关。SCHFI自我效能（B=0.08，p=0.046）与较高身体评分相关。BMI接近显著（p=0.051）。EF类别在调整后整体检验不显著（p=0.111）。
**3.3 扩展的SF-36心理四域复合模型（n=476）**
模型解释56.0%的方差（调整R2=0.532）。NYHA II级（B=-6.55，p<0.001）和III级（B=-8.77，p<0.001）、缺乏体力活动（B=-5.51，p<0.001）、较高HADS焦虑（标准β=-0.36，p<0.001）和抑郁（标准β=-0.22，p<0.001）与较低心理评分相关。SCHFI自我效能（B=0.11，p=0.010）与较高心理评分相关。EF整体检验不显著（p=0.613），睡眠困难不显著（p=0.127）。合并症、HF病程及既往住院史作为整体块不显著（身体p=0.497，心理p=0.500）。
**3.4 敏感性分析**
排除NYHA（身体模型）或HADS（心理模型）的敏感性分析未改变主要结论。中位数回归显示EF类别在身体模型中显著（p=0.023），但主OLS模型不显著。基于美国常模的SF-36 PCS和MCS模型R2较低（0.464和0.453），支持其作为敏感性而非主要结局。
**讨论与结论**
讨论部分指出，HF患者的HRQoL与功能限制（NYHA分级）、焦虑和抑郁症状、缺乏体力活动以及自我护理效能相关，而非单纯的射血分数类别。这一发现支持将HF视为“生物心理社会现象”，强调在临床管理中应整合功能状态、心理健康、健康行为和自我护理评估。睡眠困难（近半数报告）与较低身体HRQoL相关，退休与较低身体HRQoL相关。自我护理效能是唯一与HRQoL正相关的自我护理维度。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、样本来自北部两家医院、排除了NYHA IV级和严重合并症、HFpEF亚组较小、部分变量为自我报告等。研究结论：这项多中心横断面研究描述了约旦成人HFrEF、HFmrEF和HFpEF患者的身体和心理HRQoL。NYHA功能分级、焦虑和抑郁症状、缺乏体力活动以及自我护理效能是与SF-36复合评分最一致的相关因素，而EF类别在调整后整体检验中不显著。这些横断面关联支持在心脏指标之外，进行以患者为中心的功能状态、心理症状、健康行为和自我护理评估，但未建立因果关系。
