《Eating Behaviors》：Ultra-processed food (UPF) consumption and diet quality among Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) participating adults
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超加工食品(UPF)摄入与不良健康状况相关，尽管某些子类可能提供经济实惠且营养丰富的选择。很少有研究探讨在低收入人群中，UPF消费（总体和按亚组分类）如何与饮食质量相关联。研究人员评估了参与营养补充援助计划(SNAP)成年人的UPF亚组摄入量及其与饮食质量的关
超加工食品(UPF)摄入与不良健康状况相关，尽管某些子类可能提供经济实惠且营养丰富的选择。很少有研究探讨在低收入人群中，UPF消费（总体和按亚组分类）如何与饮食质量相关联。研究人员评估了参与营养补充援助计划(SNAP)成年人的UPF亚组摄入量及其与饮食质量的关联。罗德岛(RI)和康涅狄格州(CT)的参与者(n = 1244，92%为女性，58%存在食物不安全)完成了一项在线社会人口学调查和食物频率问卷(FFQ)。研究人员使用NOVA系统对食物代码(n = 301)进行分类，并在NOVA第4组内开发了十三个UPF亚组。研究人员计算了UPF摄入量（总%kcal及各亚组），并使用健康饮食指数-2020 (HEI-2020)评估了饮食质量。研究人员采用Kruskal-Wallis检验和Jonckheere-Terpstra检验比较了总HEI-2020三分位数间总体和UPF亚组的消费情况。平均总HEI-2020得分为63.9 ± 11.5。虽然较高的总体UPF摄入量与较低的总HEI-2020得分相关，但各亚组与饮食质量之间的关联存在差异。超加工精制谷物、含糖饮料(SSB)以及即食/即热混合菜肴与较低的总HEI-2020得分相关，而全谷物、酸奶和植物基产品与较高的总HEI-2020得分相关。UPF具有异质性，在SNAP参与成年人样本中，特定亚组与较高的饮食质量相关。随着政策制定者考虑实施SNAP UPF豁免和限制政策，充分考虑亚组差异势在必行，以避免无意中限制低收入人群获取有助于提高饮食质量的食物。
近年来，超加工食品(UPF)消费的增加一直与不良健康结局相关联。为了评估UPF摄入量，研究人员通常使用NOVA系统，该系统根据加工程度将食物分为未加工或极少加工食品（第1组）、加工烹饪原料（第2组）、加工食品（第3组）和UPF（第4组）。尽管NOVA系统未直接考虑营养质量，但大多数UPF含有过量的饱和脂肪、盐和糖(HFSS)。然而，部分具有良好营养成分的UPF对饮食质量和健康具有潜在积极作用。由于低收入家庭通常面临饮食质量较低且更依赖UPF的问题，且部分州已提议限制SNAP接受者购买UPF，因此评估盲目限制UPF是否会威胁营养安全显得尤为重要。为实现这一目标，研究人员开展了相关研究分析，该论文最终发表在《Eating Behaviors》期刊上。该研究具有重要政策意义，提示政策制定者在制定限制政策时应避免“一刀切”，从而防止加剧低收入人群的食物不安全性。
在技术方法方面，研究人员利用了罗德岛(RI)和康涅狄格州(CT)SNAP参与者的基线数据。该队列(n=1244)通过在线社会人口学调查和食物频率问卷(FFQ)收集数据。研究人员采用三阶段迭代过程将301个食物代码进行NOVA分类，并据此划分出13个UPF亚组和9个次级亚组。饮食质量采用健康饮食指数-2020(HEI-2020)进行评估。在数据分析阶段，研究人员应用Kruskal-Wallis检验、Jonckheere-Terpstra趋势检验以及Spearman秩相关分析来探讨不同HEI-2020三分位数组间UPF摄入量及亚组的差异与关联。
在研究结果部分，文章主要包含以下几个核心发现：
样本特征：研究样本平均年龄为35±12岁，92%为女性，70%参与过WIC，58%被归类为食物不安全。总HEI-2020平均得分为63.9±11.5。与得分最低的三分位数组(T1)相比，得分最高组(T3)年龄更大，且更多为西班牙裔和拥有大学学位，食物安全比例更高。
UPF摄入与饮食质量的关联分析：研究发现，HEI-2020得分最低组(T1)摄入了更多的精制谷物，而全谷物摄入较少；同时，该组人群消费了更多HFSS类不良UPF亚组（如精制谷物、含糖饮料、即食/即热混合菜肴等），而健康促进类UPF亚组（如全谷物、酸奶、植物基肉类和乳制品替代品等）的消费量较低。采用替代NOVA分类法的敏感性分析结果也基本支持上述主要发现，证实了某些特定UPF亚组与饮食质量呈正相关，而HFSS类UPF则呈负相关。
相关性分析：通过Spearman秩相关分析发现，潜在健康促进类UPF亚组与其对应的HEI-2020充分性成分得分呈正相关，但全谷物混合菜肴与较差的钠得分相关，酸奶和乳制替代饮料与较差的添加糖得分相关。而HFSS类不良UPF亚组则与较差的适度性成分得分、总适度性得分和充分性得分均呈显著负相关，表明此类UPF消费越多，整体饮食质量越差。
在讨论与结论部分，研究人员总结了UPF的异质性特征。研究证实了并非所有UPF都对健康有害，某些特定亚组（如全谷物、酸奶、植物基产品）对低收入人群获取高质量膳食具有积极贡献。该研究结果与以往大型队列研究一致，即超加工全谷物和酸奶与降低心血管疾病(CVD)和2型糖尿病(T2DM)风险相关，这可能部分得益于其对饮食质量的改善。然而，酸奶中较高的添加糖以及植物基食品的营养成分差异也需引起关注。该研究结论明确指出，尽管限制UPF的政策具有一定合理性，但不加区分地限制所有UPF可能会对低收入SNAP参与者的营养安全产生不利影响。因此，政策制定者应将HFSS类UPF与具有良好营养成分的UPF亚组区分开来，免于限制高营养密度的超加工食品，并同时鼓励提供新鲜农产品补贴等配套措施，以保障弱势群体的饮食质量。
