MemTrax作为一种可扩展的数字分诊工具，用于轻度认知障碍的筛查：在阿尔茨海默病中的初步验证及在帕金森病中的探索性分析

《Alzheimer's Research & Therapy》：MemTrax as a scalable digital triage tool for mild cognitive impairment screening: primary validation in Alzheimer’s disease and exploratory analysis in Parkinson’s disease

　　

摘要

背景

阿尔茨海默病（AD）和帕金森病（PD）给全球健康带来了日益严重的挑战，而早期发现轻度认知障碍（MCI）对于及时干预至关重要。2023年的德尔菲共识强调了需要适合基层医疗使用的可扩展工具。本研究的主要目的是验证MemTrax作为一种快速记忆检测工具的有效性，将其与经共识推荐的认知评估工具，如简易精神状态检查表（MMSE）和蒙特利尔认知评估量表（MoCA）进行比较，用以检测由阿尔茨海默病引起的MCI（AD-MCI）；同时作为探索性研究，评估其在检测帕金森病引起的MCI（PD-MCI）方面的表现，进而判断其作为快速、易用数字工具的实用性。

方法

我们开展了一项横断面研究，共纳入222名参与者：74名AD-MCI患者，73名健康对照组（作为主要研究组）；42名认知功能正常的帕金森病患者（PD-NC），33名PD-MCI患者（作为探索性研究组）。所有参与者均接受了MMSE、MoCA和MemTrax测试。研究评估了该工具的诊断准确性、最佳临界值，以及MemTrax各项指标（正确率[MTx-%C]、反应时间[MTx-RT]、综合得分[MTx-Cp]）与常规认知评估指标之间的相关性。

结果

在主要的AD研究组中，MTx-%C在区分AD-MCI患者与健康对照组时的曲线下面积为0.876（95%置信区间：0.813–0.926），这一数值与MoCA（AUC=0.879）和MMSE（AUC=0.916）相当。当临界值为≤80%时，MTx-%C的灵敏度为70.3%，特异性为90.4%。在探索性的PD研究组中，MTx-%C的曲线下面积为0.808，在区分PD-MCI患者与认知功能正常的PD患者方面与MMSE（AUC=0.694）的表现相近（DeLong检验，p=0.142）。通过对MTx-%C、MTx-RT和MTx-Cp的多变量分析发现，无论在AD还是PD研究组中，该指标都能有效区分MCI患者与认知正常人群。此外，MTx-%C与AD组的MMSE（r=0.709）、PD组的MMSE（r=0.340），以及AD组的MoCA（r=0.601）、PD组的MoCA（r=0.608）均存在显著相关性。MemTrax的各项指标还与反映不同疾病特有认知特征的特定领域指标存在显著关联。

结论

MemTrax展现出与现有AD-MCI认知筛查工具相当的良好诊断准确性，因此有望作为一种快速、可扩展且不受文化因素影响的数字记忆检测工具得到应用。虽然在PD-MCI方面的研究结果较为乐观，但仍需进一步验证。该工具的简短性和自动化特性有利于在基层医疗和社区环境中实际应用，有助于更早地发现并分类认知障碍患者。