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基于非线性Fairlie分解法分析印度育龄女性中超重与肥胖的城乡差异
《BMC Women's Health》:Decomposing the rural-urban gap in overweight & obesity among reproductive age group women: a non-linear based fairlie decomposition analysis in indian context
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月09日 来源:BMC Women's Health 2.4
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摘要背景在印度,由于快速城市化、经济发展以及生活方式的变化,育龄妇女(15–49岁)的超重和肥胖问题已逐渐成为亟待解决的公共卫生问题。营养不良与营养过剩并存的现象反映了该国正在进行的营养转型,而由于生理上的脆弱性、社会角色以及获取健康资源的不平等,女性受到的影响更为严重。值得注意
在印度,由于快速城市化、经济发展以及生活方式的变化,育龄妇女(15–49岁)的超重和肥胖问题已逐渐成为亟待解决的公共卫生问题。营养不良与营养过剩并存的现象反映了该国正在进行的营养转型,而由于生理上的脆弱性、社会角色以及获取健康资源的不平等,女性受到的影响更为严重。值得注意的是,城乡之间存在着明显的差异,城市妇女的超重和肥胖问题更为突出。了解造成这一差异的根源对于设计基于证据且注重公平的卫生干预措施至关重要。
本研究利用第五轮全国家庭健康调查(NFHS-5)的具有全国代表性的数据,通过体重指数(BMI≥25 kg/m2)来分析15–49岁妇女在城乡之间的超重和肥胖差异。研究采用了描述性分析和双变量分析来评估不同社会人口群体中的患病率,并运用非线性的Fairlie分解技术,量化年龄、教育水平、家庭财富等级、婚姻状况、生育次数以及媒体接触等因素在解释城乡差异中的作用程度。
城市妇女的超重和肥胖患病率明显高于农村妇女。Fairlie分解分析显示,74.16%的城乡差异可由观察到的特征差异来解释,另有25.84%的差异仍无法解释。其中,家庭财富是导致差异的最主要因素,占比36.77%,其次是妇女的教育水平,占比19.35%,年龄占比14.84%。这表明社会经济状况的差异和人口统计特征是造成城乡超重和肥胖差异的主要驱动因素。
研究结果表明,在印度,家庭财富、妇女的教育水平以及年龄是导致育龄妇女城乡之间超重和肥胖差异的主要因素。这些发现强调了需要制定注重公平的公共卫生策略,既要解决社会经济不平等问题,又要推动健康饮食、体育活动以及相关意识宣传,尤其是在那些处于经济转型期的人群中,以此缩小营养差距,改善妇女的健康状况。
在印度,由于快速城市化、经济发展以及生活方式的变化,育龄妇女(15–49岁)的超重和肥胖问题已逐渐成为亟待解决的公共卫生问题。营养不良与营养过剩并存的现象反映了该国正在进行的营养转型,而由于生理上的脆弱性、社会角色以及获取健康资源的不平等,女性受到的影响更为严重。值得注意的是,城乡之间存在着明显的差异,城市妇女的超重和肥胖问题更为突出。了解造成这一差异的根源对于设计基于证据且注重公平的卫生干预措施至关重要。
本研究利用第五轮全国家庭健康调查(NFHS-5)的具有全国代表性的数据,通过体重指数(BMI≥25 kg/m2)来分析15–49岁妇女在城乡之间的超重和肥胖差异。研究采用了描述性分析和双变量分析来评估不同社会人口群体中的患病率,并运用非线性的Fairlie分解技术,量化年龄、教育水平、家庭财富等级、婚姻状况、生育次数以及媒体接触等因素在解释城乡差异中的作用程度。
城市妇女的超重和肥胖患病率明显高于农村妇女。Fairlie分解分析显示,74.16%的城乡差异可由观察到的特征差异来解释,另有25.84%的差异仍无法解释。其中,家庭财富是导致差异的最主要因素,占比36.77%,其次是妇女的教育水平,占比19.35%,年龄占比14.84%。这表明社会经济状况的差异和人口统计特征是造成城乡超重和肥胖差异的主要驱动因素。
研究结果表明,在印度,家庭财富、妇女的教育水平以及年龄是导致育龄妇女城乡之间超重和肥胖差异的主要因素。这些发现强调了需要制定注重公平的公共卫生策略,既要解决社会经济不平等问题,又要推动健康饮食、体育活动以及相关意识宣传,尤其是在那些处于经济转型期的人群中,以此缩小营养差距,改善妇女的健康状况。
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