在恒定负荷及链条式史密斯机深蹲训练中，通过提升速度监测备用次数：一项重复测量交叉研究

《Sport Sciences for Health》：Monitoring repetitions-in-reserve via lifting velocity during constant-load and chain-based Smith machine back squats: a repeated-measures crossover study

　　

摘要

研究目的

我们研究了在恒定负荷（CRT）和链条辅助（VRT）的史密斯机深蹲训练中，影响“剩余重复次数–平均速度”关系拟合度及预测准确性的各种因素。

研究方法

26名经过抗阻训练的男性在四次会议中，分别以85%、75%和65%的恒定负荷1RM强度进行力竭性重复训练（两次为CRT条件[链条负荷为0%]，两次为VRT条件[链条负荷为40%]）。第一次会议用于建立“剩余重复次数–平均速度”方程，比较不同回归类型（线性与多项式）、建模方式（个体模型与通用模型）以及负荷特异性（针对特定负荷的模型与多负荷模型）。第二次会议则通过计算两个停止阈值（0.55和0.50米/秒）下预测值与实际值的绝对误差，来验证这些方程的准确性。

研究结果

多项式回归、个体模型、针对特定负荷的建模方法、较高负荷以及CRT条件下的拟合度更为理想。不过，在0–5次剩余重复次数的范围内反推平均速度时，多项式回归出现了81例无效结果。不同回归类型之间的预测准确度相近（p=0.442），不同负荷配置下的预测准确度也相近（p=0.457）。测试负荷越低，预测误差越大（p<0.001）。在85%和75%的1RM强度下，32种测试条件中有28种和29种的绝对误差中值处于2次剩余重复次数的误差范围内，而在65%的1RM强度下仅有1种情况符合这一标准。在85%的1RM强度下，个体化、针对特定负荷的模型的预测准确度高于其他模型（p=0.013–0.083），而在75%的1RM强度下各模型的预测准确度则无明显差异（p>0.999）。

研究结论

“剩余重复次数–平均速度”关系可用来监测在CRT和VRT条件下进行75–85% 1RM强度的史密斯机深蹲训练时，运动员距离力竭状态的接近程度，但将其应用到自由重量深蹲训练上时需谨慎。