智能技术对物联网安全的影响：边缘计算与人工智能的融合应用

《ACM Computing Surveys》：Impact of Intelligent Technologies on IoV Security: Integrating Edge Computing and AI

　　

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摘要

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智能技术在车联网中的快速发展与整合极大地提升了交通系统的连通性、自动化水平及安全性。然而，车联网网络的复杂性与高连通性也带来了诸多安全挑战，包括数据隐私问题、网络威胁以及系统漏洞。本文探讨了边缘计算、机器学习与深度学习在强化车联网安全框架中的作用，分析了这些技术之间的协同效应，阐述了它们各自的功能以及对提升威胁检测能力、响应速度和增强安全防护的总体影响。通过实际案例研究与应用场景分析，我们展示了这些技术如何当前正在提升车联网系统的安全性能与运营效率。同时，本文还指出了车联网安全领域存在的关键研究缺口及未来发展方向，包括对可扩展、能保护隐私的解决方案以及针对新型网络威胁的强大防御机制的需求。通过整合边缘计算、机器学习与深度学习技术，本研究为构建能够应对交通领域日益复杂挑战的灵活、高效且具备强韧性的车联网安全基础设施奠定了基础。

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