中国有性经历的大学生的性行为与HIV检测状况的潜类分析：一项横断面在线调查

《BMC Public Health》：Latent class analysis of sexual behavior and HIV testing profiles among sexually experienced college students in China: a cross-sectional online survey

　　

摘要

背景

年轻人中人类免疫缺陷病毒（HIV）感染率不断上升，这凸显出加强校园预防措施的必要性。我们采用潜在类别分析（LCA）来总结有过性经历的大学生的性行为及HIV检测情况，分析相关因素，并评估所选分类方法是否能比传统的观察-反应分类提供更多信息。

方法

这项横断面研究通过在中国南宁开展的匿名在线调查，分析了5,218名有性经历的学生的数据。LCA分析涵盖了性暴露/保护状况、过去六个月的多个性伴侣情况及同性性行为，以及过去一年的HIV检测情况。通过一致性指标，将典型LCA分类结果与事后制定的规则分类法进行比较，同时运用多项逻辑回归分析相关因素。

结果

在108,552名有效受访者中，共有5,218人被纳入分析。三类模型在拟合度、类别规模、简洁性和可解释性之间取得了平衡。第一类（n＝509，9.76%）包括有多个性伴侣和/或近期有同性性行为且过去一年进行过HIV检测的人；第二类（n＝2,535，48.58%）为有0–1个近期性伴侣、没有近期同性性行为且HIV检测率较低的人；第三类（n＝2,174，41.66%）在性伴侣模式上与第一类相似，但过去一年未进行过HIV检测。规则分类法能够完全还原典型LCA的分类结果（一致性＝100%；κ值＝1.000；调整后的兰德指数＝1.000），说明其在个人层面上的额外分类能力有限。与第二类相比，第一类人群更可能为大专学历，对暴露前预防措施（PrEP）有更多了解且实际使用过该措施，而城镇户籍、异性恋取向以及第一个性伴侣为异性的比例则较低。第三类人群则更可能使用过PrEP，而男性性别、城镇户籍、就读综合性大学、第一个性伴侣为异性以及具备足够的HIV相关知识的比例则较低。

结论

许多有过多性伴侣和/或近期同性性行为的人过去一年并未进行HIV检测，这表明需要提供保密且便捷的检测服务。由于LCA主要用于总结那些差异明显的观察结果，因此对性伴侣模式、避孕套使用情况以及检测史进行简短且无歧视性的评估，有助于依据行为特点开展校园预防工作，并帮助这些人获得PrEP/PEP服务。