
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
中国中老年人身体、心理及认知多病状况的跨系统关联与9年全因死亡率:基于中国健康与退休纵向研究的前瞻性队列研究
《BMC Public Health》:Cross-system patterns of physical, psychological and cognitive multimorbidity and 9-year all-cause mortality among middle-aged and older Chinese adults: a prospective cohort study from the China Health and Retirement Longitudinal Study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月10日 来源:BMC Public Health 4.4
编辑推荐:
摘要背景跨系统多病共存——即身体、心理和认知障碍同时出现——越来越被视为人口老龄化的一个典型特征,但其在特定组合层面的与长期死亡率之间的关系却很少被研究。大多数研究使用慢性病数量或二元指标,这会掩盖跨系统的模式特征。我们在中国中老年人群体中研究了跨系统多病共存与9年全因死亡率的关
跨系统多病共存——即身体、心理和认知障碍同时出现——越来越被视为人口老龄化的一个典型特征,但其在特定组合层面的与长期死亡率之间的关系却很少被研究。大多数研究使用慢性病数量或二元指标,这会掩盖跨系统的模式特征。我们在中国中老年人群体中研究了跨系统多病共存与9年全因死亡率的关联,并发现了高风险模式。
我们分析了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的16,479名45岁及以上的成年人,这些参与者在2011年纳入研究并一直被跟踪到2020年。我们定义了三个系统指标:身体多病共存(14种自我报告的医生诊断的慢性疾病中至少有2种)、抑郁(CES-D-10评分≥10)以及认知功能障碍(CHARLS认知综合指标的最低四分位数)。该暴露因素既以涉及系统的数量(0/1/2/3)来表示,也以8种组合模式(000–111)来表示。对于缺失的暴露数据和协变量数据,我们采用了多重插补法(生成50组插补数据),而对于随访不完整的参与者,则在其最后已知接触时间点进行截断处理,而非将其排除在外。我们使用汇总的Cox比例风险模型,并逐步调整人口统计、社会经济以及生活方式/生物标志物方面的协变量。
在平均7.96年(标准差2.23年)的随访期内,共有1,033名参与者死亡,死亡率为6.27%。经过全面调整后,每多一个涉及的系统,全因死亡的风险就会增加34%(风险比1.34,95%置信区间为1.24–1.44;p值<0.001)。与没有涉及任何系统相比,分别有一个、两个和三个系统时的风险比为1.34(95%置信区间为1.09–1.66)、1.68(1.35–2.09)和2.48(1.93–3.17)。在模式层面分析中,身体多病共存与认知功能障碍同时出现时的风险接近于三种系统同时存在的风险(风险比2.14,95%置信区间为1.57–2.91,而三种系统同时存在的风险比为2.45,95%置信区间为1.89–3.17;风险比比为0.87,95%置信区间为0.66–1.16),而单纯的抑郁则没有表现出明显的独立关联(风险比1.12,95%置信区间为0.81–1.57)。这些研究结果在完整案例分析、完全观测到的暴露数据分析、不同的认知功能定义分析、离散时间分析以及经过睡眠因素调整后的分析中都保持一致。
在中国中老年人群体中,跨系统多病共存与9年全因死亡率之间存在一定的剂量-反应关系,而且仅身体多病共存与认知功能障碍同时出现的情况,其风险就已接近于三种系统同时存在的风险。这一模式表明有一部分人可能需要更密切的临床关注,不过该模型并未经过预测性能、校准或外部有效性方面的评估,也不适用于个体风险分层。
跨系统多病共存——即身体、心理和认知障碍同时出现——越来越被视为人口老龄化的一个典型特征,但其在特定组合层面的与长期死亡率之间的关系却很少被研究。大多数研究使用慢性病数量或二元指标,这会掩盖跨系统的模式特征。我们在中国中老年人群体中研究了跨系统多病共存与9年全因死亡率的关联,并发现了高风险模式。
我们分析了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的16,479名45岁及以上的成年人,这些参与者在2011年纳入研究并一直被跟踪到2020年。我们定义了三个系统指标:身体多病共存(14种自我报告的医生诊断的慢性疾病中至少有2种)、抑郁(CES-D-10评分≥10)以及认知功能障碍(CHARLS认知综合指标的最低四分位数)。该暴露因素既以涉及系统的数量(0/1/2/3)来表示,也以8种组合模式(000–111)来表示。对于缺失的暴露数据和协变量数据,我们采用了多重插补法(生成50组插补数据),而对于随访不完整的参与者,则在其最后已知接触时间点进行截断处理,而非将其排除在外。我们使用汇总的Cox比例风险模型,并逐步调整人口统计、社会经济以及生活方式/生物标志物方面的协变量。
在平均7.96年(标准差2.23年)的随访期内,共有1,033名参与者死亡,死亡率为6.27%。经过全面调整后,每多一个涉及的系统,全因死亡的风险就会增加34%(风险比1.34,95%置信区间为1.24–1.44;p值<0.001)。与没有涉及任何系统相比,分别有一个、两个和三个系统时的风险比为1.34(95%置信区间为1.09–1.66)、1.68(1.35–2.09)和2.48(1.93–3.17)。在模式层面分析中,身体多病共存与认知功能障碍同时出现时的风险接近于三种系统同时存在的风险(风险比2.14,95%置信区间为1.57–2.91,而三种系统同时存在的风险比为2.45,95%置信区间为1.89–3.17;风险比比为0.87,95%置信区间为0.66–1.16),而单纯的抑郁则没有表现出明显的独立关联(风险比1.12,95%置信区间为0.81–1.57)。这些研究结果在完整案例分析、完全观测到的暴露数据分析、不同的认知功能定义分析、离散时间分析以及经过睡眠因素调整后的分析中都保持一致。
在中国中老年人群体中,跨系统多病共存与9年全因死亡率之间存在一定的剂量-反应关系,而且仅身体多病共存与认知功能障碍同时出现的情况,其风险就已接近于三种系统同时存在的风险。这一模式表明有一部分人可能需要更密切的临床关注,不过该模型并未经过预测性能、校准或外部有效性方面的评估,也不适用于个体风险分层。