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认知决定因素与技术采纳:探讨人工智能生成内容所中介的中国手工设计实践中的行为意图机制

《Scientific Reports》:Cognitive determinants and technological adoption: examining behavioral intention mechanisms in Chinese artisanal design practices mediated by AI-generated content

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月10日 来源:Scientific Reports 4.9

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  摘要人工智能生成内容(AIGC)是一项发展迅速的技术,具有强大的计算能力和创意潜力,为设计、美学以及流程创新带来了新的可能。然而,传统手工艺人认为AIGC会威胁到他们作品的真实性与价值。目前关于手工艺人接受度的研究还十分有限。本研究旨在找出影响中国手工艺人愿意采用AIGC辅助设计

  

摘要

人工智能生成内容(AIGC)是一项发展迅速的技术,具有强大的计算能力和创意潜力,为设计、美学以及流程创新带来了新的可能。然而,传统手工艺人认为AIGC会威胁到他们作品的真实性与价值。目前关于手工艺人接受度的研究还十分有限。本研究旨在找出影响中国手工艺人愿意采用AIGC辅助设计的因素,并构建适合该背景的测量量表与评估模型。研究采用了定性研究与定量研究相结合的混合方法,包括对手工艺人的访谈以及文献综述。通过探索性因子分析与结构方程模型分析,确定了六个影响采用的关键因素:设计的偶然性、手工艺人的认知理念、绩效期望以及使用便捷性。而模拟的手工艺品真实感与认知开放性则未显示出直接影响。本研究强调了在技术整合过程中需尊重手工艺人的认知框架与创作传统,倡导从技术中立转向文化适配与协同共创。

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