基于PhysioNet心电数据的HRV特征高效带宽传输，用于物联网驱动的可穿戴健康监测

《Future Internet》：Bandwidth-Efficient Transmission of HRV Features Using PhysioNet ECG Data for IoT-Based Wearable Health Monitoring

　　

摘要

在利用心电图进行物联网健康监测的过程中，数据传输量的激增带来了巨大挑战。本研究使用PhysioNet的心电图数据，比较了原始心电图信号、R-R间期以及心率变异性指标（SDNN、RMSSD和LF/HF）的传输量，以此评估通信优化措施的有效性。实验结果表明，与传输原始心电图数据相比，传输R-R间期数据和心率变异性指标分别可使数据量减少约99%和超过99.9%。这些结果表明，所提出的方法有助于提高可穿戴设备的能效并降低传输延迟，因此其在带宽受限的物联网医疗应用中具有较高的可行性。