摘要
在泰国东北部，农业干旱威胁着依赖雨水的农业生产，而多变的季风降雨、有限的灌溉条件以及广阔的耕地面积进一步加剧了这一状况。本研究以奇河流域为研究对象，利用2000年、2005年、2010年、2015年、2020年和2025年这六个基准年份的数据，基于Google Earth Engine构建了农业干旱风险指数（ADRI）。研究通过加权线性组合的方式，对CHIRPS降水量数据、MODIS植被健康状况数据、ERA5-Land土壤湿度数据、灌溉条件以及农业用地分布情况进行了标准化处理并整合分析。通过分析，确定了不同风险等级的区域、灌溉农业与雨养农业的差异、持续存在的干旱热点区域、各因素对风险评估的权重影响，以及该指数与泰国土地发展部门发布的干旱地图在空间上的一致性。大多数年份里，该地区的风险处于中等水平，但在2015年，由于2015–2016年厄尔尼诺现象导致降雨严重不足，高风险区域的比例上升到了60.7%。到了2020年和2025年，随着降雨量、植被健康状况和土壤湿度的恢复，情况有所改善。雨养农业区的ADRI值始终高于灌溉农业区，而持续存在的干旱热点则集中在该地区的东南部及下游农业地带。即便在权重变化幅度为±10%的情况下，这些主要的时空分布特征依然保持稳定。外部验证结果显示，当ADRI值大于2.90时，其分类精度、召回率及F1值分别为0.779、0.884和0.828；在998个样本点的测试中，F1值为0.832。因此，ADRI为干旱监测、适应措施优先级确定以及农业水资源管理规划提供了实用的流域尺度分析框架。
