摘要
本文研究了在可再生能源资源有限且不稳定的情况下，可再生能源社区中的去中心化需求侧管理问题。文中将消费者之间的互动建模为贝叶斯博弈，其中具有自身利益的消费者会在白天和夜间之间安排灵活的负荷使用方式，从而在分时电价制度下降低电费支出。通过描述消费者的风险偏好以及对可再生能源供应量的预测等私人信息，来体现消费者之间的差异性。文章还推导出了存在占优策略或混合策略贝叶斯纳什均衡的条件。基于这些分析，本文设计了两种无需中央协调器的分布式算法：第一种是迭代最佳响应算法，另一种则是新的需求协议算法，该算法直接利用均衡条件来减少计算和通信成本。所提出的去中心化机制与集中式社会成本最小化方案进行了比较。研究结果表明，只要存在贝叶斯纳什均衡，需求协议算法总能收敛到最低成本均衡状态，而且其通信开销远远低于迭代最佳响应算法；而迭代最佳响应算法即便在不存在贝叶斯纳什均衡的情况下也有可能收敛。最后，文章还量化分析了消费者风险偏好以及可再生能源生成不确定性对贝叶斯纳什均衡存在性、调度决策以及整个系统性能的影响。
