综述：借助人工智能技术，深入理解促使代谢功能障碍相关脂肪性肝病发展为肝细胞癌的饮食调整因素

《Nutrition & Metabolism》：Artificial intelligence-enabled insights into dietary modifications driving the progression from metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease to hepatocellular carcinoma

　　

摘要

饮食模式是导致代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）的重要可改变风险因素，该疾病可引发胰岛素抵抗、炎症、肠道功能紊乱以及肝脏脂肪变性。通过饮食诱导的动物模型已成为研究MASLD背后病理机制及寻找潜在治疗策略的重要临床前工具。然而，饮食、机体代谢、遗传易感性和环境因素之间复杂的多元相互作用，限制了传统方法准确预测疾病进展的能力。近年来，人工智能（AI）作为一种强大工具，被用于解析从MASLD发展到肝细胞癌（HCC）过程中复杂的饮食相关因素。尽管这些技术在推动个性化营养干预的风险分层方面展现出潜力，但大多数应用仍处于研究阶段，需要进一步的临床验证。据我们所知，目前尚无关于AI在理解MASLD-HCC疾病进展中饮食相关机制作用方面的综述文章。在本综述中，我们重点探讨了借助AI的方法在阐明饮食因素在MASLD向HCC发展中的作用方面的意义。

图形摘要

饮食模式是导致代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）的重要可改变风险因素，该疾病可引发胰岛素抵抗、炎症、肠道功能紊乱以及肝脏脂肪变性。通过饮食诱导的动物模型已成为研究MASLD背后病理机制及寻找潜在治疗策略的重要临床前工具。然而，饮食、机体代谢、遗传易感性和环境因素之间复杂的多元相互作用，限制了传统方法准确预测疾病进展的能力。近年来，人工智能（AI）作为一种强大工具，被用于解析从MASLD发展到肝细胞癌（HCC）过程中复杂的饮食相关因素。尽管这些技术在推动个性化营养干预的风险分层方面展现出潜力，但大多数应用仍处于研究阶段，需要进一步的临床验证。据我们所知，目前尚无关于AI在理解MASLD-HCC疾病进展中饮食相关机制作用方面的综述文章。在本综述中，我们重点探讨了借助AI的方法在阐明饮食因素在MASLD向HCC发展中的作用方面的意义。

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