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慢性乙型肝炎病毒感染患者中IL-35 rs583911多态性与肝细胞癌风险之间的关联

《BMC Cancer》:Association between the IL-35 rs583911 polymorphism and hepatocellular carcinoma risk in patients infected with chronic hepatitis B virus

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月11日 来源:BMC Cancer 4.1

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  摘要背景免疫调节细胞因子白细胞介素(IL)-35与肝细胞癌(HCC)的发病机制有关。本研究探讨了慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者中IL-35基因的单核苷酸多态性(SNPs)与HCC发生之间的关联。方法我们选取39名慢性乙型肝炎(HBV)患者和52名HBV相关肝细胞癌(HCC)患者

  

摘要

背景

免疫调节细胞因子白细胞介素(IL)-35与肝细胞癌(HCC)的发病机制有关。本研究探讨了慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者中IL-35基因的单核苷酸多态性(SNPs)与HCC发生之间的关联。

方法

我们选取39名慢性乙型肝炎(HBV)患者和52名HBV相关肝细胞癌(HCC)患者作为病例组,另外42名健康人作为对照组。我们对5种与IL-35相关的单核苷酸多态性(SNPs)进行了基因分型,并分析其与HCC风险的关联。此外,还检测了所有组别外周血中的血清IL-35水平、淋巴细胞计数以及调节性T细胞(Treg)的比例。

结果

rs583911 AA基因型的频率从健康对照组(4.8%)逐渐升高到慢性HBV患者(10.3%),再到HCC患者(21.2%)(趋势P值=0.03)。将HCC患者与非HCC对照组(健康对照组+慢性HBV携带者)相比,rs583911 AA基因型与HCC风险存在关联(比值比=3.35;95%置信区间:1.17–9.61,P值=0.020)。在调整年龄、性别、肝硬化状况和抗病毒治疗因素后,这种关联不再具有统计学显著性(调整后P值=0.085)。与对照组相比,HBV组和HCC组的血清IL-35水平均显著升高(P值<0.001),但HBV组与HCC组之间无显著差异(P值=0.434)。在HCC亚组中,AA基因型患者的IL-35水平 tend to更高(P值=0.047)。对部分样本(6名对照组、6名HBV患者和28名HCC患者)进行流式细胞术分析后发现,HCC患者的Treg细胞数量多于HBV患者(P值=0.038)。

结论

我们的研究结果表明rs583911 AA基因型可能与HBV相关的HCC风险存在关联。不过,在经过多重比较和潜在混杂因素的严格调整后,这些初步发现已不再具有统计学显著性;因此需要在更大规模的独立队列中进一步验证。

背景

免疫调节细胞因子白细胞介素(IL)-35与肝细胞癌(HCC)的发病机制有关。本研究探讨了慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者中IL-35基因的单核苷酸多态性(SNPs)与HCC发生之间的关联。

方法

我们选取39名慢性乙型肝炎(HBV)患者和52名HBV相关肝细胞癌(HCC)患者作为病例组,另外42名健康人作为对照组。我们对5种与IL-35相关的单核苷酸多态性(SNPs)进行了基因分型,并分析其与HCC风险的关联。此外,还检测了所有组别外周血中的血清IL-35水平、淋巴细胞计数以及调节性T细胞(Treg)的比例。

结果

rs583911 AA基因型的频率从健康对照组(4.8%)逐渐升高到慢性HBV患者(10.3%),再到HCC患者(21.2%)(趋势P值=0.03)。将HCC患者与非HCC对照组(健康对照组+慢性HBV携带者)相比,rs583911 AA基因型与HCC风险存在关联(比值比=3.35;95%置信区间:1.17–9.61,P值=0.020)。在调整年龄、性别、肝硬化状况和抗病毒治疗因素后,这种关联不再具有统计学显著性(调整后P值=0.085)。与对照组相比,HBV组和HCC组的血清IL-35水平均显著升高(P值<0.001),但HBV组与HCC组之间无显著差异(P值=0.434)。在HCC亚组中,AA基因型患者的IL-35水平 tend to更高(P值=0.047)。对部分样本(6名对照组、6名HBV患者和28名HCC患者)进行流式细胞术分析后发现,HCC患者的Treg细胞数量多于HBV患者(P值=0.038)。

结论

我们的研究结果表明rs583911 AA基因型可能与HBV相关的HCC风险存在关联。不过,在经过多重比较和潜在混杂因素的严格调整后,这些初步发现已不再具有统计学显著性;因此需要在更大规模的独立队列中进一步验证。

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热搜:背景调查|慢性乙肝|IL-35通路|肝细胞癌|单核苷酸多态性|免疫调节 T 细胞|注:根据文本“背景”、“慢性乙型肝炎”、“IL-35"、“肝细胞癌”、“SNPs"、“Treg"等高频信息点|并结合内容结构(问题背景 - 研究科2 - 结果推论)动态生成关键词。

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