确定并验证14周体重下降结果最早可接受的预测时间窗口：一项全国范围的生活方式干预研究

《Archives of Public Health》：Identifying and validating the earliest acceptable prediction window for 14?week weight loss outcome: a nationwide lifestyle intervention

　　

摘要

背景

及早识别出那些有较高体重减轻失败风险的个体，有助于进行风险分层并及时调整干预措施。不过，关于在现实世界的步行干预中，最早能在何种时间点准确预测体重减轻失败的情况，目前相关证据仍然有限。

方法

2025年10,000步挑战活动的参与者数据被随机分为训练集和测试集（7:3）。通过分析第2周至第7周的数据，我们找到了能够达到预设标准鉴别能力的最早预测时间点（AUC＞0.75）。随后，我们对比了五种预测模型，并评估了它们的鉴别能力、校准情况以及基础协变量的附加价值。

结果

共有12,773名参与者参与了研究，其中23.14%的参与者在14周时实现了≥5%的体重减轻。在关键节点分析中，曲线下面积从第2周的0.646上升到了第7周的0.832。第4周是最早达到预设鉴别标准的节点（AUC=0.752），此后预测性能虽仍在提升，但提升幅度逐渐变小。基于第4周数据构建的五种模型在测试集中都表现出良好的鉴别能力和校准效果，布里尔分数在0.150到0.156之间，校准截距接近0，校准斜率接近1，而且各模型之间的AUC没有统计学上的显著差异。在第4周的体重变化百分比基础上加入基础协变量，仅使AUC提升了0.006。敏感性分析也得出了一致的结果。

结论

第4周是最早可用于预测14周时体重减轻失败风险的合适时间点，可作为实用的检查节点，以便在还有足够时间时识别出那些无反应的参与者，并采取针对性干预措施。