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2型糖尿病成人中骨密度降低亚组的临床特征:一项回顾性横断面研究
《BMC Musculoskeletal Disorders》:Clinical characteristics of the reduced bone mineral density subgroup among adults with type 2 diabetes mellitus: a retrospective cross-sectional study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月11日 来源:BMC Musculoskeletal Disorders 2.8
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摘要背景2型糖尿病(T2DM)患者的骨骼脆弱性无法仅通过骨矿物质密度来完全体现。我们利用医院常规信息系统数据定义了低骨矿物质密度亚组,进而研究常规临床指标是否具有额外的关联作用,以及复杂的分类方法是否能提升超出年龄和性别因素之外的区分能力。方法这项单中心回顾性横断面分析涵盖了32
2型糖尿病(T2DM)患者的骨骼脆弱性无法仅通过骨矿物质密度来完全体现。我们利用医院常规信息系统数据定义了低骨矿物质密度亚组,进而研究常规临床指标是否具有额外的关联作用,以及复杂的分类方法是否能提升超出年龄和性别因素之外的区分能力。
这项单中心回顾性横断面分析涵盖了329份经过去标识处理的、患有T2DM的成年人的检测记录,这些人都接受了常规的双能X射线吸收测定。低骨矿物质密度亚组是根据腰椎L1-L4、股骨颈和全髋部的最低T值来确定的:那些至少有一个部位的T值≤-1.0的记录被归入该亚组,同时我们还测试了更严格的< -1.0的标准作为边界敏感性分析。由于无法获取绝经状态和Z值,这一标准被视为亚组定义而非普遍适用的临床诊断标准。研究采用了描述性分析、简化的Jeffreys先验偏倚校正逻辑模型、固定单位年龄的敏感性分析以及多次嵌套的内部分类方法。
有26份记录(7.9%)符合主要定义标准,22份记录符合更严格的定义标准;在所选的检测部位中,没有记录的T值达到≤-2.5的标准。低骨矿物质密度亚组中的26份记录中有25份来自女性。在预先设定的完整队列模型中,年龄每增加一个样本标准差,风险比为5.39(95%置信区间为2.71–12.15),而性别因素带来的风险比虽较高但不够精确(风险比为34.47,95%置信区间为8.29–321.11)。在统一的五年时间尺度上,完整队列中年龄每增加一个标准差的风险比为2.33(95%置信区间为1.65–3.50),而在年龄≥50岁的群体中这一数值为2.29(95%置信区间为1.60–3.47)。固定年龄和性别的分类方法的ROC AUC中位值为0.921(范围为0.915–0.923),在年龄≥50岁的子组中这一数值降至0.901(范围为0.897–0.904)。在所有测试过的算法和预设特征中,没有任何复杂的分类方法能显著优于基于年龄和性别的分类方法。
在这项基于单中心记录级数据集的研究中,低骨矿物质密度亚组的特征主要是年龄较大且以女性为主。将研究范围限制在年龄≥50岁的人群后,由于病例构成更为单一,其区分能力有所下降,但在固定的五年时间尺度上,年龄因素的影响依然存在。其他测试过的变量在预设的年龄、性别加一个变量的模型中未能提供精确的额外关联信息,而复杂的分类方法也未能显著提升基于年龄和性别的分类效果。所有的分类结果都仅经过内部验证,因此这些发现不能用于支持任何因果关系、诊断、预后、应用或治疗方面的结论。

2型糖尿病(T2DM)患者的骨骼脆弱性无法仅通过骨矿物质密度来完全体现。我们利用医院常规信息系统数据定义了低骨矿物质密度亚组,进而研究常规临床指标是否具有额外的关联作用,以及复杂的分类方法是否能提升超出年龄和性别因素之外的区分能力。
这项单中心回顾性横断面分析涵盖了329份经过去标识处理的、患有T2DM的成年人的检测记录,这些人都接受了常规的双能X射线吸收测定。低骨矿物质密度亚组是根据腰椎L1-L4、股骨颈和全髋部的最低T值来确定的:那些至少有一个部位的T值≤-1.0的记录被归入该亚组,同时我们还测试了更严格的< -1.0的标准作为边界敏感性分析。由于无法获取绝经状态和Z值,这一标准被视为亚组定义而非普遍适用的临床诊断标准。研究采用了描述性分析、简化的Jeffreys先验偏倚校正逻辑模型、固定单位年龄的敏感性分析以及多次嵌套的内部分类方法。
有26份记录(7.9%)符合主要定义标准,22份记录符合更严格的定义标准;在所选的检测部位中,没有记录的T值达到≤-2.5的标准。低骨矿物质密度亚组中的26份记录中有25份来自女性。在预先设定的完整队列模型中,年龄每增加一个样本标准差,风险比为5.39(95%置信区间为2.71–12.15),而性别因素带来的风险比虽较高但不够精确(风险比为34.47,95%置信区间为8.29–321.11)。在统一的五年时间尺度上,完整队列中年龄每增加一个标准差的风险比为2.33(95%置信区间为1.65–3.50),而在年龄≥50岁的群体中这一数值为2.29(95%置信区间为1.60–3.47)。固定年龄和性别的分类方法的ROC AUC中位值为0.921(范围为0.915–0.923),在年龄≥50岁的子组中这一数值降至0.901(范围为0.897–0.904)。在所有测试过的算法和预设特征中,没有任何复杂的分类方法能显著优于基于年龄和性别的分类方法。
在这项基于单中心记录级数据集的研究中,低骨矿物质密度亚组的特征主要是年龄较大且以女性为主。将研究范围限制在年龄≥50岁的人群后,由于病例构成更为单一,其区分能力有所下降,但在固定的五年时间尺度上,年龄因素的影响依然存在。其他测试过的变量在预设的年龄、性别加一个变量的模型中未能提供精确的额外关联信息,而复杂的分类方法也未能显著提升基于年龄和性别的分类效果。所有的分类结果都仅经过内部验证,因此这些发现不能用于支持任何因果关系、诊断、预后、应用或治疗方面的结论。

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