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青少年抑郁症与睡眠障碍共病中的潜在亚型及性别差异:网络分析与潜在剖面分析的启示

《BMC Psychiatry》:Latent subtypes and gender differences in the comorbidity of depression and sleep disturbances among adolescents: insights from network analysis and latent profile analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月11日 来源:BMC Psychiatry 4.6

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  摘要背景本研究旨在探讨青少年抑郁症与睡眠障碍之间的关联所存在的潜在亚型、影响因素以及性别差异。方法研究采用横断面设计,对青少年进行调查,使用了流行病学研究中心抑郁量表和匹兹堡睡眠质量指数。通过潜在类别分析对共病的可能亚型进行分类;运用多项逻辑回归分析不同性别中的影响因素;并通过网

  

摘要

背景

本研究旨在探讨青少年抑郁症与睡眠障碍之间的关联所存在的潜在亚型、影响因素以及性别差异。

方法

研究采用横断面设计,对青少年进行调查,使用了流行病学研究中心抑郁量表和匹兹堡睡眠质量指数。通过潜在类别分析对共病的可能亚型进行分类;运用多项逻辑回归分析不同性别中的影响因素;并通过网络分析找出在抑郁症与睡眠障碍之间起中介作用的核心症状。

结果

多类逻辑回归分析显示,在影响抑郁症与睡眠障碍共病的因素上存在显著的性别差异。关键风险因素包括饮酒、体重异常、生活环境、家庭经济状况以及父母教育水平,这些因素对男性和女性的影响各不相同。对于共病程度较高的青少年而言,较高教育水平具有保护作用。低亚型的网络密度最高,而中度亚型的密度最低;高亚型的网络密度则较高,且与症状呈负相关。CESD11(入睡困难)在所有性别和亚型中都是核心的中介症状。在女性中,随着病情加重,核心中介症状的模式从抑郁与睡眠相互交织的结构转变为以睡眠或抑郁为主导的极化路径。相反,男性在所有亚型中都保持着抑郁症状与睡眠症状的平衡,不存在结构上的极化现象。

结论

青少年抑郁症与睡眠障碍的共病现象表明存在较大的亚型异质性以及明显的性别特异性特征。在临床实践中,可以通过关注核心中介症状,并结合亚型分类和性别特征,制定有针对性的分层干预措施。

背景

本研究旨在探讨青少年抑郁症与睡眠障碍之间的关联所存在的潜在亚型、影响因素以及性别差异。

方法

研究采用横断面设计,对青少年进行调查,使用了流行病学研究中心抑郁量表和匹兹堡睡眠质量指数。通过潜在类别分析对共病的可能亚型进行分类;运用多项逻辑回归分析不同性别中的影响因素;并通过网络分析找出在抑郁症与睡眠障碍之间起中介作用的核心症状。

结果

多类逻辑回归分析显示,在影响抑郁症与睡眠障碍共病的因素上存在显著的性别差异。关键风险因素包括饮酒、体重异常、生活环境、家庭经济状况以及父母教育水平,这些因素对男性和女性的影响各不相同。对于共病程度较高的青少年而言,较高教育水平具有保护作用。低亚型的网络密度最高,而中度亚型的密度最低;高亚型的网络密度则较高,且与症状呈负相关。CESD11(入睡困难)在所有性别和亚型中都是核心的中介症状。在女性中,随着病情加重,核心中介症状的模式从抑郁与睡眠相互交织的结构转变为以睡眠或抑郁为主导的极化路径。相反,男性在所有亚型中都保持着抑郁症状与睡眠症状的平衡,不存在结构上的极化现象。

结论

青少年抑郁症与睡眠障碍的共病现象表明存在较大的亚型异质性以及明显的性别特异性特征。在临床实践中,可以通过关注核心中介症状,并结合亚型分类和性别特征,制定有针对性的分层干预措施。

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