综述：新生儿重症监护室中人工智能应用的伦理问题：一项范围综述

《European Journal of Pediatrics》：Ethical aspects of artificial intelligence use in neonatal intensive care units: a scoping review

　　

摘要

本研究旨在梳理新生儿重症监护室中人工智能应用所涉及的伦理、法律、社会、专业及实施方面的问题。该研究采用基于JBI指南的范畴性综述方法，运用“人群-概念-背景”框架，并遵循PRISMA-ScR规范进行。符合条件的是2016年1月1日至2026年5月31日期间发表的经过同行评审的英文文章。由于原始数据导出文件和筛选记录无法获取，研究团队于2026年7月13日通过公共PubMed索引的文献检索、相关出版物及文献网站搜索，以及正向和反向引文追踪，重新完成了筛选工作。具体的检索策略和每条记录的处理决策均以在线资源形式提供。最终检索到78条记录，去除21条重复记录后，共有57条独特记录被进一步筛选；其中45篇全文被仔细评估，14篇因明确原因被排除，最终有31篇文献被纳入分析。研究确定了八个反复出现的主题：数据治理、偏见与公平性、透明度与可解释性、人类监督、问责与监控、家长参与、专业准备与工作流程，以及公平的实施。现有实证研究多集中在家长和护士的认知、疼痛评估、咨询以及系统的可解释性方面，而关于知情同意流程、不同群体的公平性、责任归属以及系统投入使用后的安全性等方面的研究仍相对不足。

结论：要实现具有伦理责任感的新生儿重症监护室人工智能应用，就需要完善的治理机制、针对不同群体和地区的验证流程、易于理解的沟通方式、临床医生的主动监督、明确的问责制度、医护人员与家长的有效沟通，以及持续的监测机制。生成式人工智能应始终处于监督之下，不能替代临床医生与家长之间的沟通。

已知信息： • 人工智能越来越多地被用于预测新生儿预后、实施监测、进行疼痛评估、提供临床决策支持、协助文档记录以及促进医患沟通，但真正能够被常规用于新生儿重症监护室的系统仍然为数不多。 •在新生儿护理领域应用人工智能会引发诸多担忧，包括隐私保护、算法偏见、可解释性、问责机制、人类监督、家长信任度以及公平的接入机会等问题。

新发现： • 这项范畴性综述确定了新生儿重症监护室人工智能应用中八个常见的伦理与实施问题领域：数据治理、公平性、透明度、人类监督、问责机制、家长参与、专业准备程度，以及公平的实施。 • 目前现有的实证研究主要集中于相关利益方的认知、疼痛评估、咨询以及系统的可解释性方面，而关于知情同意流程、不同群体的公平性、法律责任以及系统投入使用后的安全性等方面的研究还远远不够。