模拟实证学校网络中的族际敌意下行螺旋

《Network Science》：Simulating downward spirals of interethnic hostility in empirical school networks

　　

随着西方国家族群多样性上升，对负面外群体态度与族际极化的担忧日益增长。在多元班级中，同伴影响与同质性朋友选择等过程助推外群体态度变化。本研究探讨在初始族际气候偏积极的实证多族群学校队列中，上述过程驱动的个人态度偏移何时及是否可能放大为群体间敌意。研究人员使用基于智能体模型（agent-based model，ABM）并以纵向网络与态度数据校准，开展系列计算实验，评估假设性宏观冲击（如少数群体被关联到施暴者的暴力事件）的效应。研究发现，针对土耳其人态度的相关性同伴影响（correlational peer influence）在被推至极端参数值时，可随时间放大即便微小的外群体偏见，导致族际敌意，该动态在强族群同质性下加速。研究人员进一步细致分析了这些结果如何源于实证情境与所建交互过程。

研究背景方面，西方因迁移与难民流入族群多样性增加，族际敌意作为与情感极化（affective polarization）相近的过程引发社会不稳定，学校场域亦现张力。既有实证网络研究量化同伴影响、同质性择友（homophily）等微观机制，但理论ABM多脱离田野数据且少涉族际态度；两类范式在影响算子、网络表征与外部冲击处理上错位，难以解释实证情境下敌意涌现。为此，研究人员以德国北莱茵-威斯特法伦州“学校中的友谊与身份”（Friendship and Identity in Schools，FIS）项目纵向数据为基础，用随机行动者导向模型（stochastic actor-oriented model，SAOM）校准ABM，首次在实证多族群学校队列中仿真族际敌意下行螺旋。论文发表于《Network Science》。

关键技术方法上，研究人员选取FIS项目中11个可用队列（重点呈报22、23队，含德籍与土耳其籍学生），以5点量表逆向编码“对土耳其人喜好”为态度变量，用mice包预测均值匹配填补约24%缺失值；在RSiena中实现SAOM，网络函数含性别/族群同质性、班级邻近性及互惠、传递性、受欢迎度等结构效应，行为函数含线性/二次趋势与土耳其学生基线偏好，并以新设的同期中心化平均他者效应（avAlt_cc）刻画相关性同伴影响（correlational influence），即态度更新与朋友偏离全局均值的态度差正相关；仿真自最后一波数据向前推进，将网络与行为变更率乘5以模拟冲击后重估机会，设经验场景及仅提族群同质性、仅提影响强度、双提三场景，每条件100网运行。

研究结果部分，模型拟合小节显示两队列族群与性别同质性显著，22队非土裔正态度者愿选土裔为友，23队正态度者更被选中；影响效应上23队avAlt_cc显著为正，22队不显著，两队列态度随时间的二次效应显著（趋极端），土裔对自身态度更正。仿真小节表明，经验场景与仅强同质性下德国学生态度无大降；仅强相关性影响（Scenario 2）时22队微降、23队高经验值下仅极强参数略降；双强场景（Scenario 3）降幅最大。解释敌意上升小节借助每千步记录发现，强同质性使德籍生收致同族（含负向者）提名增多、跨族纽带溶解，负向德籍生嵌于同族网未被隔离，故相关性影响在强同质性下把初期少数负偏见放大；时间上需足够多更新步才显形。敏感性分析在余9队复现趋势，直接初值减1的对照与仅提速态度更新对照均稳健。

讨论与结论翻译部分，研究人员指出：即便冲击不直接恶化态度，其通过增强对相关（尤其负向）同伴意见的敏感度与族群同质性，可在长期把初始积极气候推入敌意；相关性同伴影响使分布负端者权变放大，强同质性加速同族暴露从而极化，单强同质性若影响不强不足致极化。队列整体具韧性，敌意需长时程显现。研究限制含未建模少数群体反弹、未设时间异质衰减、假定朋友间影响等权及未比拼同化/排斥影响（repulsive influence）等。意义在于首用实证校准SAOM作仿真器桥接网络计量与ABM，揭示宏观冲击经微观相关性影响与同质性择友共演触发族际敌意的条件，为干预不确定期负向者话语权提供靶点。结论重申：相关性同伴影响在极端值可放大微偏见到敌意，强族群同质性加速该螺旋，初始良性气候亦非免疫。