《Nutrients》：A Frequency-Based Proxy Score for Ultra-Processed Food Consumption Among Adolescents: Associations with Lifestyle Factors and Tinnitus
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背景/目的：超加工食品（UPF）消费日益被视为年轻人更广泛不良行为和健康相关模式的一部分，然而在同一青少年人群中整合饮食、睡眠相关、行为和健康特征的证据仍然有限。UPF相关饮食模式与耳鸣之间的关系尤其缺乏研究。本研究考察了塞尔维亚贝尔格莱德青少年中与最高频率代
背景/目的：超加工食品（UPF）消费日益被视为年轻人更广泛不良行为和健康相关模式的一部分，然而在同一青少年人群中整合饮食、睡眠相关、行为和健康特征的证据仍然有限。UPF相关饮食模式与耳鸣之间的关系尤其缺乏研究。本研究考察了塞尔维亚贝尔格莱德青少年中与最高频率代理UPF评分类别相关的因素。方法：采用学校为基础的横断面研究，通过分层多阶段整群概率抽样设计，纳入来自12所四年制中学的1285名15–19岁学生。基于七个问卷食物类别构建频率代理UPF评分，这些类别与塞尔维亚背景下UPF相关消费模式大体一致。参与者按经验三分位切点分为三类，在单变量和多变量逻辑回归分析中以最高类别作为二元结果进行建模。结果：在调整测量协变量后，较低学业成就（aOR = 2.10；95% CI：1.38–3.21）、饮酒（aOR = 1.34；95% CI：1.04–1.74）以及醒来时疲倦（相较于醒来时精神饱满）（aOR = 1.58；95% CI：1.06–2.35）与处于最高代理评分类别的较高几率相关。能量饮料消费频率在调整测量协变量后也与结果相关（总体p < 0.001）。持续性耳鸣显示出最强的调整后关联之一（aOR = 2.55；95% CI：1.77–3.67）。结论：处于频率代理UPF评分最高类别的青少年表现出更广泛的学业、睡眠相关、行为和健康特征模式，包括与持续性耳鸣的特别强关联。这些横断面发现需要纵向研究以阐明时间关系和潜在决定因素。
**青少年超加工食品消费频率代理评分的相关因素：一项基于贝尔格莱德青少年的横断面研究解读**
**1. 研究背景与问题**
全球食品系统和饮食模式在过去几十年经历了显著转变，超加工食品（ultra-processed foods, UPF）的可获得性、分销和消费显著扩张。NOVA分类根据工业加工的程度和目的对食品进行分类，UPF通常由食品衍生物质制成，并常含用于改变风味、颜色、质地、稳定性等属性的添加剂。大量证据表明，较高UPF摄入与多种不良健康结局相关，尤其在儿童和青少年中，UPF消费与超重、肥胖及心血管代谢异常有关。然而，高UPF消费并非孤立的饮食行为，可能伴随睡眠问题、学业表现不佳、物质使用等更广泛的行为模式。现有文献多分散于不同研究领域，鲜有研究在同一青少年人群中同时整合饮食、睡眠、行为及健康特征。此外，UPF相关饮食模式与耳鸣的关系在青少年中几乎未被探索。虽然耳鸣在儿童青少年中并非罕见，但相关饮食因素证据稀缺。研究人员此前的分析发现，新鲜果蔬摄入与耳鸣频率呈负相关，而含糖碳酸饮料、快餐和白面包则与耳鸣几率增加相关，但该研究仅考察了单个食物组，未评估综合性UPF相关模式。因此，本研究旨在使用频率代理UPF评分，考察贝尔格莱德青少年中该评分与广泛社会人口学、睡眠相关、行为及健康特征的关联，特别关注睡眠、能量饮料和持续性耳鸣。
**2. 研究方法概述**
本研究为学校为基础的横断面调查，数据来源于2019/2020学年在贝尔格莱德开展的更大研究项目。采用分层多阶段整群概率抽样，从12所四年制中学纳入1285名15–19岁学生。饮食评估基于改编自青少年问卷（Youth/Adolescent Questionnaire, YAQ）的食物频率问卷，但原问卷并非针对NOVA分类设计，因此研究人员构建了频率代理UPF评分，包含七个类别：含糖碳酸饮料、快餐、工业生产的糕点烘焙品、炸薯条、甜咸零食、番茄酱和蛋黄酱、人造黄油。各项目响应统一为三级序贯（每月或更少=0，每周=1，每日或更频繁=2），总分范围0–14，按经验三分位分为低（0–3）、中（4–5）、高（≥6）类别。能量饮料消费未纳入评分，作为独立生活方式变量。饮酒、吸烟、睡眠时长、醒来感觉、体力活动、赌博等通过问卷自报。持续性耳鸣采用六条目耳鸣筛查器（Tinnitus Screener）评估，定义为在安静环境中“总是”感知耳鸣。统计方法包括卡方检验、单变量及多变量二元逻辑回归，调整性别、学业成就、睡眠时长、醒来感觉、饮酒、能量饮料频率、体力活动和持续性耳鸣。进行了多项敏感性分析，包括替代阈值、剔除人造黄油、按比例评分、序数逻辑回归、极端缺失分类等。
**3. 主要研究结果**
**3.1 参与者特征与三类别分布**
分析样本共1285人，其中低、中、高评分类别分别占32.1%、30.2%和37.7%。最高类别中男性、低学业成就、较低父母教育、醒来疲倦、饮酒、吸烟、频繁能量饮料消费、较少体力活动、参与赌博及持续性耳鸣的比例显著更高。学校年级、夜间睡眠时长和镇静药物使用无显著差异。
**3.2 单变量逻辑回归结果**
女性处于最高类别的几率低于男性（OR = 0.662；95% CI：0.525–0.834）。学业成就呈梯度关联：较低成就的几率是杰出成就的3.315倍（95% CI：2.253–4.877），较高但非杰出成就为1.724倍（95% CI：1.200–2.477）。最强烈的粗关联出现在每周和每日能量饮料消费（OR分别为3.395和3.576）以及持续性耳鸣（OR = 2.792；95% CI：1.998–3.902）。醒来疲倦或感觉多变、饮酒、吸烟、体育博彩和高风险赌博也与较高几率相关。每周体力活动≥3次与较低几率相关（OR = 0.657；95% CI：0.443–0.973），但每周1–2次不显著。睡眠时长、镇静药物和机会游戏不显著。
**3.3 多变量逻辑回归结果**
调整后，女性仍与较低几率相关（aOR = 0.701；95% CI：0.538–0.914）。较低学业成就的aOR为2.102（95% CI：1.378–3.207），而“较高但非杰出”类别不显著。醒来疲倦相较于精神饱满的aOR为1.575（95% CI：1.055–2.349），但“感觉多变”仅边缘显著（aOR = 1.440，p = 0.051）。饮酒的aOR为1.344（95% CI：1.039–1.738）。能量饮料消费的关联最强：每周消费aOR = 2.770（95% CI：1.942–3.952），每日消费aOR = 2.359（95% CI：1.180–4.715）。持续性耳鸣的aOR为2.548（95% CI：1.768–3.672）。模型整体显著（似然比χ2(13) = 137.276，p < 0.001），Nagelkerke R2 = 0.147，Hosmer–Lemeshow检验不显著。多重共线性诊断无问题。敏感性分析显示，替代阈值（≥5和≥7）、剔除人造黄油、按比例评分、序数回归、扩增协变量（年龄、父母教育）以及极端缺失分类均保持主要关联的方向和显著性。
**4. 讨论与结论**
本研究发现，处于最高频率代理UPF评分类别的青少年表现出更广泛的学业、睡眠、行为和健康特征，其中能量饮料消费和持续性耳鸣的关联最强。性别差异与部分文献一致，但UPF消费的社会人口学模式因国家而异。学业成就的关联与西班牙和澳大利亚的研究方向一致，但并非完全梯度性。睡眠相关发现中，醒来疲倦比睡眠时长更清晰，提示主观睡眠体验可能与饮食模式更相关。能量饮料消费与评分强烈关联，尽管未纳入评分，但可能反映同一更广泛的商业制造产品消费模式，而非独立行为。饮酒的关联与巴西全国性研究一致，支持酒精使用和UPF饮食行为的共现。持续性耳鸣的关联是最强的之一，但直接证据稀缺；研究人员此前发现果蔬摄入与耳鸣负相关，而含糖饮料、快餐等正相关，本研究将焦点从单个食物组扩展到复合评分。潜在机制可能包括耳鸣与睡眠障碍的相互强化、能量饮料导致的自主神经唤醒、或共享的环境因素如休闲噪音暴露与包装食品消费的共现。本研究的优势包括大样本、分层抽样、综合评估和标准化耳鸣筛查，但局限性包括横断面设计、自我报告数据、未经验证的代理评分、无法区分加工程度与营养组成、BMI和总能量摄入缺失、因疫情中断导致的样本不完整、未建模学校聚类等。结论：在贝尔格莱德青少年中，较低学业成就、醒来疲倦、饮酒、频繁能量饮料消费和持续性耳鸣与最高频率代理UPF评分类别显著相关，提示该评分可能反映更广泛的青少年生活方式模式。由于横断面设计，这些发现不能确立因果关系，需纵向研究使用验证的NOVA饮食评估和客观听力学评价加以确认。
