《Diseases》：Systemic Immune–Inflammation Index, Thrombotic Status, and Mortality in Patients with Cancer: A Matched Cohort Study
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背景：癌症相关血栓形成是恶性肿瘤的临床重要并发症。系统性免疫-炎症指数（SII），由血小板、中性粒细胞和淋巴细胞计数计算得出，可能反映癌症的炎症背景，但其在匹配的异质性癌症队列中的价值仍不清楚。目的：评估SII是否与实体瘤患者的血栓状态和记录的全因死亡率相关。
背景：癌症相关血栓形成是恶性肿瘤的临床重要并发症。系统性免疫-炎症指数（SII），由血小板、中性粒细胞和淋巴细胞计数计算得出，可能反映癌症的炎症背景，但其在匹配的异质性癌症队列中的价值仍不清楚。目的：评估SII是否与实体瘤患者的血栓状态和记录的全因死亡率相关。方法：这项回顾性匹配队列研究源自2020名连续住院的成年实体恶性肿瘤患者，这些患者于2023年9月至2025年12月在保加利亚索非亚的“Tsaritsa Yoanna—ISUL”大学医院肿瘤科住院。研究人员使用最近倾向评分方法将记录有血栓形成的患者与无血栓形成对照进行1:2匹配，优先在性别和癌症类型上进行精确匹配。最终队列包括110名血栓患者和220名匹配对照。研究人员使用逻辑回归分析SII与血栓状态和记录的全因死亡率的关系。结果：血栓患者和对照在匹配变量上均衡。两组死亡率相似：29.1%对28.2%。SII在血栓患者和对照之间无显著差异：772（516-1471）对783（501-1292），p=0.655，且对血栓状态辨别能力差，AUC为0.515。在整体匹配队列中，调整血栓状态、年龄、性别、癌症类型、分期和转移性疾病后，较高的SII与记录的全因死亡率相关：每1000单位增加OR 1.31，95% CI 1.05-1.64，p=0.016。在血栓患者中该关联数值上更强，但交互作用检验无统计学意义。结论：SII在此匹配癌症队列中与血栓状态无关。较高的SII与记录的全因死亡率相关，表明SII可能更能反映系统性炎症负担而非癌症相关血栓形成本身。
癌症相关血栓形成（cancer-associated thrombosis）是恶性肿瘤的临床重要并发症。系统性免疫-炎症指数（SII）由血小板计数×中性粒细胞计数/淋巴细胞计数计算得出，可整合炎症与免疫反应，但既往研究多集中于单一癌种，其在匹配的异质性实体瘤队列中与血栓状态及死亡率的关系尚不明确。为此，研究人员开展了一项回顾性匹配队列研究，旨在评估SII是否与实体瘤患者的血栓状态及记录的全因死亡率相关。该研究发表于《Diseases》。
研究人员基于保加利亚索非亚“Tsaritsa Yoanna—ISUL”大学医院肿瘤科2023年9月至2025年12月间连续收治的2020名成年实体恶性肿瘤住院患者，从中筛选出110名有记录血栓事件的病例，采用倾向评分（propensity-score）最近邻法按1:2匹配220名无血栓对照，优先精确匹配性别和癌症类型，并调整年龄、分期、转移状态。最终匹配队列纳入330名患者。SII从基线血常规计算，主要采用逻辑回归（logistic regression）分析SII与血栓状态及全因死亡率的关系，并计算受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估辨别能力。
**3.1 研究人群和基线特征**
匹配后，血栓患者与对照在年龄（中位71.0岁）、性别（男性52.7%）、癌症类型（胃肠道最常见41.8%）、分期（IV期约40%）及转移状态（约31%）上均衡，全因死亡率相似（29.1% vs 28.2%，p=0.897），表明血栓状态本身与死亡率无显著关联。
**3.2 从基线评估到血栓事件的时间**
在77名有确切时间数据的血栓患者中，中位血栓事件发生间隔为104天（IQR 30-286），26.0%发生在30天内，77.9%发生在一年内。肺栓塞（42.7%）和深静脉血栓（38.2%）最常见。基线SII与血栓事件间隔呈弱负相关（Spearman ρ=-0.277，p=0.015），但仅描述性解释。
**3.3 癌症特异性分析**
在呼吸、消化、泌尿生殖、乳腺及其他癌症亚组中，SII在血栓患者与对照间均无显著差异（所有p>0.6），提示SII与血栓状态的关联不因癌种而异。
**3.4 全因死亡率的多变量逻辑回归模型**
在整体匹配队列中，调整血栓状态、年龄、性别、癌症类型、分期及转移后，SII每增加1000单位与全因死亡率升高独立相关（OR=1.31，95%CI 1.05-1.64，p=0.016），模型AUC=0.779。在血栓患者中该关联数值更强（OR=2.10，p=0.006），但交互作用检验未达统计学意义（p=0.071），提示SII对死亡率的预测效应在两组间无显著差异。
**3.5 模型性能、增量价值和敏感性分析**
整体模型校准良好（Hosmer-Lemeshow p=0.462），加入SII显著改善拟合（似然比χ2=9.81，p=0.0017）。敏感性分析额外调整血红蛋白和肌酐后，SII仍与死亡率相关（OR=1.29，p=0.031）。其他炎症指数如中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）升高与死亡率正相关，淋巴细胞-单核细胞比值（LMR）升高呈负相关，血小板-淋巴细胞比值（PLR）无显著趋势。
**讨论与结论**
讨论部分指出，SII未能区分血栓患者与对照，可能因为癌症相关血栓形成涉及多重机制（肿瘤高凝状态、血小板活化、内皮功能紊乱、治疗暴露等），而SII仅反映部分炎症背景，且在匹配主要肿瘤学变量后组间差异被平衡。先前单癌种研究（如肺癌）中SII与静脉血栓栓塞症（VTE）的关联可能受限于特定人群，而本异质性队列中炎症信号被稀释。相反，SII与全因死亡率独立相关，提示其更代表系统性炎症负担而非血栓特异性标志。研究局限性包括回顾性单中心设计、单次SII测量、缺乏精确生存时间数据及治疗信息不完整。结论：在本匹配的实体瘤队列中，SII与血栓状态无关，但较高的SII与记录的全因死亡率相关，支持SII作为炎症负担及死亡风险标志物而非癌症相关血栓本身标志物的观点。
