《Journal of Clinical Medicine》：Comparative Prognostic Performance of Nutritional Indices in Acute Myeloid Leukemia
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营养不良对急性髓系白血病（AML）的临床病程产生不利影响，然而关于客观营养指数的比较数据仍然有限。本研究评估了四种指数——CONUT、Simple CONUT、预后营养指数（PNI）和营养风险指数（NRI）——以及欧洲白血病网（ELN）2022风险分类对总生存
营养不良对急性髓系白血病（AML）的临床病程产生不利影响，然而关于客观营养指数的比较数据仍然有限。本研究评估了四种指数——CONUT、Simple CONUT、预后营养指数（PNI）和营养风险指数（NRI）——以及欧洲白血病网（ELN）2022风险分类对总生存期（OS）的预后表现。研究人员回顾性分析了236名新诊断AML患者的治疗前参数，使用了受试者工作特征（ROC）曲线和多变量Cox回归模型。在ROC分析中，只有NRI在预测OS方面显示出显著的判别性能（曲线下面积 = 0.637, p < 0.001），而CONUT、Simple CONUT和PNI缺乏统计学显著性。低NRI评分患者的生存期明显差于高NRI组（中位OS：16.8个月对比未达到, p = 0.004），特别是在ELN低危风险类别中（2年OS率：59.6%对比93.5%, p = 0.022）。多变量分析确定NRI与年龄和ELN风险一起，是死亡率的独立预测因子（风险比 = 0.967, p = 0.009）。总之，NRI优于其他营养指数并作为AML中的独立预后因素，为临床风险分层提供了一种更全面有效的方案。
急性髓系白血病（AML）是一种具有侵袭性的血液系统恶性肿瘤，其治疗选择和预后评估主要依赖于欧洲白血病网（ELN）2022指南推荐的遗传风险分层。然而，该分类主要反映疾病的生物学特性，未直接考虑体能状态、全身炎症和营养储备等宿主相关因素。由于AML伴随的系统炎症、分解代谢增加以及治疗相关并发症，患者的营养状况极易恶化。尽管全面营养筛查工具在评估中具有重要价值，但其依赖患者病史和定性成分，在AML这种具有高度临床异质性的疾病中难以实现标准化评估。因此，基于血清白蛋白、淋巴细胞计数和体重等客观实验室参数的营养指数日益受到关注。然而，目前同时评估AML患者遗传风险分层和营养状况的研究仍然有限。现有营养指数如CONUT评分、PNI和NRI虽能反映免疫和营养状态，但其组成成分可能受系统炎症、感染或白血病负荷的影响。为弥补现有研究的不足并寻找更优的评估工具，研究人员开展了本项研究。
该研究成果发表在《Journal of Clinical Medicine》上。研究旨在比较CONUT、Simple CONUT、PNI和NRI四种营养指数在新诊断AML患者中的预后表现，并探讨它们是否能提供超越ELN 2022遗传风险分类的额外预后价值，这对于实现更全面的临床风险分层具有重要意义。
在关键技术方法方面，研究人员主要采用了以下方法：基于某三级医院成人血液科收治的236例新诊断AML患者样本队列开展回顾性队列研究；利用受试者工作特征（ROC）曲线分析评估各营养指数的判别性能并确定最佳截断值；采用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验评估总生存期（OS）差异；应用单变量和多变量Cox比例风险回归模型识别预后的独立预测因子。
研究结果涵盖了以下几个关键方面。在患者特征及营养评分分布中，研究分析了236名患者数据，根据ELN风险分类，53%归为高危，19.1%为中危，28%为低危。通过计算四种营养指数，发现患者营养异常的分布存在差异，平均NRI值为99.80 ± 8.87。在ROC分析及最佳截断值确定方面，通过ROC曲线分析评估预后性能，NRI显示出显著的中等判别性能（AUC = 0.637; p < 0.001），最佳截断值定为101.70；而CONUT、Simple CONUT和PNI在预测生存方面均无统计学意义。在Kaplan-Meier生存分析中，通过生存曲线比较发现，低NRI组（<101.70）患者的OS显著差于高NRI组（≥101.70）（p = 0.004），低NRI组中位OS仅为16.8个月，且2年OS率明显低于高NRI组；ELN风险分类同样能有效对OS进行分层（p < 0.001）。在NRI评分的预后价值评估中，研究人员进一步发现，在ELN低危风险类别的亚组中，低NRI评分患者的2年OS率（59.6%）显著低于高NRI组患者（93.5%）（p = 0.022），提示NRI能在低危组内提供进一步的预后分层；而在中危和高危亚组中未观察到NRI评分的显著预后影响。在单变量和多变量Cox回归分析中，单因素分析显示ELN中危/高危、高龄及较高的Simple CONUT评分显著增加死亡风险，而NRI升高则降低死亡风险。多变量Cox回归模型分析得出了进一步结论：在纳入NRI的模型中，ELN中危（HR = 2.101）、ELN高危（HR = 2.851）、高龄（HR = 1.015）以及NRI均保持了独立的预后显著性，NRI被确立为死亡率的重要预测因子（HR = 0.967, p = 0.009）。
在总结讨论部分，研究人员指出，营养不良通过多种途径影响预后，而血液系统肿瘤的营养预后影响更为复杂。NRI之所以表现出优越的预后性能，可能是因为其整合了血清白蛋白和体重，能更全面反映营养储备和生理状态的变化，而PNI和CONUT中包含的淋巴细胞和总胆固醇易受白血病负荷、骨髓抑制和代谢改变的影响。值得关注的是，NRI在ELN低危组中表现出显著的预后分层价值，说明即使是根据ELN归为低危的患者，也可基于NRI评分进一步细分风险。综合研究结论，本研究表明，NRI可作为新诊断AML患者OS的独立预后因素。作为一种临床上易于应用的客观营养指标，NRI有助于预后评估。特别是将NRI与ELN风险分类共同评估，可提供一种更全面的预后方法，该方法能同时反映疾病的生物学侵袭性和患者的生理储备。研究人员的发现有待在更大规模的前瞻性多中心研究中验证，以进一步确立NRI在AML患者风险分层中的临床价值。
