《Healthcare》：Artificial Intelligence Adoption in Public Health Practice: A Cross-Sectional Study of Practical Determinants Among Healthcare Professionals
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背景：食源性疾病监测通常侧重于报告疫情和实验室确诊病例。韩国在常规医疗就诊期间记录的食源性疾病相关诊断的全国性信息仍然有限。本研究描述了2023年健康保险审查评估服务（HIRA）数据库中记录的基于索赔定义的食源性疾病相关发作和相关诊断类别记录的数量与分布。方法
背景：食源性疾病监测通常侧重于报告疫情和实验室确诊病例。韩国在常规医疗就诊期间记录的食源性疾病相关诊断的全国性信息仍然有限。本研究描述了2023年健康保险审查评估服务（HIRA）数据库中记录的基于索赔定义的食源性疾病相关发作和相关诊断类别记录的数量与分布。方法：这项全国性回顾性描述性研究使用了健康保险审查评估服务（HIRA）2023年的行政报销索赔数据。对同一患者的重复合格就诊采用30天间隔规则分组为发作。在月度分析中，每次发作被计数一次，并归入发作期间首次记录的诊断类别；其他类别特定分析使用非互斥的诊断类别记录。独特发作按日历月汇总，而诊断类别记录则按人口统计学特征、选定基础疾病、医疗机构类型和地区汇总。结果：共6，829，577次独特的基于索赔定义的发作产生了7，754,215条诊断类别记录，因为一次发作可能归属于多个诊断类别。未指明记录占79.3%，其次为细菌性记录（12.1%）、病毒性记录（8.6%）和原虫/其他原因记录（<0.1%）。病毒性和未指明记录在较年轻年龄组中更常见，而细菌性记录集中于19-64岁成人。大多数记录与诊所就诊相关（80.3%）。月度发作计数存在差异，7月观察到的计数最高，1月、8月和9月也观察到相对较高的计数。基于医疗机构所在地的粗略记录率在各地区间存在差异。结论：食源性疾病相关诊断记录主要为未指明类型，且最常在诊所中被记录，表明常规诊断编码的病因特异性有限。基于索赔的发现可补充现有监测，但不应被解释为确诊病例发病率或病因分布。
**论文解读：2023年韩国食源性疾病相关诊断记录的全国性描述性分析**
**研究背景与问题**
食源性疾病因其高发性、广泛的临床谱系以及相关的医疗和社会成本，始终是重要的公共卫生议题。尽管多数病例具有自限性，但部分患者仍需医疗照护，且感染可能导致严重的急性或长期后果，尤其对幼儿、老年人及有基础疾病者而言。在人群层面描述食源性疾病特征，对于理解这些疾病如何在医疗体系内被识别和管理至关重要。传统的食源性疾病监测主要依赖疫情报告、实验室确诊病例和公共卫生调查。然而，基于疫情的监测可能无法完全代表常规医疗环境中出现的散发性或个体化管理病例。患者可能因胃肠道症状就医，但并未与已知疫情产生流行病学关联，且并非每次临床就诊都会进行微生物学检测。在韩国，虽然存在法定和哨点报告制度及疫情调查机制，但关于常规医疗就诊中记录的食源性疾病相关诊断的全国性信息仍然有限。因此，利用行政索赔数据这一常规实践中收集的诊断和医疗利用信息，可从人群层面描述食源性疾病相关疾病如何被记录和管理，为现有监测体系提供补充视角。
**研究目的与数据来源**
本研究旨在描述2023年韩国健康保险审查评估服务（Health Insurance Review and Assessment Service，HIRA）数据库中，基于索赔定义的食源性疾病相关发作及相关诊断类别记录的规模与分布。研究采用全国性回顾性描述性设计，利用HIRA提供的定制行政报销索赔数据。该数据集包含了覆盖韩国几乎所有人口的报销索赔信息，但未包含微生物学确认、详细食物暴露史、疫情归因或经过验证的临床结果。研究经东德女子大学机构审查委员会批准，因使用去标识化的回顾性索赔数据而豁免知情同意。
**研究方法**
研究人员利用2023年1月1日至12月31日期间的HIRA定制行政报销索赔数据，采用全国性回顾性描述性研究设计。研究采用30天间隔规则，将同一患者的重复合格就诊分组为“发作”（episode），以区分新的疾病事件。对于伴有处方的就诊，以药物供应期结束日期作为参考日期；无处方则以就诊日期为参考日期。诊断代码根据韩国标准疾病与死因分类第八版（KCD-8）定义，并分为细菌性、病毒性、原虫/其他原因和未指明四大类，且类别间非互斥。主要和次要诊断位置均被用于识别合格发作，以全面评估索赔记录。
**研究结果**
2023年，韩国共识别出6，829，577次独特的基于索赔定义的食源性疾病相关发作，产生了7，754，215条诊断类别记录。所有记录中，79.3%被归类为未指明类别，12.1%为细菌性，8.6%为病毒性，原虫/其他原因记录不足0.1%。女性记录占51.5%，男性占48.5%。记录分布在不同年龄组存在差异：2岁以下儿童占15.9%，2-5岁占21.2%，6-11岁占12.7%，12-18岁占6.9%，19-64岁成人占32.3%，65岁及以上占11.0%。病毒性和未指明记录在较年轻年龄组更常见，而细菌性记录则集中于19-64岁成人。在医疗机构类型分布方面，80.3%的记录与诊所就诊相关，其次为医院（11.6%）、综合医院（6.5%）、三级医院（0.9%）和其他机构（0.6%）。未指明类别在所有医疗机构类型中均占最大比例。在特异性诊断类别中，诊所、综合医院和三级医院的细菌性记录多于病毒性记录，而医院中的病毒性记录多于细菌性记录。涉及选定基础疾病（糖尿病、恶性肿瘤、器官移植）的记录仅占相对较小比例，其中糖尿病是最常见的基础疾病。月度分析显示，7月发作数最高（674，768次），2月最低（492，348次），1月、8月和9月也相对较高。基于医疗机构所在地的粗略年度诊断类别记录率在不同行政区域间存在差异，但未按患者居住地进行调整。
**结论与意义**
本全国性基于索赔的研究描述了2023年韩国后疫情过渡期食源性疾病相关疾病在人口学特征、医疗机构、日历月和地区间的行政诊断编码和医疗利用模式。大多数诊断类别记录为未指明类型且记录于诊所，表明常规诊断编码的病因特异性有限，且门诊记录占主导地位。这些发现为可能未被疫情或实验室监测捕获的医疗就诊食源性疾病相关疾病提供了补充视角。从公共卫生角度看，提高病因特异性以及将索赔数据与实验室和公共卫生监测信息联系起来，可能改善常规收集医疗数据的解释和实用性。然而，这些发现不应被解释为确诊病例发病率或病因分布的估计，也不应视为季节性规律或长期流行病学趋势的证据。
**研究人员为开展研究用到的主要关键技术方法**
本研究采用了以下主要技术方法：①基于30天间隔规则的发作定义算法，将重复就诊分组为独立的疾病发作；②基于KCD-8编码的诊断分类体系，将食源性疾病相关代码分为细菌性、病毒性、原虫/其他原因和未指明四类非互斥类别；③描述性统计分析方法，包括频率和百分比汇总，以及基于医疗机构所在地的粗率计算；④敏感性分析，排除未指明类别后重复关键描述性汇总；⑤使用SAS软件9.4版本进行数据分析。数据来源于韩国健康保险审查评估服务（HIRA）2023年定制行政报销索赔数据，覆盖韩国几乎所有人口。
