《Healthcare》：Association and Discriminative Performance of a Body Shape Index (ABSI) for Cardiometabolic Disease in a Korean Population
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背景/目的：身体形状指数（A Body Shape Index，ABSI）被提出作为一种反映体质指数（Body Mass Index，BMI）之外腹部体型的体格测量指标。然而，在韩国成年人中，其与常规体格测量指标及胰岛素抵抗替代标志物相比，对既往糖尿病和心血管
背景/目的：身体形状指数（A Body Shape Index，ABSI）被提出作为一种反映体质指数（Body Mass Index，BMI）之外腹部体型的体格测量指标。然而，在韩国成年人中，其与常规体格测量指标及胰岛素抵抗替代标志物相比，对既往糖尿病和心血管疾病（Cardiovascular Disease，CVD）的横向判别能力尚缺乏充分表征。方法：本横断面研究纳入2019–2021年韩国国民健康与营养检查调查（Korean National Health and Nutrition Examination Survey，KNHANES）中11,448名18–64岁韩国成年人。研究人员通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线分析，比较ABSI与BMI、腰围（Waist Circumference，WC）、腰高比（Waist-to-Height Ratio，WHtR）、稳态模型评估胰岛素抵抗指数（Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance，HOMA-IR）、甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇比值（Triglyceride-to-HDL Cholesterol Ratio，TG/HDL-C）及甘油三酯-葡萄糖指数（Triglyceride–Glucose Index，TyG）对既往糖尿病和CVD的判别能力；并采用多变量logistic回归分析，在调整人口学及社会经济学因素后评估其关联。结果：ABSI在既往糖尿病（ROC-AUC 74%）和CVD（ROC-AUC 74%）中均表现出最高的ROC-AUC。多变量调整后，极高危ABSI组较极低危组患既往CVD优势比（Odds Ratio，OR）为3.75（95% CI 1.60–8.78）；糖尿病患者中，极高危ABSI组合并CVD的OR为3.38（95% CI 2.26–5.07）。肥胖亚组分析呈现相似模式。结论：ABSI对既往糖尿病和CVD的判别能力优于若干常规测量及胰岛素抵抗标志物，支持其作为评估肥胖相关心肺代谢疾病负担的简单补充体格标志物的潜在效用，但需前瞻性研究确认其预后价值。
研究背景与立项依据
肥胖自1975年以来全球患病率约增至三倍，超重与肥胖是糖尿病及心血管疾病（CVD）的独立危险因素。传统体格测量如体质指数（BMI）与腰围（WC）在临床广泛用于肥胖筛查，但二者不能区分脂肪量、内脏脂肪与去脂体重，难以精确反映与脂肪量增加相关的心肺代谢风险。研究人员此前已发现高血压、血脂异常、糖尿病等心肺代谢疾病并非仅依赖BMI定义的肥胖状态。因此，探索比双能X线吸收法（DXA）、CT、MRI更直接、无需专用设备的简便体型评估工具具有实际价值。身体形状指数（ABSI）由身高、体重、WC推算，引入BMI与身高的幂次关系以捕捉中央脂肪分布信息，被认为可能提供超越BMI、WC及腰高比（WHtR）的体型判别力。已有美国与荟萃证据提示ABSI对死亡率的预后信息优于BMI与WC，但在韩国大规模人群中，ABSI与传统体格指标及胰岛素抵抗替代标志物（HOMA-IR、TG/HDL-C、TyG）对既往糖尿病与CVD的横向关联与判别能力比较仍不充分，本研究据此立题。
研究概况与结论意义
研究人员利用2019–2021年韩国国民健康与营养检查调查（KNHANES）代表样本，在18–64岁非营养不良成年人中共纳入11,448例，系统比较ABSI与BMI、WC、WHtR、HOMA-IR、TG/HDL-C、TyG对自我报告医生诊断的既往糖尿病与CVD（含高血压、卒中、心肌梗死、心绞痛）的判别能力，并以性别特异性ABSI z分数五分位划分风险等级，进行多变量logistic回归。结果显示ABSI对糖尿病与CVD的ROC-AUC均为0.740，高于其余对照指标；极高危组较极低危组患CVD的OR=3.75，糖尿病合并CVD的OR=3.38，肥胖亚组内ABSI仍具最高AUC（0.690）。论文发表于《Healthcare》。结论认为ABSI可作为韩国成年人心肺代谢疾病负担的简单补充体格标志物，但受横断面设计限制不能推断因果或替代诊断，需前瞻研究验证预后价值。
主要技术方法概括
研究人员采用KNHANES 2019–2021两年阶段两阶段分层整群抽样数据，限定18–64岁、排除低体重与缺失值后得11,448人。ABSI按Krakauer公式由WC、身高、体重计算，再以性别均值与标准差转z分数并五分位分级。疾病终点为问卷医生诊断联合生化阈值（空腹血糖≥126 mg/dL、HbA1c≥6.5%或用药定义糖尿病；高血压/卒中/心梗/心绞痛定义CVD）。判别能力用ROC-AUC与Youden指数截点、De-Long检验比较；关联分析用多变量logistic回归调整年龄、性别、收入、教育、吸烟、家族史、职业；组间连续变量用ANCOVA（校正年龄性别）与Bonferroni校正，分类变量用卡方检验，软件为SPSS 28。
研究结果（保留小标题）
3.1 体格、心肺代谢风险因素、胰岛素抵抗替代标志物与疾病状态
按正常体重、超重、肥胖分组，BMI、WC、WHtR、ABSI及收缩压、舒张压、平均动脉压、甘油三酯、空腹血糖、空腹胰岛素、HbA1c、HOMA-IR、TG/HDL-C、TyG均随体重等级恶化，HDL-C递减，印证ABSI与整体代谢风险梯度一致。
3.2 ABSI与CVD及糖尿病的关联
多变量logistic回归显示，以极低危ABSI组为参照，平均危、高危、极高危组患既往CVD的OR分别为2.99、3.27、3.75；在糖尿病患者中，三组合并CVD的OR分别为1.80、2.50、3.38，呈剂量反应关系。
3.3 ABSI对糖尿病与CVD的判别效能
全队列中ABSI对糖尿病AUC=0.740（敏70.6%，特65.8%），对CVD AUC=0.740（敏77.0%，特59.1%），均高于WHtR、WC、BMI、TyG、TG/HDL-C、HOMA-IR；肥胖亚组（n=4287）ABSI对糖尿病与CVDAUC均为0.690，仍为最高。
讨论部分总结
研究人员指出，在韩国代表样本中ABSI横向判别力居首，但绝对AUC优势温和，不能据此取代糖尿病或CVD既有诊断路径，仅宜作补充体型标志。横断面性质决定其不能推导因果与预后，残留混杂（饮食、运动、饮酒、非降糖药等）未全控，且未充分交互性别分层，年龄限定18–64岁致老年外推受限。与日本、中国、伊朗等人群既往ABSI优于BMI/WC的结论方向一致，本研究补足了韩国大数据空白并给出肥胖亚组证据。作者强调ABSI价值在于用常规测量纳入脂肪分布异质性，未来需前瞻队列确认其对 incident 疾病的预测力。
结论部分翻译
在18–64岁韩国成年人中，ABSI对既往糖尿病与CVD的判别能力优于若干常规体格测量及胰岛素抵抗替代标志物；较高ABSI类别同时伴随更重的心肺代谢疾病负担。这些发现支持ABSI作为韩国成年人心肺代谢疾病负担的互补体格标志物之潜在角色，但需前瞻性研究判定其是否对首发疾病具预后价值。
