多模态人工智能在深肤色患者压力性损伤早期识别与护理中的研究进展

　　

摘要：

深肤色患者受先天遗传因素影响，表皮黑色素沉积水平较高，易遮蔽压力性损伤早期红斑体征。多模态人工智能技术通过整合影像学图像、生理信号及临床文本等多源数据，依托数据融合算法挖掘多维度互补信息，有效突破传统单一视觉评估的局限，为深肤色患者压力性损伤的早期精准识别、动态风险预警及个性化护理决策提供了新思路。该文综述深肤色患者压力性损伤的临床评估困境、多模态人工智能的数据融合原理与应用策略及其在护理实践中的研究进展，深入分析该技术临床转化过程中存在的数据偏倚、临床适配不足、隐私伦理约束等关键问题，旨在为构建安全高效的人机协同护理模式、优化压力性损伤防控体系、提升专科护理质量提供参考。