2005至2050年中国癌症登记地区淋巴、造血及相关组织癌症发病率分布模式与预测

《Frontiers in Oncology》：Distribution patterns and prediction of lymph, hematopoietic and related tissue cancer incidence in Chinese cancer registration areas from 2005 to 2050

　　

摘要
目的：通过分析2005至2019年中国癌症登记地区淋巴、造血及相关组织癌症发病率的时空分布并预测未来趋势，本研究为相关癌症的防控提供参考依据。
方法：淋巴、造血及相关组织癌症（ICD-10，C81-C85、C88、C90和C96）发病率数据来源于《中国癌症登记年报》。采用Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比（AAPC）以描述时间趋势，运用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期和队列对发病率的效应，使用贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型预测2020至2050年的发病率，并采用空间自相关方法刻画空间分布模式。
结果：2005至2019年，中国癌症登记地区淋巴、造血及相关组织癌症发病率为6.39/10万，年龄标准化发病率（ASIR）为4.17/10万。在此期间，ASIR呈上升趋势，AAPC为1.2%（95% CI：0.6%，1.8%）。男性和城市地区的发病率及ASIR均高于女性和农村地区，但女性和农村地区的上升趋势更为显著。预计2020至2050年ASIR将持续上升。该癌症的发病风险随年龄增长而升高，尤其在45–75岁年龄组。东部沿海发达地区为高发区域。
结论：2005至2019年，中国癌症登记地区淋巴、造血及相关组织癌症ASIR呈上升趋势，预计到2050年将持续增加。年龄、性别和地区间存在显著差异。相关部门应密切监测淋巴、造血及相关组织癌症的分布模式，积极识别高风险人群和区域，并采取针对性措施以降低相关癌症的发病风险。

论文解读：2005至2050年中国癌症登记地区淋巴、造血及相关组织癌症发病率的分布模式与预测

**1. 研究背景与研究意义**
癌症作为全球最主要的慢性疾病之一，对人类健康和生存构成严重威胁。近年来，癌症发病率和死亡率持续上升，带来沉重的公共卫生负担和社会经济压力。据GLOBOCAN 2022估计，全球新发癌症病例1997万例，死亡974万例；其中中国新发病例482万例，占全球24.2%，死亡占26.4%，均超过全球平均水平。淋巴瘤作为相对常见的恶性肿瘤，本质上是起源于淋巴结和淋巴组织的免疫系统癌症，包括霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤及其亚型。2022年全球淋巴瘤新发病例约63.5万例，死亡27.3万例；中国新发8.52万例，居所有癌症第15位，死亡4.16万例，居第13位。随着淋巴瘤疾病负担逐年增加，其防控已成为中国紧迫的公共卫生挑战。然而，既往淋巴瘤流行病学研究多聚焦于全球层面、发达国家或中国局部地区，从国家层面提供多维“人-时-空”描述的研究仍显不足。因此，本研究基于中国癌症登记年报数据，综合运用多种统计模型，全面分析2005至2019年淋巴、造血及相关组织癌症的发病趋势、年龄-时期-队列效应、空间分布特征，并预测2020至2050年的发病趋势，为制定精准防控策略提供循证依据。

**2. 主要技术方法**
本研究数据来源于2008至2022年《中国癌症登记年报》，涵盖2005至2019年全国按年龄、性别和地区分层的淋巴、造血及相关组织癌症发病信息，病例编码依据国际疾病分类第十版（ICD-10）C81-C85、C88、C90和C96。研究采用以下主要方法：一是Joinpoint回归模型，用于计算平均年度变化百分比（AAPC）以量化时间趋势，并通过蒙特卡洛置换检验确定转折点；二是年龄-时期-队列模型，分解年龄、时期和队列效应对发病风险的独立贡献；三是贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型，结合集成嵌套拉普拉斯近似预测2020至2050年发病率；四是空间自相关分析（包括全局Moran's I和局部空间关联指标），用于揭示省级尺度上的空间聚集模式。所有分析均在α=0.05显著性水平下进行，使用的软件包括Joinpoint Regression Program 4.9.1.0、R 4.3.1和ArcGIS 10.8。

**3. 主要研究结果**
**3.1 2005-2019年中国癌症登记地区淋巴、造血及相关组织癌症发病率及趋势**
2005至2019年间，中国癌症登记地区共登记新发病例230114例，其中男性132990例（57.8%），女性97124例（42.2%）；城市138581例（60.2%），农村91533例（39.8%）。总体发病率为6.39/10万，年龄标准化发病率（ASIR）为4.14/10万。男性发病率和ASIR（7.29/10万和4.88/10万）均高于女性（5.47/10万和3.44/10万）；城市（7.57/10万和4.73/10万）高于农村（5.17/10万和3.25/10万）。2005至2019年，全国ASIR从3.71/10万上升至4.14/10万，AAPC为1.2%（95% CI：0.6%，1.8%）；男性AAPC为1.0%，女性为1.4%；城市AAPC为1.1%（不显著），农村AAPC为4.3%（95% CI：2.8%，5.9%）。农村地区上升趋势明显快于城市。

**3.2 年龄-时期-队列分析**
年龄效应显示，0-45岁人群发病风险随年龄缓慢增加，45-75岁期间快速上升，75岁后风险有所下降。时期效应显示，全国、男性和城市地区发病趋势相对稳定，而女性和农村地区在2010年后呈上升趋势，尤其是农村地区。队列效应方面，1970-1974年以前出生的人群具有较高的发病风险，此后出生队列风险降低；但农村地区呈现独特模式，1970-1974年后出生队列的发病风险持续上升，且高于早期出生队列。

**3.3 2020-2050年发病率预测**
BAPC模型预测显示，2020至2050年中国淋巴、造血及相关组织癌症ASIR将持续上升。男性发病率始终高于女性，预计从2020年的5.13/10万和3.74/10万分别升至2050年的6.10/10万和4.21/10万。城市发病率始终高于农村，预计从2020年的5.31/10万和3.85/10万分别升至2050年的14.33/10万和5.73/10万。其中城市地区增长尤为显著。

**3.4 空间自相关分析（2010-2016年）**
2010至2016年，全国各省份发病率均有所上升，高发区集中于东部沿海地区，包括浙江、福建、江苏和上海。全局空间自相关分析显示，2010-2013年Moran's I值波动于-0.115至0.088之间，P值均大于0.05，空间自相关不显著，呈随机分布；2014-2015年Moran's I升至0.117和0.130，P<0.05，存在显著的正空间自相关，呈现高-高聚集和低-低聚集；2016年Moran's I降至0.090，P=0.097，聚集性减弱。局部空间自相关分析显示，高-高聚集区主要分布在东部地区，由2010年的东部和南部逐渐向东移动，2016年仅集中于东部；低-低聚集区由北部逐渐向西部转移，2016年集中于西部；低-高聚集异常较少。

**4. 讨论与结论**
本研究揭示了中国淋巴、造血及相关组织癌症发病的性别、年龄和地区差异。男性发病率高于女性，但女性上升速度更快，可能与肥胖、激素差异及生活方式等因素有关。年龄效应表明45-75岁人群为高风险群体，与人口老龄化趋势叠加，提示应将健康老龄化纳入长期规划。城市发病率高于农村，但农村上升趋势更明显，可能与社会经济发展、医疗诊断水平提高及生活方式改变相关。东部发达地区为高发热点，与高社会经济水平、筛查可及性和环境暴露等因素有关。研究局限性包括：数据来自癌症登记项目，覆盖范围有限，代表性可能不足；最新报告存在三年延迟；未能纳入更多风险因素。
结论：基于中国癌症登记年报数据，2005至2019年中国癌症登记地区淋巴、造血及相关组织癌症的ASIR呈上升趋势，并预计将持续上升至2050年。男性和女性、城市和农村之间的发病率及趋势存在差异，东部地区可能是高发区域。这些发现提示必须持续关注并实施差异化的防治策略，重点针对高发地区和高危人群。