《Frontiers in Psychology》：Intelligent health management technology use and depressive symptoms among older adults: the serial mediating roles of physical activity and social adaptation
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摘要
目的：本研究探讨了中国老年人智能健康管理技术（IHMT）使用与抑郁症状之间的关联，重点关注身体活动和社会适应的中介作用。
方法：利用2023年中国老年社会追踪调查（CLASS）数据，这项横断面研究纳入了10,300名年龄在60岁及以上的老年人。采
摘要
目的：本研究探讨了中国老年人智能健康管理技术（IHMT）使用与抑郁症状之间的关联，重点关注身体活动和社会适应的中介作用。
方法：利用2023年中国老年社会追踪调查（CLASS）数据，这项横断面研究纳入了10,300名年龄在60岁及以上的老年人。采用SPSS 25.0中的PROCESS宏（模型6）估计序列中介模型。间接效应的显著性通过Bootstrap方法（5,000次重抽样）进行检验。
结果：在调整协变量后，IHMT使用与较低水平的抑郁症状显著相关。结果识别出三条显著的间接关联：通过身体活动、通过社会适应，以及通过身体活动和社会适应的序列路径。IHMT使用与身体活动和社会适应呈正相关，而身体活动与社会适应也呈正相关。
结论：较高水平的IHMT使用通过身体活动和社会适应的独立及序列关联，与较少的抑郁症状相关。由于横断面设计无法进行因果推断或确定时间顺序，这些发现应谨慎解读。尽管如此，研究结果揭示了老年人中IHMT使用、健康行为、社会适应与抑郁症状之间一种潜在有意义的关联模式。
**论文解读：智能健康管理技术使用与老年人抑郁症状——身体活动与社会适应的序列中介作用**
**一、研究背景与问题提出**
随着人口老龄化的加速，中国正经历着前所未有的老龄化转型。老年人口心理健康问题日益突出，其中抑郁症状尤为普遍，约五分之一的老年人存在临床显著抑郁症状，并与功能衰退、认知障碍、慢性病及死亡风险增加密切相关。尽管数字健康技术为促进老年心理健康提供了新机遇，但现有研究多聚焦于通用信息通信技术（ICT），对直接嵌入日常健康监测与自我调节的智能健康管理技术（IHMT）关注不足。IHMT（如可穿戴设备、生物监测系统等）通过实时反馈和个性化健康信息，可能对行为和心理过程产生更直接影响。然而，IHMT使用与抑郁症状之间的关联机制尚不明确，尤其是行为（身体活动）与心理社会（社会适应）路径的相互作用缺乏实证检验。本研究基于行为-心理社会整合视角，利用2023年中国老年社会追踪调查（CLASS）数据，探讨IHMT使用与老年人抑郁症状的关联，并检验身体活动与社会适应的独立及序列中介作用。
**二、研究方法与关键技术**
本研究采用横断面设计，数据来源于2023年CLASS（由中国人民大学老年学研究所实施，多阶段分层概率抽样），最终分析样本为10,300名60岁及以上社区老年人（排除缺失值后）。主要关键技术包括：
1. **变量测量**：IHMT使用通过6类智能健康管理设备（智能轮椅、血脂监测仪、血压监测仪、睡眠监测仪、多功能一体机、手环）的拥有数量（0-6分）作为代理指标；身体活动以9点评分量表测量频率；社会适应采用社会适应量表（8条目，Likert 5级，反向计分，Cronbach's α=0.76）；抑郁症状采用流行病学研究中心抑郁量表（CES-D，9条目，3级评分，Cronbach's α=0.70）。协变量包括性别、年龄、婚姻状况、民族、政治面貌、户籍、教育年限、收入对数、自评健康、慢性病数量、居住安排。
2. **统计分析**：使用Stata 18.0进行描述性统计和回归分析；采用SPSS 25.0的PROCESS宏（模型6）进行序列中介效应检验，Bootstrap法（5,000次重抽样）估计间接效应及95%置信区间（CI）。未纳入CLASS抽样权重，结果视为样本内关联而非全国代表性估计。
**三、研究结果**
**3.1 描述性统计与相关分析**
样本平均年龄71.44岁（SD=5.99），男性占52.09%，已婚占82.63%。IHMT使用均值较低（0.75±1.09），身体活动均值3.35±2.88，社会适应均值3.03±0.52，抑郁症状均值15.41±3.36。相关分析显示：IHMT使用与抑郁症状负相关（r=-0.200，p<0.001），与身体活动（r=0.117，p<0.001）和社会适应（r=0.142，p<0.001）正相关；身体活动与社会适应正相关（r=0.087，p<0.001）。
**3.2 回归分析**
模型1（仅IHMT+协变量→抑郁症状）：IHMT使用显著负向预测抑郁症状（B=-0.426，p<0.001），支持H1，R2=0.140。
模型2（IHMT→身体活动）：IHMT使用显著正向预测身体活动（B=0.132，p<0.001）。
模型3（IHMT→社会适应）：IHMT使用显著正向预测社会适应（B=0.033，p<0.001）。
模型4（加入中介后）：IHMT使用仍显著负向预测抑郁症状（B=-0.398，p<0.001），身体活动（B=-0.044，p<0.001）和社会适应（B=-0.670，p<0.001）均显著负向预测抑郁症状，模型R2=0.151。
**3.3 中介效应检验**
总间接效应为-0.028（95% CI [-0.037, -0.020]），占总效应6.64%。三条显著间接路径：
- IHMT使用→身体活动→抑郁症状：间接效应-0.006（95% CI [-0.010, -0.002]），占1.36%，支持H2。
- IHMT使用→社会适应→抑郁症状：间接效应-0.022（95% CI [-0.030, -0.015]），占5.11%，支持H3。
- IHMT使用→身体活动→社会适应→抑郁症状：间接效应-0.001（95% CI [-0.001, -0.000]），占0.19%，支持H4。
**四、讨论与结论**
**讨论部分总结**：
研究结果支持IHMT使用与较低抑郁症状的关联，并与先前健康技术促进福祉的研究一致。IHMT区别于通用ICT，更直接嵌入健康监测，通过增强健康意识和控制感可能降低心理困扰。身体活动的中介作用表明，IHMT通过反馈、目标设定等功能促进行为自我调节，进而通过改善神经生物学功能、压力调节、自我效能等降低抑郁症状。社会适应的中介作用符合数字包容理论和角色理论：IHMT使用提升老年人数字技能和信心，促进社会参与和角色转换（从被动接受者到主动管理者），减少边缘化感。序列中介效应揭示身体活动可能通过提供社交机会、增强自我效能进而促进社会适应，最终降低抑郁症状。但中介效应量较小（总间接效应6.64%），可能受限于IHMT使用频率低、数字素养、结构性障碍（如农村地区、慢性病限制、社区活动不足）等因素。尽管如此，小效应在群体水平仍具公共卫生意义。实践启示：推广IHMT需结合适老化数字支持、身体活动促进和社会适应强化项目，如社区技术培训、小组锻炼、家庭支持等。
**结论部分翻译**：
本研究发现，IHMT使用与中国老年人较低水平的抑郁症状相关。身体活动和社会适应在IHMT使用与抑郁症状的关联中表现出显著的独立及序列间接关联。这些发现支持所提出的行为-心理社会整合视角，表明IHMT使用可能通过相互关联的行为和心理社会过程与心理健康相关。然而，由于横断面设计，研究结果应解读为统计关联而非时间顺序或因果机制的证据。从实践角度看，促进IHMT使用的努力若能同时辅以适老化数字支持、身体活动促进以及增强老年人社会适应能力的项目，可能更具益处。
