摘要
在患有代谢功能障碍相关脂肪性肝病的成人中，早期检测阻塞性睡眠呼吸暂停症仍是一项临床挑战。血浆蛋白质组学为在症状出现之前识别高风险个体提供了一种无创方法。我们分析了来自英国生物银行的17,375名无OSA的MASLD患者的2911种血浆蛋白。这些参与者被分为训练集和验证集。通过Cox回归和带有正向特征选择的Light Gradient Boosting Machine（LightGBM）来识别并排序具有预测意义的蛋白质。模型性能通过验证集中的接收者操作特征曲线下面积（AUC）来评估，而Shapley加性解释值则用于解释各特征的贡献程度。在17,375名MASLD患者中，有541人（3.1%）后来被诊断出患有OSA。研究确定了7种核心蛋白质（FABP4、PON3、RTN4R、KIAA0319、CFC1、TFRC、CST3），并将它们组合成一个蛋白质风险评分（ProRS）。该评分能够将高风险和低风险个体区分开来，其C指数为0.727，10年AUC也为0.727，优于传统的临床风险评分（C指数为0.548）。结合临床因素后，该评分的区分能力进一步提升（C指数为0.765，10年AUC为0.765），实际应用价值也更高。基于血浆蛋白质的ProRS可以预测MASLD患者未来是否会出现OSA，其风险分层效果优于仅依赖临床变量，因此有望用于早期无创筛查和针对性干预。
图形摘要
罗玉军等人的一项名为“血浆蛋白质组学谱型可预测患有代谢功能障碍相关脂肪性肝病的成人日后是否会被诊断出阻塞性睡眠呼吸暂停症”的研究发现，通过血浆蛋白质组学分析可得出一种由7种蛋白质构成的风险评分，该评分能够预测这类成人日后是否会被诊断出OSA，其风险分层效果优于仅依赖临床变量，有助于实现精准筛查。
利益冲突声明
作者声明没有利益冲突。
数据可用性说明
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