1961年至2100年的全球多气象干旱指数数据集

《Scientific Data》：A global dataset of multiple meteorological drought indices for 1961–2100

　　

摘要

气象干旱以大气水分亏缺为特征，对生态系统、农业和水资源构成广泛威胁。尽管标准化降水指数（SPI）、蒸发需求干旱指数（EDDI）和标准化降水蒸散指数（SPEI）是常用的监测工具，但由于缺乏全球规模的长期未来预测数据集，我们难以在气候变暖的背景下准确评估干旱风险。在此，我们基于气候研究单元（CRU）数据集以及16个经过偏差校正的第六阶段耦合模型比较项目（CMIP6）模型，构建了一个空间分辨率为0.5°的1961–2100年全球气象干旱数据集（GHM_drought）。该数据集通过统一的框架计算SPI、EDDI和SPEI，从而确保各指标之间的一致性和可比性。此外，该数据集还提供了多种累积时间尺度（1个月、3个月、6个月、9个月、12个月和1年），以及多种情景，包括历史时期（1961–2024年）和未来的共享社会经济路径情景（2025–2100年，即SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景）。尤为重要的是，该数据集还为未来预测提供了不确定性范围，以提高结果的可靠性。验证结果表明，GHM_drought能够有效捕捉历史上的干旱事件，并与现有的基准数据集保持高度一致性。在未来预测方面，所采用的基于阈值的分位数映射方法可有效纠正系统偏差。GHM_drought有助于全球范围内的干旱监测与预测，进而为气候风险评估和适应性措施提供支持。